XCures บริษัทสตาร์ทอัพที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงข้อมูลผู้ป่วยและบันทึกทางการแพทย์ ได้ปิดรอบระดมทุนซีรีส์ B มูลค่า 46 ล้านดอลลาร์แล้ว ตามที่ Crunchbase News เปิดเผยเป็นการเฉพาะ
Innovius Capital เป็นผู้นำในการระดมทุน โดยมี iGrow, Spring Mountain Capital และผู้สนับสนุนเดิมเข้าร่วมด้วย การระดมทุนครั้งนี้ทำให้มูลค่ารวมของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 76 ล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2018 และประเมินมูลค่าบริษัทหลังการระดมทุนไว้ที่ 127 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับมูลค่าในรอบการระดมทุนก่อนหน้า—ซีรีส์ A มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์ที่ปิดไปเมื่อเดือนธันวาคม 2023
Mika Newton ซีอีโอของ xCures (ภาพจากแหล่งที่มา)
“ระบบสุขภาพใช้เวลาหลายทศวรรษในการเก็บข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมหาศาลโดยไม่มีวิธีที่เชื่อถือได้ในการนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้งานได้อย่างแท้จริง” Mika Newton ซีอีโอของ xCures กล่าวในการสัมภาษณ์พิเศษกับ Crunchbase News “เรากำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น”
การลงทุนในบริษัทสุขภาพและเทคโนโลยีชีวภาพที่ใช้ AI มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ณ วันที่ 22 มิถุนายน นักลงทุนได้ลงทุนประมาณ 8.5 พันล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนตั้งแต่ระยะเริ่มต้นจนถึงระยะเติบโตสำหรับบริษัทในหมวดเทคโนโลยีสุขภาพที่ใช้ AI ตามข้อมูลของ Crunchbase ในปี 2025 การระดมทุนในภาคส่วนนี้ ทั้งหมดในทุกระยะ รวมทั้งหมด อยู่ที่ 15.8 พันล้านดอลลาร์ โดยยอดรวมในปีนี้ใกล้เคียงกับเงินทุนที่ระดมได้ทั้งปี 2024 ที่ 8.6 พันล้านดอลลาร์แล้ว
เปลี่ยนแนวทางเพื่อแก้ปัญหา
ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 จากการแยกตัวออกมาจาก Cancer Commons โดย Marty Tenenbaum xCures เริ่มต้นจากการให้เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจแก่ผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งระยะลุกลาม ในช่วงแรก บริษัทมุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งระยะที่ 3 หรือ 4 ที่ดื้อต่อการรักษาแบบมาตรฐาน
ขณะทำงานกับผู้ป่วยหลายพันคนทั่วประเทศในรูปแบบตรงถึงผู้บริโภคเพื่อสร้างโมเดลเริ่มต้น บริษัทพบกับปัญหาคอขวดเชิงระบบ
“สิ่งที่เราได้เรียนรู้ในกระบวนการนี้คือการตัดสินใจนั้นยาก” Newton กล่าว “สิ่งเหล่านี้เป็นเรื่องที่ซับซ้อน แต่สามารถทำได้ แต่สิ่งที่ยากกว่าคือการเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วยที่เราต้องการเพื่อให้คำแนะนำแก่พวกเขาตั้งแต่แรก”
