บริษัทต่างๆ กำลังหันมาใช้บล็อกเชนเพื่อต่อสู้กับปัญหาการฉ้อโกงโฆษณาที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำให้เลวร้ายลง

Google บล็อกหรือลบโฆษณาไปแล้ว 8.3 พันล้านรายการในปี 2025 และระงับบัญชีผู้ลงโฆษณา 24.9 ล้านบัญชี โดยในจำนวนนั้นมีโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับการหลอกลวงถึง 602 ล้านรายการ

ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าปริมาณเนื้อหาฉ้อโกงที่พยายามเข้าถึงผู้ใช้มีมากพอที่จะต้องใช้ระบบ AI ที่ทำงานในระดับอุตสาหกรรมเพื่อควบคุมมัน

ตอนนี้ Gemini วิเคราะห์สัญญาณนับแสนล้านรายการแบบเรียลไทม์ เช่น อายุบัญชี สัญญาณพฤติกรรม และรูปแบบแคมเปญ โดยสามารถตรวจจับโฆษณาที่ละเมิดนโยบายได้กว่า 99% ก่อนที่จะเผยแพร่

ส่วนที่ผ่านการกรองนั้นยังคงเข้าถึงผู้ใช้ผ่านเครือข่ายโฆษณาที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของโลก
AI เจนเนอเรทีฟทำให้โฆษณาปลอม ผู้ใช้ปลอม คลิกปลอม และอุปกรณ์ปลอมมีต้นทุนต่ำลงและยากที่จะแยกแยะจากกิจกรรมที่แท้จริง

โซลูชันแบบเดิมพิสูจน์แล้วว่าไม่เพียงพอ เมื่อการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI พัฒนาเร็วกว่าวิธีการตรวจจับ คำตอบของ Google ที่ใช้ AI มากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้นทำให้ทั้งสองฝ่ายต้องเผชิญกับการยกระดับอย่างต่อเนื่อง

บริษัทกลุ่มแยกต่างหากกำลังสร้างระบบตรวจสอบที่บันทึกว่าใครเห็นโฆษณาและทำให้บันทึกนั้นถาวร

โมเดลการตรวจสอบความสนใจที่ได้รับการยืนยัน

Hakuhodo บริษัทโฆษณาใหญ่ของญี่ปุ่น ร่วมมือกับ Tools for Humanity และ LG Electronics เพื่อทดสอบ "เครือข่ายโฆษณาที่ได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์" ซึ่งนำเสนอโฆษณาเฉพาะแก่ผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์เท่านั้น โดยทุกการแสดงผลจะถูกบันทึกไว้บนโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนของ LG

โครงการนำร่องนี้ดำเนินในญี่ปุ่นตั้งแต่เดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2025 โดยมีผู้เข้าร่วมมากกว่า 3,500 คน และผู้ลงโฆษณา 10 รายในด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การท่องเที่ยว อาหาร เครื่องสำอาง และการศึกษา

Hakuhodo รวมแอปพลิเคชันขนาดเล็ก "boba" เข้ากับการตรวจสอบ World ID และบัญชีบล็อกเชนของ LG สร้างวงจรปิดที่ผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์เท่านั้นที่จะได้รับโฆษณา และทุกการแสดงผลจะถูกบันทึกไว้บนบล็อกเชน

World ID ช่วยให้ผู้ใช้พิสูจน์ว่าพวกเขาเป็นมนุษย์ที่ไม่เหมือนใครโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว ภายใต้สถาปัตยกรรมนี้ ผู้ลงโฆษณาจ่ายเงินสำหรับการแสดงผลที่มีใบเสร็จรับรองการตรวจสอบที่เชื่อมโยงกับตัวตนของมนุษย์ที่ได้รับการยืนยัน

ตามตัวเลขที่รายงานโดยบริษัทที่เกี่ยวข้อง โครงการนำร่องนี้ทำให้อัตราการคลิกเพิ่มขึ้น 50% และลดอัตราการออกจากเว็บไซต์ลง 15 จุด

บริษัทอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ทั่วไปและเอเจนซี่โฆษณาที่ใหญ่ที่สุดอันดับสองของญี่ปุ่นได้ดำเนินการทดสอบการตรวจสอบด้วยบล็อกเชนในแคมเปญจริงและเผยแพร่ผลลัพธ์ โดยแยกการเคลื่อนไหวนี้ออกจากข้อเสนอเอกสารขาว

โมเดลการแปลงที่ได้รับการยืนยัน

ในเดือนมกราคม 2025 Coinbase ได้เข้าซื้อกิจการ Spindl แพลตฟอร์มโฆษณาและการระบุแหล่งที่มาบนบล็อกเชน ซึ่งช่วยสร้างชุดเทคโนโลยีโฆษณาใหม่บนบล็อกเชน เพื่อแก้ไขสิ่งที่ Coinbase เรียกว่า "ปัญหาการค้นพบบนบล็อกเชน" สำหรับผู้พัฒนาแอปบล็อกเชน

