Автор: Александр Кардос-Нейхайм
Я продав свою компанію з досліджень штучного інтелекту, коли проходив підготовку до отримання ліцензії адвоката у Великобританії. Я створив Safe Sign Technologies разом із дослідниками з Кембриджу, DeepMind, Гарварду та MIT, які вірили в місію настільки, що довірили 21-річному студентові юридичного факультету керувати компанією.
Приблизно через 20 місяців, коли Thomson Reuters придбав нас, це було вперше за 170-річну історію компанії, коли вона купувала компанію до початку прибутковості. Thomson Reuters придбав нас заради науки.
Александр Кардос-Нейхайм. (Фото надано)
Однак процес досягнення цього був болючим. Наші опубліковані статті визнали модель однією з найкращих у світі у сфері правового мислення, і ми навчили її за частину коштів, які витрачали великі лабораторії. Ми були тихішим варіантом «історії DeepSeek», розробляючи дуже потужні моделі за допомогою нових алгоритмів з великою капіталовою ефективністю.
Усі ці фактори мало значили в кімнатах, куди я заходив. Інвестори завжди питали про продукт і його просування. Британські інвестори відмовилися, і я закінчив залучати більшу частину фінансування у США.
Зараз я підтримую засновників, і мої критерії залишаються постійними. Як засновнику, мені неодноразово казали, що наука мало значить, поки її не приєднають до продукту. Цей тест був помилковим тоді, і я вважаю, що він смертельний тепер.
Підтримка засновників на фундаментальному рівні
У першому кварталі 2026 року стартапи фундаментального ШІ зібрали близько 178 мільярдів доларів. Ринок усвідомлює, що саме у фундаментальному ШІ криється довгострокова цінність, і саме цього року ми можемо побачити виходи та IPO, які підтвердять правильність цієї ставки.
Проте капітал і переконання також зосередилися навколо декількох вже існуючих компаній. OpenAI, Anthropic та xAI взяли близько 97% цього капіталу, а всі інші компанії фундаментального ШІ у світі поділили решту.
Для засновника глибинних технологій, який починає зараз, це може спонукати його до спокусливого, але небезпечного аналізу ринку: що гонка закінчилася, і раціональним кроком буде побудувати щось на базі одного з цих гігантів.
Я шукаю засновників, які рухаються у протилежному напрямку.
Більшість компаній на рівні додатків, побудованих на моделях, якими вони не володіють, адаптуються до цін і доступу, які вирішують вищестоячі компанії, і конкурують у категоріях, які та ж компанія може поглинати, коли забажає.
Надійніший місце для побудови — це нижній рівень. Витрати, швидкість, надійність, інтерпретованість і безпека систем ШІ залишаються нерозв'язаними і справжніми науковими проблемами, і саме вони визначають, що може робити все, що стоїть над ними.
Справжній прогрес у ефективності навчання, архітектурі моделей і витратах на виведення — це робота, яка матиме значення ще через п'ять років, коли більшість сьогоднішніх оболонок уже будуть недоціненими чи поглиненими.
Задавання правильних питань
Тому питання, які я задаю засновникам ШІ:
- Чи ваша технічна команда, вчені серед вчених, дорівнює або перевершує команду DeepMind?
- Чи проблема знаходиться на рівні моделі та системи, чи це просто ще один елемент, що додається до чужого?
- Чи стане «продукт» важче жити без нього протягом наступних п'яти років, чи він прагне до раннього доходу, як кожен інший стартап?
Деякі компанії, які виявилися найважливішими в епоху ШІ, — це ті, що вижили після такого підходу. DeepMind і OpenAI починали як дослідницькі проекти без очевидного продукту, і обидва виглядали б незручно для традиційного інвестора на ранній стадії програмного забезпечення. Їхня важливість очевидна вже після того, але фундаментальні рішення проблем часто виглядають неможливими до самого останнього моменту, коли це стає неминучим.
Не будуйте так, щоб виглядати привабливими цього кварталу. Створіть щось, від чого залежатиме вся стека в майбутньому. Найміть найкращу команду, яку можете знайти, щоб це зробити, і вирішіть складну фундаментальну проблему, поки це ще не модно.
Ринок капіталу для глибинних технологій повільний, і він ще деякий час буде шукати знайомі імена. Робота все ще на першому місці, і засновники, які наважуються на це рано, — це ті, кого ринок зрештою має знайти.
Майбутнє — у глибинних технологіях, а не в поверхневих оболонках, які зараз використовуються як основні продукти.
Александр Кардос-Нейхайм був засновником і генеральним директором Safe Sign Technologies, яку у 2024 році придбав Thomson Reuters. Він є ангельським інвестором та старшим директором у Thomson Reuters Labs.
Ілюстрація: Дом Гузман