ในเวลานั้น บันทึกผู้ป่วยถูกส่งมาถึงบริษัทในกล่อง FedEx และผ่านเครื่องแฟกซ์ อุปสรรคด้านโลจิสติกส์นี้ทำให้ xCures เปลี่ยนแนวทางเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการเชื่อมต่อโดยตรงกับเครือข่ายการเชื่อมต่อข้อมูลสุขภาพแห่งชาติ ปัจจุบัน xCures เชื่อมต่อกับการแลกเปลี่ยนข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้ในนามของลูกค้า โดยเปลี่ยนโฟกัสหลักไปที่การจัดโครงสร้างข้อมูลที่ Newton เรียกว่า "ข้อมูลสกปรก" ของอุตสาหกรรม
“ข้อมูลในบันทึกทางการแพทย์เหล่านั้นสกปรกมาก จึงมีความซ้ำซ้อน มีรูปภาพของสิ่งต่างๆ สแกนสิ่งต่างๆ มีข้อผิดพลาดที่เกิดจากการป้อนข้อมูลด้วยมือมนุษย์” Newton อธิบาย “มีข้อมูลเชิงบรรยายมากมาย และเราเปลี่ยนมันทั้งหมดให้กลายเป็นข้อมูลเชิงคลินิกหรือความชัดเจนทางคลินิกที่องค์กรต้องการเพื่อใช้ในการตัดสินใจครั้งต่อไป”
สร้าง 'กลไกความชัดเจนทางคลินิก'
ข้อมูลผู้ป่วยยังคงกระจัดกระจายอยู่ในห้องปฏิบัติการ โรงพยาบาล ศูนย์ถ่ายภาพ และบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์หลายพันแห่ง โดยมักมาในรูปแบบเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งยากต่อการนำไปใช้ในกระบวนการทำงานทางคลินิก นี่คือจุดที่ xCure สามารถมอบประสบการณ์ที่แตกต่างได้ ตามที่ Newton กล่าว
“พวกเขากำลัง [คู่แข่ง] อยู่ในธุรกิจขนส่งจริงๆ ... ย้ายข้อมูลจากจุด A ไปยังจุด B” เขาตั้งข้อสังเกต “เราคิดว่าผลิตภัณฑ์ของเราคือกลไกความชัดเจนทางคลินิกสำหรับผู้ดำเนินการ เราอยู่ในธุรกิจที่นำข้อมูลที่ถูกขนส่งมาแล้วเปลี่ยนให้กลายเป็นสิ่งที่ใช้งานได้ทันที แทนที่จะแค่ย้ายข้อมูลจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง”
Newton กล่าวว่ากลไกความชัดเจนทางคลินิกของ xCures แก้ปัญหานี้ได้ด้วยการรวมความสามารถในการสร้างรายการตรวจสอบที่พร้อมใช้งานจากการประวัติผู้ป่วยอัตโนมัติ ซึ่งรองรับด้วยข้อมูลที่มีหลักฐานรองรับ xCures คาดว่ากลไกนี้จะก้าวหน้ากว่าใครในตลาด 3 ถึง 5 ปี จนถึงตอนนี้ xCures ได้ประมวลผลบันทึกทางการแพทย์มากกว่า 300 ล้านฉบับจากสถานพยาบาลกว่า 550,000 แห่งทั่วประเทศ ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกให้กับผู้ป่วยหลายล้านคนทั่วสหรัฐฯ ตามข้อมูลของบริษัท
เพื่อจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่นี้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูงมากที่เกี่ยวข้องกับการใช้ไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้างผ่านโมเดลทั่วไป xCures ใช้ AI หลากหลายรูปแบบ โดยผสมผสานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่พัฒนาขึ้นเองกับโมเดล AI ระดับแนวหน้าจากผู้ให้บริการรายอื่น บริษัทบริหารเครื่องมือเหล่านี้ผ่านกรอบการกำกับดูแลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง
“เราเห็นว่ามันเป็นเหมือนสายรัดสำหรับ... กระบวนการในการนำ AI มาใช้ และวิธีที่เราตรวจสอบให้แน่ใจว่างานที่เราขอให้ AI ทำนั้นเหมาะสมและมีการกำกับดูแลอย่างดี และกฎเกณฑ์ในการทำงานนั้นชัดเจนมาก” Newton กล่าว