Spindl ก่อตั้งโดย Antonio García Martínez สมาชิกคนแรกของทีมโฆษณา Facebook ผู้ซึ่งเป็นผู้ส่งมอบเวอร์ชันแรกของ Facebook ในการกำหนดเป้าหมายด้วยคำสำคัญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย และการแลกเปลี่ยนโฆษณาแบบโปรแกรมมิ่งของ Facebook FBX

Spindl มุ่งเน้นไปที่การพิสูจน์ว่าโฆษณาได้ผลักดันให้เกิดการกระทำจริง เช่น การโต้ตอบกับกระเป๋าเงิน การติดตั้งแอป การซื้อโทเค็น หรือเหตุการณ์การวางเดิมพัน

ระบบการระบุแหล่งที่มาแบบเดิมๆ จะอนุมานความเป็นเหตุเป็นผลจากคุกกี้ ทางเดินการคลิก และการจับคู่เชิงความน่าจะเป็น Spindl ติดตามเส้นทางของผู้ใช้ตั้งแต่การคลิกบนเว็บไปจนถึงการกระทำบนบล็อกเชน ทำให้ผู้ลงโฆษณาได้รับบันทึกและสายการดูแลที่ตรวจสอบได้

Spindl ทำงานบน Base เครือข่าย Ethereum layer-2 ของ Coinbase และรักษามาตรฐานเปิดสำหรับผู้เผยแพร่และผู้ลงโฆษณา

ทั้งสองโมเดลตอบโจทย์ส่วนต่างๆ ของปัญหาเดียวกัน: Hakuhodo และ LG ตรวจสอบว่ามนุษย์ได้เห็นโฆษณา และ Spindl ตรวจสอบว่าโฆษณาได้ผลักดันให้เกิดการกระทำจริง

ทำไมเรื่องนี้สำคัญกว่าแค่คริปโต

การคาดการณ์โฆษณาทั่วโลกของ Dentsu ในเดือนพฤษภาคม 2026 ระบุว่าการใช้จ่ายโฆษณาทั่วโลกจะอยู่ที่ 1.06 ล้านล้านดอลลาร์ โดยโฆษณาดิจิทัลคิดเป็น 69% ของยอดรวมนั้น IAB และ PwC รายงานว่ารายได้โฆษณาดิจิทัลของสหรัฐฯ แตะ 294.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 โดยโฆษณาแบบโปรแกรมมิ่งเพิ่มขึ้น 20.5% เป็น 162.4 พันล้านดอลลาร์

ระบบอัตโนมัติเดียวกันที่ทำให้การซื้อแบบโปรแกรมมิ่งมีประสิทธิภาพ ยังขยายพื้นที่ที่สินค้าปลอม ผู้ใช้ปลอม และผลลัพธ์ปลอมถูกนำไปใช้ประโยชน์

Juniper Research ประเมินว่าการใช้จ่ายโฆษณาทั่วโลกที่สูญเสียไปกับการฉ้อโกงจะเพิ่มขึ้นจาก 84.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 เป็น $172.3 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 เนื่องจาก AI ช่วยให้ผู้ฉ้อโกงเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ และหลบเลี่ยงระบบตรวจจับ

DoubleVerify พบว่าการฉ้อโกงจากบอทคิดเป็น 65% ของการฉ้อโกงทั้งหมดในสภาพแวดล้อม CTV ในปี 2024 โดยอุปกรณ์ที่ถูกแฮ็กจะจำลองพฤติกรรมผู้ใช้จริงเพื่อหลอกลวงระบบวัดผล

เมื่ออุปกรณ์ปลอมสามารถปลอมตัวเป็นผู้ชมในห้องนั่งเล่นที่ดูสินค้าพรีเมียมได้อย่างสมจริง ตัวเลขการส่งมอบที่รายงานโดยแพลตฟอร์มก็จะเป็นเพียงคำกล่าวอ้างที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ

เสน่ห์ของบล็อกเชนสำหรับผู้ลงโฆษณาในสภาพแวดล้อมนั้นคือใบเสร็จรับรอง: บันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ว่าระบบได้ตรวจพบอะไร แนบกับตัวตนที่ได้รับการยืนยันและถูกตรึงไว้ในขณะส่งมอบ

สิ่งที่บล็อกเชนไม่สามารถทำได้ด้วยตัวเอง

บล็อกเชนบันทึกข้อมูลเข้าอย่างถูกต้องและถาวร แต่ความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับชั้นการตรวจสอบที่อยู่ก่อนหน้า

หากชั้นตรวจสอบตัวตนถูกโกง ตัวตนที่ฉ้อโกง จะได้รับบันทึกถาวรเช่นเดียวกับตัวตนที่ถูกต้อง

ปัญหาที่ยากคือชั้นโอราเคิล: การยืนยันว่าผู้ชมเป็นมนุษย์ก่อนที่จะบันทึกข้อมูล ว่าอุปกรณ์นั้นถูกต้อง ว่าการแสดงผลนั้นมองเห็นได้ และว่าการกระทำต่อไปนั้นเป็นของจริง

