โลโก้ DropsTab logo - เส้นสีฟ้าแสดงรูปร่างหยดน้ำประดับคริสต์มาส
มูลค่าตลาด$2.66 T 1.19%ปริมาณ 24 ชม.$125.45 B 29.88%BTC$78,496.01 0.81%ETH$2,465.00 1.81%S&P 500$7,688.83 −0.29%ทอง$4,446.29 −0.12%สัดส่วน BTC59.35%

นักวิจัยเพิ่งค้นพบสัญญาอัจฉริยะที่เป็นอันตรายจำนวน 4,200 สัญญา ซึ่งหลอกลวงเหยื่อ 5,700 คนให้ลงนามมอบคริปโตของพวกเขาไปอย่างสำเร็จ

03 Aug, 2026โดยCryptoSlate
เข้าร่วมโซเชียลของเรา

การจำลองการโอนเงินโดยใช้เครื่องมือความปลอดภัยภายในกระเป๋าเงินคริปโตสามารถแสดงผลกำไรเล็กน้อยได้ แม้ว่าธุรกรรมสุดท้ายจะส่งเงินฝากของผู้ใช้ไปยังผู้โจมตีก็ตาม ตามเอกสารเผยแพร่ล่วงหน้าของ arXiv เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม ซึ่งเชื่อมโยงเทคนิคนี้กับที่อยู่ของเหยื่อ 5,742 ที่อยู่ และมูลค่าความเสียหายในอดีตประมาณ 3.48 ล้านดอลลาร์

ผู้เขียน ใช้ SimGuard เครื่องตรวจจับรหัสคอนแทรคเพื่อระบุคอนแทรคฟิชชิงสำหรับการจำลองธุรกรรมจำนวน 4,224 รายการบน Ethereum, BNB Smart Chain, Avalanche และ Polygon

การศึกษานี้เชื่อมโยงพวกเขาเข้ากับธุรกรรมเหยื่อ 6,223 รายการ แต่เรียกมูลค่าความเสียหายที่ประเมินไว้ว่าเป็นข้อจำกัดสูงสุด เนื่องจากกิจกรรมทดสอบของผู้โจมตีบางส่วนอาจถูกจัดประเภทผิดพลาด โดยระบุว่า 91.5% ของความเสียหายเกิดจาก Ethereum และประมาณ 83% ของยอดรวมข้ามสายโซ่มาจากกลุ่มที่คาดเดาได้ใหญ่ที่สุด

[

$538M ถูกขโมยโดยผู้ดูดเงิน: กระเป๋าเงิน ETH & SOL รวมตัวกับบล็อกฟิชชิงแบบเรียลไทม์

บทความที่เกี่ยวข้อง

$538M ถูกขโมยโดยผู้ดูดเงิน: กระเป๋าเงิน ETH & SOL รวมตัวกับบล็อกฟิชชิงแบบเรียลไทม์

ภายในเครือข่ายข้อมูลใหม่ของ MetaMask/Phantom และวิธีที่เราจะวัดความสำเร็จ

23 ต.ค. 2025 · จิโน มาโทส

](https://cryptoslate.com/538m-stolen-by-drainers-eth-sol-wallets-unite-with-real-time-phishing-blocks/)

ผลการวิจัยนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน เอกสารยังให้ตัวเลขที่ไม่สม่ำเสมอสำหรับจำนวนคอนแทรค Avalanche และจุดสิ้นสุดที่ขัดแย้งกันในช่วงเวลาที่สังเกต ทำให้การแบ่งแยกตามสายโซ่และช่วงเวลาที่แน่นอนยังไม่ได้รับการแก้ไข

วิธีที่การแสดงตัวอย่างที่ดูปลอดภัยอาจแตกต่างออกไป

การจำลองธุรกรรมจะถ่ายภาพตอนก่อนลงลายมือชื่อของสิ่งที่ธุรกรรมคาดว่าจะทำ คอนแทรคที่อธิบายไว้ในเอกสารประกอบด้วยสาขาที่สามารถให้ผลลัพธ์หนึ่งขณะตรวจสอบ และผลลัพธ์อีกอย่างเมื่อธุรกรรมดำเนินการบนบล็อกเชน

ภาพอินโฟกราฟิกที่แสดงให้เห็นว่าการจำลองกระเป๋าเงินที่ดูปลอดภัยอาจแตกต่างออกไปก่อนการดำเนินการ โดยมีตัวเลขจากการศึกษาเกี่ยวกับคอนแทรค ที่อยู่เหยื่อ ธุรกรรม และมูลค่าความเสียหายที่ประเมินไว้

ในตัวอย่างการควบคุมการจัดเก็บข้อมูล การจำลองจะส่งคืนเงินฝากของผู้ใช้พร้อมรางวัลเล็กน้อย ผู้โจมตีสามารถเปลี่ยนสถานะของคอนแทรค เช่น ใส่ที่อยู่ของผู้ใช้ลงในรายชื่อห้ามใช้งาน ก่อนที่ธุรกรรมจะดำเนินการจริง สาขาที่ดำเนินการจะส่งเงินฝากไปยังที่อยู่ที่ผู้โจมตีควบคุมแทน

คอนแทรคที่ใช้เวลาประทับตราสามารถใช้ประโยชน์จากเวลาบล็อกที่มาทีหลัง ในขณะที่คอนแทรคที่ควบคุมค่าธรรมเนียมอาจทำงานแตกต่างกันเมื่อตัวจำลองและธุรกรรมสุดท้ายใช้ขีดจำกัดค่าธรรมเนียมที่แตกต่างกัน ดังนั้น ไม่ใช่ว่าทุกกรณีจะต้องให้ผู้โจมตีเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่เก็บไว้บนบล็อกเชนหลังจากการแสดงตัวอย่าง

