Base10 Partners, có trụ sở tại San Francisco, đã huy động hai quỹ với tổng trị giá 850 triệu USD: một quỹ hạt giống và Series A số 4, cùng một quỹ Series B số 2 để đầu tư vào tự động hóa cho nền kinh tế thực.
Adeyemi Ajao, đồng sáng lập Base10 Partners. (Ảnh do nhân vật cung cấp)
Crunchbase News đã trò chuyện với đồng sáng lập Adeyemi Ajao, người mô tả luận điểm của công ty là sử dụng công nghệ để mang những năng lực vốn chỉ dành cho 1% dân số hàng đầu đến với 99% còn lại.
Các công ty trong danh mục đầu tư phù hợp với luận điểm đó bao gồm neobank LatAm Nubank; startup quản lý an toàn đội xe Motive; WeTravel, một công cụ dành cho các đại lý du lịch; Happy Robot, chuyên phát triển các đại lý cho doanh nghiệp; và chuỗi cà phê Blank Street.
Công ty tập trung mạnh vào logistics, lương thưởng, xây dựng và các lĩnh vực kinh tế thực khác.
Công ty cũng đang khám phá các mô hình thị giác và mô hình thế giới — tương đương với LLMs trong việc hiểu biết trực quan. Nếu AI thực sự có thể hiểu từng pixel và nguyên tử tại một công trường xây dựng, điều đó sẽ mở ra cơ hội cho robotics, Ajao nói.
Thông minh trong sản xuất là một lĩnh vực quan tâm khác.
Ajao đặt câu hỏi: Liệu AI có thể hiểu các quy trình sản xuất theo cách mà LLMs hiểu văn bản—dù đó là nước hoa, dược phẩm, chip hay bê tông—cho các ứng dụng trong nền kinh tế thực không?
Tiêu điểm giai đoạn
Công ty đầu tư từ giai đoạn hạt giống cho đến Series B. Từ quỹ giai đoạn đầu, Base10 dự kiến mỗi năm thực hiện từ 10 đến 15 khoản đầu tư hạt giống, và từ hai đến ba khoản ở giai đoạn Series A. Quỹ Series B, với quy mô gần bằng, sẽ thực hiện từ ba đến bốn khoản đầu tư mỗi năm.
Base10 chú trọng nghiên cứu trước tiên, dành nhiều tháng phân tích các lĩnh vực trước khi đầu tư.
"Chúng tôi có thể đặt câu hỏi xem các công ty hỗ trợ CNTT trông như thế nào khi bạn có AI, hoặc xem stack phần mềm của nhà hàng hiện đại ra sao," Ajao nói. Công ty cố gắng gặp gỡ mọi công ty trên toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực này. Họ dành khoảng 50% thời gian cho các công ty chưa gọi vốn, với 90% các khoản đầu tư được thực hiện nhờ kết quả nghiên cứu của mình.
Đối với đợt tuyển chọn gần đây của Y Combinator gồm 160 công ty, công ty chỉ gặp gỡ những công ty phù hợp với nghiên cứu của họ. Cùng với quá nhiều diễn biến xảy ra, các nhà sáng lập đã chuẩn bị tốt hơn. Đối với công ty, việc nắm rõ thông tin giúp họ nhanh chóng đi đến quyết định đúng đắn.
Base10 đã tạo ra một hệ thống AI nội bộ gọi là Base11 để phân loại các công ty và tự động hóa nghiên cứu. Tuy nhiên, "việc ra quyết định thực sự và giành chiến thắng vẫn mang tính con người hơn bao giờ hết," Ajao nói.
Điều đó có nghĩa là dành nhiều thời gian hơn để hiểu các nhà sáng lập như những con người thật sự và trò chuyện với khách hàng, Ajao cho biết.
Sự cạnh tranh giữa các công ty đầu tư mạo hiểm cũng cao hơn bao giờ hết. "Điều đó buộc tất cả chúng ta phải giải thích rõ ràng hơn tại sao ai đó nên hợp tác với chúng tôi," ông nói.
Thông qua Sáng kiến Thăng tiến, Base10 quyên góp tới 50% lợi tức mang về cho các trường cao đẳng và đại học thiếu nguồn lực để hỗ trợ tài chính.
Câu hỏi liên quan trên Crunchbase:
Minh họa: Dom Guzman