การเติบโตสูงและการนำไปใช้ในองค์กร
แนวทางเทคโนโลยีนี้ได้ผลักดันให้เกิดแรงดึงดูดอย่างน่าประทับใจ xCures ดำเนินงานบนโมเดล SaaS แบบชำระค่าบริการตามการใช้งาน โดยมีข้อจำกัดที่กำหนดไว้ บริษัทเติบโตจากประมาณ 3 ล้านดอลลาร์เป็น 10 ล้านดอลลาร์ในรายได้ประจำปีในปี 2025 ตามข้อมูลของ Newton และกำลังจะทะลุ 20 ล้านดอลลาร์ในปี 2026
แม้ว่า xCures จะทำกำไรได้เท่ากับค่าใช้จ่ายในปีที่แล้ว แต่บริษัทได้ตั้งใจเข้าสู่ช่วงที่ใช้เงินทุนจำนวนมากเพื่อเสริมทีมสำหรับแผนธุรกิจในปี 2027 เขากล่าวเสริม
ฐานลูกค้าองค์กรของสตาร์ทอัพประกอบด้วยลูกค้า 25 ราย รวมถึงบริษัทตรวจวินิจฉัยทางห้องปฏิบัติการ เช่น Exact Sciences, Caris Life Sciences และ Novocure เครือข่ายโรงพยาบาลขนาดใหญ่ใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างประวัติผู้ป่วย "ทันที" สำหรับการจัดตารางห้องผ่าตัด ตรวจหาโรคแทรกซ้อน และประเมินระยะเวลาผ่าตัดล่วงหน้า เครื่องมือนี้ยังถูกใช้โดยผู้ให้บริการ telehealth ที่ไม่มีโครงสร้างบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงแผน Medicare Advantage ที่ต้องการใช้ AI เพื่อทำให้การแบ่งกลุ่มความเสี่ยงของประชากร การอนุมัติล่วงหน้า การจัดทำเอกสารความจำเป็นทางการแพทย์ และการอุทธรณ์ด้านการบริหารเป็นไปโดยอัตโนมัติ
แก้ปัญหางานที่ต้องใช้แรงงานมากที่สุดในระบบสุขภาพ
ในที่สุด Newton เชื่อว่าการลดภาระงานด้านการบริหารที่มากเกินไปในระบบสุขภาพอเมริกันเป็นสิ่งสำคัญ
“บริษัทอย่าง xCures ช่วยลดภาระงานด้านการบริหารและเป็นเส้นทางที่เร็วที่สุดในการสร้างคุณค่าในระบบสุขภาพสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง” Newton กล่าว “แนวคิดที่ว่าเราสามารถใช้ AI ไม่ใช่เพื่อทำสิ่งที่แพทย์ควรทำ แต่เพื่อทำให้ทุกอย่างดีขึ้น ง่ายขึ้น เร็วขึ้น ถูกกว่า และดีขึ้นสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง... มีงานที่ต้องใช้แรงงานมากที่ควรทำซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงมาก และนั่นอาจเป็นโอกาสที่ใกล้ที่สุด”
Stu Posluns หุ้นส่วนของ Innovius เขียนผ่านอีเมลว่าบริษัทของเขาสนับสนุน xCures เพราะประทับใจในความสามารถในการ “ค้นหา แยก และปรับข้อมูลที่สับสนให้เป็นมาตรฐานจากแหล่งข้อมูลที่ไม่เข้ากันหลายพันแห่ง” โดยการนำบริบททางคลินิกที่แท้จริงมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่สำคัญจริงๆ นักลงทุนระบุว่า Mika Newton และทีมของเขาประสบความสำเร็จในการ “สร้างชั้นข้อมูล AI พื้นฐานที่จะขับเคลื่อนอุตสาหกรรมสุขภาพทั้งหมด”
คำถามที่เกี่ยวข้องกับ Crunchbase:
บทความที่เกี่ยวข้อง:
- ภาพรวมภาคส่วนของ Crunchbase: การระดมทุนสำหรับสตาร์ทอัพด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ AI แข็งแกร่งในปีนี้
