Nhóm Tài sản số của BlackRock đã công bố báo cáo dài 11 trang mang tên "Nền kinh tế bản địa của máy móc", trong đó giải thích lý do tại sao việc áp dụng rộng rãi AI có thể trở thành nguồn cầu bị đánh giá thấp đối với các tài sản số.
Ý chính: AI là trí tuệ máy móc, còn tài sản số là tiền tệ máy móc. Khi các tác nhân AI bắt đầu thực hiện các hành động kinh tế thực sự, họ cần một cơ sở hạ tầng thanh toán hoạt động với tốc độ của chính họ. Blockchain và stablecoin phù hợp hơn so với các hệ thống truyền thống để đáp ứng điều này.
Các luận điểm chính:
- Tiêu chuẩn hóa token hóa trong AI và blockchain đều thực hiện chức năng tương tự: chuyển đổi các thực thể thực thành định dạng mà máy móc có thể xử lý một cách bản địa. Các mô hình ngôn ngữ lớn chia văn bản thành các token để tính toán, còn blockchain biểu diễn giá trị và quyền sở hữu dưới dạng token kỹ thuật số nhằm đảm bảo các giao dịch xác minh được.
- Các hệ thống thanh toán hiện tại không phù hợp cho thương mại giữa các tác nhân. ACH và các mạng thẻ yêu cầu sự tham gia của con người khi thiết lập, thu phí khiến các khoản thanh toán nhỏ trở nên không hiệu quả, đồng thời không hoạt động 24/7. Các giao thức mới như x402 của Coinbase, ACP của Stripe và OpenAI, MPP của Stripe cùng Tempo được xây dựng trên nền tảng blockchain, cho phép các tác nhân thanh toán tự động cho các cuộc gọi API, dữ liệu và tính toán.
- Stablecoin nhiều khả năng sẽ dẫn đầu mảng giao dịch. Vốn hóa thị trường của chúng đã vượt 300 tỷ USD, khối lượng giao dịch điều chỉnh năm 2025 dự kiến vượt 11 nghìn tỷ USD, tương đương với Visa và Mastercard. Từ năm 2020 đến 2025, mức tăng trưởng đạt 80% mỗi năm, so với 8,5% của ACH.
- Các nguồn lực điện toán đang trở thành một loại tài sản mới. Tổng doanh thu từ AWS, Microsoft Cloud và Google Cloud có thể đạt 1,1 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Khi thị trường phát triển, sẽ xuất hiện các hợp đồng tiêu chuẩn hóa về điện toán, bao gồm cả hợp đồng tương lai, có thể được token hóa, dùng làm tài sản thế chấp và thanh toán thông qua blockchain. Việc Stripe mua lại OpenRouter là dấu hiệu sớm cho thấy định tuyến mô hình và tối ưu hóa điện toán đang trở thành một phần của hạ tầng tài chính cho AI.
Hệ sinh thái vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, nhưng sự trùng hợp về cấu trúc giữa các tác nhân tự động và thanh toán máy móc khiến tài sản số có tiềm năng trở thành hạ tầng then chốt cho nền kinh tế số tự động.