ในการทดสอบที่ควบคุม ผู้เขียนส่งยอดคงเหลือของบัญชีไปยังคอนแทรคที่ส่งกลับเพียง 1 wei ซึ่งเป็นหน่วยที่เล็กที่สุดของ ETH พวกเขาพบว่าการแสดงตัวอย่างหลายครั้งแสดงผลลัพธ์ที่เป็นบวก และส่วนใหญ่ไม่ได้แสดงจำนวนเงินที่ส่งออกอย่างชัดเจน

เอกสารไม่ได้ระบุเวอร์ชันของกระเป๋าเงิน การตั้งค่า หรือเบื้องหลังการจำลองที่เหยื่อในอดีตใช้ เอกสารปัจจุบันของ MetaMask กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงยอดคงเหลือที่ประเมินไว้เป็นเพียงการคาดการณ์** และเตือนว่าผลลัพธ์สุดท้ายไม่ได้รับประกัน

[

MetaMask เปิดกระเป๋าเงิน AI สำหรับตัวแทน DeFi ในขณะที่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเปลี่ยนไปสู่กฎระเบียบของผู้ใช้

บทความที่เกี่ยวข้อง

MetaMask เปิดกระเป๋าเงิน AI สำหรับตัวแทน DeFi ในขณะที่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเปลี่ยนไปสู่กฎระเบียบของผู้ใช้

Agent Wallet ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถซื้อขายบนบล็อกเชนได้ ทำให้ข้อจำกัดที่ผู้ใช้กำหนดกลายเป็นเส้นแบ่งใหม่ระหว่างระบบอัตโนมัติและความสูญเสีย

10 มิ.ย. 2026 · เลียม 'Akiba' ไรท์

](https://cryptoslate.com/metamask-just-gave-ai-agents-a-defi-wallet-with-a-leash/)

ธุรกรรม Etherscan เมื่อวันที่ 8 มกราคม 2025 ที่ศึกษากล่าวถึงการเรียก Claim() ที่เคลื่อนย้าย ETH ประมาณ 143.45 ไปยัง คอนแทรคที่ Etherscan ระบุว่าเป็นฟิชชิง บันทึกบนบล็อกเชนสนับสนุนการโอนเงินที่อธิบายไว้ในเอกสาร แม้ว่าจะไม่สามารถแสดงสิ่งที่ปรากฏในตัวอย่างกระเป๋าเงินของผู้ใช้ได้

ผู้เขียนแนะนำให้ทำการจำลองซ้ำเมื่อสถานะคอนแทรคหรือฟิลด์ค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องเปลี่ยนแปลง โดยใช้ขีดจำกัดค่าธรรมเนียมและราคาค่าธรรมเนียมในคำขอจริง รวมถึงทดสอบข้อมูลหมายเลขบล็อกและเวลาประทับตราทั้งในปัจจุบันและอนาคต ผลการใช้งาน UI ของพวกเขายังสนับสนุนการแสดงจำนวนเงินที่ออกจากกระเป๋าเงินพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงยอดคงเหลือสุทธิที่แม่นยำ เพื่อไม่ให้การคืนเงินเล็กน้อยถูกเข้าใจผิดว่าเป็นกำไร

[

กระเป๋าเงิน MetaMask หลายร้อยใบถูกขโมย: สิ่งที่ควรตรวจสอบก่อน 'อัปเดต'

บทความที่เกี่ยวข้อง

กระเป๋าเงิน MetaMask หลายร้อยใบถูกขโมย: สิ่งที่ควรตรวจสอบก่อน 'อัปเดต'

ZachXBT ติดตามเงิน 107,000 ดอลลาร์ที่ถูกดูดออกไปจากกระเป๋าเงินหลายร้อยใบผ่านอีเมลปลอมของ MetaMask นี่คือวิธีสังเกตฟิชชิง ยกเลิกการอนุมัติ และแยกทรัพย์สินก่อนที่ผู้โจมตีจะลงมือ

3 ม.ค. 2026 · จิโน มาโทส

](https://cryptoslate.com/hundreds-of-evm-wallets-drained-what-to-check-before-you-update/)

เอกสารเผยแพร่ล่วงหน้าอธิบายถึงกิจกรรมในอดีต ไม่ใช่การโจมตีที่เกิดขึ้นจริงในเดือนกรกฎาคมหรือสิงหาคม การประเมินเครื่องตรวจจับครอบคลุมคอนแทรค 44 รายการ รวมถึง 30 รายการที่สร้างขึ้นด้วย Gemini และ คลังข้อมูลและโค้ดที่เชื่อมโยง ส่งกลับ HTTP 401 เมื่อตรวจสอบ

ดังนั้น ผลลัพธ์รวมจึงยังคงเป็นข้อค้นพบของผู้เขียน ไม่ใช่การวัดผลที่ทำซ้ำโดยอิสระ

โพสต์ นักวิจัยเพิ่งค้นพบคอนแทรคอัจฉริยะที่เป็นอันตราย 4,200 รายการที่หลอกลวงเหยื่อ 5,700 คนให้ลงนามส่งคริปโตไปแล้ว ปรากฏครั้งแรกบน CryptoSlate

อ่านบทความนี้ต่อที่แหล่งที่มา: cryptoslate.com