В 2025 году Google заблокировал или удалил 8,3 миллиарда объявлений и приостановил 24,9 миллиона аккаунтов рекламодателей; из них 602 миллиона объявлений были напрямую связаны с мошенничеством.
Эти цифры показывают, что объем мошеннического контента, пытающегося добраться до пользователей, стал настолько большим, что для его ограничения требуется система ИИ, работающая в промышленных масштабах.
Сейчас Gemini анализирует сотни миллиардов сигналов в режиме реального времени — таких как возраст аккаунта, поведенческие признаки и модели кампаний — и обнаруживает более 99% объявлений, нарушающих политики, еще до их запуска.
Доля объявлений, прошедших этот фильтр, все же достигала пользователей через одну из крупнейших рекламных сетей в мире.
Генеративный ИИ сделал поддельные объявления, поддельных пользователей, поддельные клики и поддельные устройства дешевле в производстве и сложнее отличить от легитимной активности.
Традиционные решения оказались недостаточными, поскольку мошенничество, управляемое ИИ, развивается быстрее методов обнаружения. Ответ Google — использовать больше ИИ, развернутого быстрее, — ставит обе стороны перед необходимостью постоянной эскалации.
Отдельная группа компаний создает системы верификации, которые фиксируют, кто увидел рекламу, и делают эту запись постоянной.
| Показатель | Цифра | Что он показывает |
|---|---|---|
| Объявления, заблокированные или удалённые Google в 2025 году | 8,3 млрд | Объем мошеннических или нарушающих политики объявлений огромен. |
| Аккаунты рекламодателей, приостановленные | 24,9 млн | Злоумышленники действуют в масштабах аккаунт-ферм. |
| Удалённые объявления, связанные с мошенничеством | 602 млн | Мошенничество является основной категорией в рамках широкой проблемы мошенничества. |
| Объявления, нарушающие политики, обнаруженные до показа | более 99% | Защита ИИ работает, но только благодаря обработке огромного объема сигналов. |
| Сигналы, проанализированные Gemini | сотни миллиардов | Безопасность рекламы становится борьбой между ИИ и ИИ. |
Модель проверенного внимания
Японский рекламный гигант Hakuhodo сотрудничал с Tools for Humanity и LG Electronics, чтобы протестировать «Рекламную сеть с человеческой верификацией», которая показывала рекламу исключительно людям с подтверждённой личностью, причем каждое показание записывалось в блокчейн-инфраструктуру LG.
Пилотный проект проводился в Японии с июля по август 2025 года с участием более 3500 участников и десяти рекламодателей из сфер электроники, путешествий, продуктов питания, косметики и образования.
Hakuhodo интегрировал свою мини-приложение «боба» с верификацией World ID и блокчейн-реестром LG, создав замкнутый цикл, в котором только люди с подтверждённой личностью получали рекламу, а каждое показание записывалось на блокчейне.
World ID позволяет пользователям доказать, что они уникальные люди, не раскрывая личную информацию. В рамках этой архитектуры рекламодатели платят за показы, сопровождаемые чеком о верификации, связанной с подтверждённой человеческой личностью.
Согласно данным компаний-участниц, пилотный проект обеспечил рост кликабельности на 50% и улучшение показателя отказов на 15 пунктов.
Крупная компания по производству электроники и второе по величине рекламное агентство Японии провели тест верификации на блокчейне в рамках живой кампании и опубликовали результаты, отделив этот шаг от предложений в виде белых бумаг.
Модель проверенной конверсии
В январе 2025 года Coinbase приобрела Spindl — платформу для рекламы и атрибуции на блокчейне, перестраивающую рекламную технологическую структуру на блокчейне, чтобы решить то, что Coinbase назвала «проблемой обнаружения на блокчейне» для разработчиков блокчейн-приложений.
Spindl основана Антонио Гарсия Мартинесом — одним из первых членов команды Facebook по рекламе, который внедрил первую версию таргетинга по ключевым словам, целевой аудитории и программной рекламной платформы Facebook FBX.