การออกแบบของ World ID แยกการพิสูจน์ความเป็นมนุษย์ออกจากตัวตนส่วนตัว ทำให้ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ความเป็นเอกลักษณ์โดยไม่ต้องเปิดเผยตัวตน

การโฆษณาเป็นกรณีการใช้งานที่ละเอียดอ่อนต่อความไว้วางใจ และการรวมการตรวจสอบโดยมนุษย์ การกำหนดเป้าหมายโฆษณา และพฤติกรรมกระเป๋าเงินเข้าเป็นระบบเดียวจะต้องเผชิญกับการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลและผู้บริโภคใน ตลาดที่การเก็บข้อมูลไบโอเมตริกซ์เป็นประเด็นถกเถียงอย่างแข็งขัน

ข้อจำกัดด้าน การยอมรับคือข้อที่สาม Google, Meta, Amazon และแพลตฟอร์ม CTV ใหญ่ๆ ควบคุมระบบวัดผลของตนเองและมีแรงจูงใจน้อยที่จะนำชั้นใบเสร็จรับรองแบบบล็อกเชนที่เป็นกลางมาใช้ ซึ่งอาจลดอำนาจในการระบุแหล่งที่มาของพวกเขา

แนวทางที่ใช้งานได้จริงที่สุดในระยะใกล้ของบล็อกเชนคือการเข้าสู่ตลาดที่เจ้าของแพลตฟอร์มมีแรงจูงใจในการเพิ่มความไว้วางใจของผู้ลงโฆษณา: แอปคริปโต สินค้า CTV ที่เป็นอิสระ แคมเปญรางวัล คอมเมิร์ซผ่านกระเป๋าเงิน และเกม

สองแนวทางที่เรื่องนี้จะพัฒนา

ในกรณีกระทิง ผู้ลงโฆษณาที่ดำเนินแคมเปญประสิทธิภาพที่มีมูลค่าสูงต้องการบันทึกที่ตรวจสอบได้เพื่อเป็นหลักฐานว่าการวัดผลแบบเชิงความน่าจะเป็นไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป

การตรวจสอบด้วยบล็อกเชนจะรวมเข้ากับชุดโฆษณาที่มีอยู่เป็นเส้นทางตรวจสอบคู่สำหรับแคมเปญที่ความเสี่ยงการฉ้อโกงทำให้ต้องเพิ่มโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม

Juniper คาดการณ์ว่าการสูญเสียจากการฉ้อโกงโฆษณาจะสูงถึง 172.3 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 และการเปลี่ยนแม้เพียง 1%–3% ของตัวเลขดังกล่าวผ่านระบบการตรวจสอบจะชี้ไปที่กลุ่มมูลค่าที่ได้รับการปกป้องราว 1.7 พันล้านถึง 5.2 พันล้านดอลลาร์

โมเดลของ Hakuhodo ขยายตัวผ่านแพลตฟอร์มกระแสหลัก Spindl ขยายการระบุแหล่งที่มาไปยังแอปที่เกิดขึ้นในคริปโต และผู้ใช้ไม่เคยรู้เลยว่าโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังคือบล็อกเชน

ในกรณีหมี Google, Meta และแพลตฟอร์ม CTV ปรับปรุง การตรวจจับการฉ้อโกงด้วย AI ให้เร็วพอที่มูลค่าส่วนเพิ่มของชั้นใบเสร็จรับรองบล็อกเชนจะยังคงแคบ

การต่อต้าน ด้านกฎระเบียบต่อระบบการพิสูจน์ตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ชะลอการยอมรับโมเดลการตรวจสอบความสนใจที่ได้รับการยืนยันในตลาดสำคัญ

เทคโนโลยีโฆษณาบล็อกเชนยังคงมีประโยชน์ในแอปคริปโตและช่องทางที่มีการฉ้อโกงสูงเฉพาะกลุ่ม แต่ไม่สามารถขยายไปสู่กระแสหลักของการโฆษณาแบบโปรแกรมมิ่งได้

ตลาดโฆษณาแบบโปรแกรมมิ่งของสหรัฐฯ ที่มีมูลค่า 162.4 พันล้านดอลลาร์ยังคงไหลผ่านชุดการวัดผลที่มีอยู่ โดยการสูญเสียจากการฉ้อโกงถูกจัดเป็นรายการที่ยอมรับได้

AI ทำให้พฤติกรรมปลอมมีต้นทุนต่ำจนระบบตรวจจับอาจตามไม่ทันการสร้างการฉ้อโกง หากผู้ลงโฆษณาสรุปว่าการวัดผลแบบเชิงความน่าจะเป็นไม่สามารถไว้วางใจได้อีกต่อไป ระบบการตรวจสอบด้วยบล็อกเชนก็พร้อมที่จะรับภาระงบประมาณนั้น

โพสต์ บริษัทต่างๆ หันมาใช้บล็อกเชนเพื่อต่อสู้กับปัญหาการฉ้อโกงโฆษณาที่ AI กำลังทำให้แย่ลง ปรากฏครั้งแรกที่ CryptoSlate