В тесте рабочих задач AutomationBench Sol обходит Claude Opus 5 (33,2% против 26,9%) и Fable 5.1 (31,4%) - при этом выполнение задачи обходится примерно в 11 раз дешевле Opus 5.
Во внутреннем тесте фактических ошибок у Sol стало вдвое меньше относительно GPT-5.6 Sol - модель приближается по надёжности к Astra при более низкой цене. Базовые тарифы API для Sol снижены на 50% ($2/$10 за млн токенов), для Luna - на 50-58%.
Sol - для сложного кодинга и агентных задач (разработка фич, ревью кода, дебаг, анализ данных), Luna - для более простых и массовых задач вроде саммаризации и извлечения данных.
Продолжить чтение этой статьи в источнике: openai.com