Spindl фокусируется на доказательстве того, что реклама вызвала реальные действия, такие как взаимодействие с кошельком, установка приложения, покупка токена или событие стейкинга.
Традиционные системы атрибуции выводят причинно-следственные связи из файлов cookie, путей кликов и вероятностного сопоставления. Spindl отслеживает путь пользователя от веб-клика до действия на блокчейне, предоставляя рекламодателям запись в реестре и проверяемую цепочку владения.
Spindl работает на Base — сети Ethereum Layer-2 от Coinbase — и поддерживает открытые стандарты для издателей и рекламодателей.
Две модели решают разные части одной и той же проблемы: Hakuhodo и LG проверяют, что человек увидел рекламу, а Spindl — что реклама привела к реальному действию.
| Модель | Пример | Что она проверяет | Как используется блокчейн | Что получают рекламодатели |
|---|---|---|---|---|
| Проверенное внимание | Hakuhodo + LG + World ID | Реальный человек получил рекламу | История показов записывается на блокчейне после подтверждения человеческой личности | Чек о том, что реклама достигла проверенного человека |
| Проверенная конверсия | Coinbase + Spindl | Реклама привела к реальному действию | Путь пользователя прослеживается от клика до события в кошельке или приложении | Атрибуция расходов кампании до результата на блокчейне |
| Условный уровень выплат | Будущее расширение | Произошло ли проверенное событие | Смарт-контракты или правила-based системы выпускают платеж после подтверждения | Оплата за результат рекламы |
| Таргетинг на основе кошельков | Крипто-приложения, игры, коммерция | Актуальность аудитории на основе поведения на блокчейне | Активность кошелька помогает определить сегменты или допустимость кампаний | Таргетинг без зависимости только от файлов cookie или ID устройств |
Почему это важно вне криптовалют
Глобальный прогноз рекламы Dentsu на май 2026 года оценивает мировые расходы на рекламу в 1,06 триллиона долларов, при этом цифровая реклама составляет 69% от этого объема. IAB и PwC сообщили, что доходы от цифровой рекламы в США в 2025 году достигли 294,6 миллиарда долларов, при этом программная реклама выросла на 20,5% до 162,4 миллиарда долларов.
Те же автоматизированные системы, которые делают программную покупку эффективной, также увеличивают площадь, где подделываются рекламные места, поддельные пользователи и поддельные результаты.
Juniper Research оценила, что глобальные расходы на рекламу, потерянные из-за мошенничества, вырастут с 84,2 миллиарда долларов в 2023 году до $172,3 миллиарда к 2028 году, поскольку ИИ позволяет мошенникам имитировать человеческое поведение и обходить системы обнаружения.
DoubleVerify обнаружила, что бот-мошенничество составило 65% всех мошенничеств в CTV-средах в 2024 году, при этом скомпрометированные устройства имитируют реальное поведение пользователей, чтобы обмануть системы измерения.
Когда поддельное устройство убедительно может выдавать себя за зрителя в гостиной, смотрящего премиум-контент, заявленные платформой данные о доставке становятся непроверенными утверждениями.
Предложение блокчейна для рекламодателей в такой среде — это чек: неизменная запись того, что система наблюдала, прикреплённая к подтверждённой личности и зафиксированная в момент доставки.
Что блокчейн не может сделать самостоятельно
Блокчейн верно и постоянно записывает входные данные, но его надёжность зависит от уровня верификации, который ему предшествует.
Если уровень верификации личности подделан, то мошенническая личность получает ту же постоянную запись, что и легитимная.
Трудная задача — это уровень оракулов: подтвердить, что зритель был человеком до записи, что устройство было легитимным, что показ был видимым и что последующее действие было настоящим.
Дизайн World ID отделяет доказательство личности от личной идентичности, позволяя пользователям доказывать уникальность, не раскрывая свою личность.
Реклама — это сфера, требующая доверия, и объединение человеческой верификации, таргетинга рекламы и поведения кошельков в единую систему столкнётся с регуляторным и потребительским контролем на рынках, где сбор биометрических данных активно оспаривается.
