XCures, стартап, использующий ИИ для оптимизации данных пациентов и медицинских записей, завершил раунд финансирования серии B на сумму 46 миллионов долларов, сообщает Crunchbase News эксклюзивно.
Финансирование возглавила Innovius Capital, в котором приняли участие iGrow, Spring Mountain Capital и существующие инвесторы. Общий объем финансирования компании с момента её основания в 2018 году превысил 76 миллионов долларов, а её оценка после финансирования составляет 127 миллионов долларов. Это более чем вдвое превышает оценку предыдущего раунда — серии A на 25 миллионов долларов, завершившегося в декабре 2023 года.
Мика Ньютон, генеральный директор xCures. (Фото предоставлено)
“Здравоохранение десятилетиями генерировало огромные объёмы данных о пациентах, не имея надежного способа сделать эту информацию полезной,” — сказал генеральный директор xCures Мика Ньютон в эксклюзивном интервью Crunchbase News. “Мы меняем это.”
Венчурные инвестиции в компании здравоохранения и биотехнологий, ориентированные на ИИ, в последние годы находятся на подъёме. По данным Crunchbase, по состоянию на 22 июня инвесторы вложили примерно 8,5 миллиарда долларов в финансирование компаний на этапах от стадии seed до роста в секторах здравоохранения, управляемых ИИ. В 2025 году финансирование этого сектора на всех этапах составило 15,8 миллиарда долларов. Уже в этом году общий объём почти равен 8,6 миллиарда долларов, собранным в этой категории за весь 2024 год.
Переход к решению проблемы
Основанная в 2018 году как спин-офф Cancer Commons Марти Тененбаумом, xCures первоначально была запущена для предоставления инструментов поддержки принятия решений пациентам с запущенным раком. На момент основания компания фокусировалась на пациентах с диагнозами рака III или IV стадии, устойчивого к стандартному лечению.
Работая с тысячами пациентов по всей стране в условиях прямого обращения потребителей для создания своей начальной модели, компания столкнулась с системным узким местом.
“Что мы узнали в процессе, так это то, что принятие решений было сложно,” — сказал Ньютон. “Это сложные вещи, но выполнимые. Однако ещё сложнее было получить доступ к данным и информации о пациенте, которые нам нужны, чтобы дать им рекомендации в первую очередь.”
В то время медицинские записи приходили в компанию в коробках FedEx и через факсимильные аппараты. Этот логистический барьер побудил xCures перейти к созданию базовой инфраструктуры, необходимой для прямого подключения к национальным сетям взаимосвязи здравоохранения. Сегодня xCures подключается к этим электронным обменам от имени своих клиентов, сосредоточившись прежде всего на структурировании того, что Ньютон назвал «грязными данными» отрасли.
“Данные в этих медицинских записях невероятно грязные, поэтому они дублируются. Есть фотографии вещей, сканирования вещей. Есть ошибки, вызванные человеческим вводом,” — пояснил Ньютон. “Есть много описательной информации, и мы превращаем всё это в нечто, что по сути является клинической разведкой или клинической ясностью, необходимой организации для принятия следующих решений.”
Создание «двигателя клинической ясности»
Информация о пациентах по-прежнему рассеяна по тысячам лабораторий, больниц, центров визуализации и электронных медицинских карт, часто поступая в виде неструктурированных документов, которые трудно использовать в клинических рабочих процессах. Именно здесь xCure может обеспечить отличный опыт, по словам Ньютона.
“Они [конкуренты] действительно занимаются транспортировкой... перемещением данных из точки А в точку Б,” — отметил он. “Мы рассматриваем наш продукт как двигатель клинической ясности исполнителя. Мы занимаемся тем, чтобы взять эти перевезённые данные и превратить их в нечто, что мгновенно становится полезным, а не просто перемещать их из одного пространства в другое.”
Двигатель клинической ясности xCures, по его словам, решает эту проблему, интегрируя возможности для создания готовых к принятию решений чек-листов на основе автоматизированных историй пациентов, подкреплённых данными уровня доказательств. Ньютон оценивает, что этот двигатель опережает других на рынке на три-пять лет. На сегодняшний день xCures обработала более 300 миллионов медицинских записей, полученных из более чем 550 000 медицинских учреждений по всей стране, поддерживая клинические решения для миллионов пациентов по всем США, согласно данным компании.
Чтобы управлять таким объёмом без чрезмерных затрат на обработку, связанных с запуском массивных неструктурированных файлов через общие модели, xCures использует различные технологии ИИ, комбинируя собственные модели машинного обучения с коммерческими передовыми моделями от существующих поставщиков. Компания управляет этими инструментами через собственную систему управления.
“Мы воспринимаем это как ремень безопасности для... процесса применения ИИ и того, как мы гарантируем, что задачи, которые мы просим ИИ выполнять, являются подходящими и хорошо регулируемыми, а правила взаимодействия четко определены,” — сказал Ньютон.
Высокий рост и внедрение в предприятия
Такой технологический подход обеспечил впечатляющий рост. Работая по модели SaaS с оплатой за использование и установленными лимитами, xCures выросла с примерно 3 миллионов до 10 миллионов долларов годового постоянного дохода в 2025 году, по словам Ньютона, и она движется к достижению отметки в 20 миллионов долларов в 2026 году.
Хотя xCures достигла самоокупаемости по денежному потоку в прошлом году, компания намеренно вошла в фазу расходования капитала, чтобы укрепить свою команду для бизнес-пути 2027 года, добавил он.
Клиентская база предприятия стартапа состоит из 25 клиентов, включая компании по лабораторной диагностике, такие как Exact Sciences, Caris Life Sciences и Novocure. Крупные сети больниц используют этот инструмент для «мгновенного» формирования истории пациентов для планирования операционных залов, выявления сопутствующих заболеваний и оценки продолжительности операций перед хирургическими вмешательствами. Двигатель также используется провайдерами телемедицины, не имеющими надёжных архитектур электронных медицинских карт, а также планами Medicare Advantage, стремящимися автоматизировать стратификацию рисков населения, предварительные авторизации, документацию о медицинской необходимости и административные апелляции.
Решение самой дорогостоящей рутинной работы в здравоохранении
В конечном итоге Ньютон считает, что снижение огромной административной нагрузки, заложенной в американскую систему здравоохранения, имеет решающее значение.
“Компании вроде xCures действительно снижают административную нагрузку и представляют собой самый быстрый путь к реализации ценности в здравоохранении для всех, кто в нем участвует,” — сказал Ньютон. “Эта идея, что мы можем использовать ИИ не для выполнения задач, которые должны делать врачи, а просто для того, чтобы сделать всё лучше, проще, быстрее, дешевле и удобнее для всех участников... есть много такой рутинной работы, которую нужно делать, и она очень дорогая, так что это, вероятно, самая актуальная возможность.”
Стю Послунс, партнёр Innovius, написал по электронной почте, что его фирма поддержала xCures, поскольку была впечатлена её способностью «локализовать, извлекать и нормализовать грязные данные из тысяч несовместимых источников». Применяя реальный клинический контекст, чтобы выделить именно то, что важно, инвестор отметил, что Мика Ньютон и его команда успешно «создают базовый уровень данных ИИ, который будет питать всю отрасль здравоохранения.»
Связанный запрос в Crunchbase:
Связанное чтение:
Иллюстрация: Дом Гузман