Ограничение адаптации — третья проблема. Google, Meta, Amazon и крупные CTV-платформы контролируют собственные системы измерения и имеют мало стимулов для внедрения нейтрального блокчейн-чекового уровня, который ослабит их контроль над атрибуцией.
Наиболее практичный краткосрочный путь блокчейна проходит через рынки, где владельцы платформ имеют стимул повысить доверие рекламодателей: крипто-приложения, независимый CTV-инвентарь, программы вознаграждений, коммерция на основе кошельков и игры.
Два пути развития
В случае бычьего сценария рекламодатели, проводящие высоколиквидные кампании, требуют проверяемых журналов в качестве доказательства того, что вероятностное измерение больше не может обеспечивать достаточную точность.
Блокчейн-верификация интегрируется с существующими рекламными стеками как параллельный аудиторский след для кампаний, где риск мошенничества оправдывает дополнительную инфраструктуру.
Juniper прогнозирует 172,3 миллиарда долларов потерь от рекламного мошенничества к 2028 году, и даже перенаправление 1–3% от этой суммы через проверенные системы доказательства указывает на защитный объем примерно от 1,7 до 5,2 миллиарда долларов.
| Сценарий | Что происходит | Объем защиты | Где адаптация произойдет первой | Что препятствует адаптации |
|---|---|---|---|---|
| Бычий сценарий | Рекламодатели требуют проверяемых журналов для кампаний с высоким уровнем мошенничества и результатов работы. | 1,7–5,2 млрд долл. защитного объема, если 1–3% от прогнозируемых потерь от рекламного мошенничества 2028 года перейдут через системы доказательства. | Крипто-приложения, программы вознаграждений, независимый CTV, игры, коммерция на основе кошельков, высоколиквидная реклама. | Интеграция с существующими рекламными стеками и безопасный дизайн идентификации. |
| Базовый сценарий | Блокчейн становится параллельным аудиторским следом для конкретных каналов с высоким риском, а не полной заменой измерений Google или Meta. | Нишевой, но коммерчески значимый рынок защиты от мошенничества. | Web3-приложения, эксперименты с CTV, коммерция на блокчейне, атрибуция партнеров. | Образование рекламодателей и фрагментарные стандарты. |
| Медвежий сценарий | Google, Meta, Amazon и CTV-платформы улучшают детекцию мошенничества на базе ИИ достаточно, чтобы оставить измерения внутри компании. | Блокчейн остаётся нишевым уровнем верификации. | Крипто-родные приложения и ограниченные пилоты проверки человеческой личности. | Сопротивление платформ, биометрический контроль, слабая адаптация рекламодателей. |
Модель Hakuhodo масштабируется через массовые платформы, Spindl расширяет атрибуцию за пределы крипто-родных приложений, и пользователь никогда не узнает, что под ней стоит блокчейн.
В медвежьем сценарии Google, Meta и CTV-платформы улучшают детекцию мошенничества на базе ИИ достаточно быстро, чтобы маржинальная ценность блокчейн-чекового уровня оставалась ограниченной.
Регуляторное давление против биометрических систем проверки человеческой личности замедляет адаптацию модели проверенного внимания на ключевых рынках.
Блокчейн-рекламные технологии остаются полезными внутри крипто-приложений и нишевых каналов с высоким уровнем мошенничества, но не выходят в массовое программное пространство.
162,4 миллиарда долларов американского программного рынка продолжают проходить через существующий стек измерений, а потери от мошенничества считаются принятой статьёй расходов.
ИИ сделал поддельное поведение достаточно дешёвым, что системы обнаружения могут постоянно отставать от роста мошенничества. Если рекламодатели придут к выводу, что вероятностное измерение больше нельзя доверять, блокчейн-системы доказательства окажутся готовы принять этот бюджет.
Пост Фирмы обращаются к блокчейну, чтобы бороться с проблемой рекламного мошенничества, которое усугубляет ИИ впервые появился на CryptoSlate.