โดย อเล็กซานเดอร์ คาร์ดอส-นีเฮม
ฉันขายบริษัทวิจัย AI ของฉันขณะที่กำลังฝึกอบรมเพื่อเป็นทนายความในสหราชอาณาจักร ฉันได้ก่อตั้ง Safe Sign Technologies ร่วมกับนักวิจัยจาก เคมบริดจ์, DeepMind, ฮาร์วาร์ด และ MIT ที่เชื่อมั่นในพันธกิจจนไว้วางใจให้นักศึกษากฎหมายอายุ 21 ปีอย่างฉันเป็นผู้นำทีม
ราว 20 เดือนต่อมา เมื่อ Thomson Reutersเข้าซื้อกิจการของเรา นับเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ 170 ปีที่บริษัทซื้อบริษัทที่ยังไม่มีรายได้ Thomson Reuters ซื้อเราเพราะวิทยาศาสตร์
อเล็กซานเดอร์ คาร์ดอส-นีเฮม (ภาพถ่ายให้ความร่วมมือ)
แต่กว่าจะไปถึงจุดนั้นกลับเป็นเรื่องที่เจ็บปวด บทความที่เราตีพิมพ์ทำให้โมเดลของเราติดอันดับต้นๆ ของโลกในด้านการใช้เหตุผลทางกฎหมาย และเราฝึกฝนมันด้วยเงินทุนเพียงส่วนน้อยเมื่อเทียบกับที่ห้องปฏิบัติการใหญ่ๆ ใช้ เราเคยเป็นเหมือน "เรื่องราวของ DeepSeek" ที่เงียบกว่า สร้างโมเดลที่มีความสามารถสูงด้วยอัลกอริธึมใหม่ๆ พร้อมประสิทธิภาพทางทุนที่สูงมาก
แต่ทั้งหมดนั้นกลับไม่ได้มีความหมายมากนักในห้องที่ฉันเข้าไปพบนักลงทุน นักลงทุนถามเสมอเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และแรงขับเคลื่อน นักลงทุนในสหราชอาณาจักรผ่านไป และฉันจบลงด้วยการระดมทุนส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกา
ตอนนี้ฉันสนับสนุนผู้ก่อตั้ง และสิ่งที่ฉันให้น้ำหนักก็ยังคงเหมือนเดิม ในฐานะผู้ก่อตั้ง ฉันถูกบอกซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า วิทยาศาสตร์ไม่มีความหมายอะไรจนกว่าจะถูกนำไปผนวกเข้ากับผลิตภัณฑ์ การทดสอบนั้นผิดพลาดมาตั้งแต่ตอนนั้น และฉันเชื่อว่ามันอาจถึงขั้นเสียหายในปัจจุบัน
สนับสนุนผู้ก่อตั้งในชั้นพื้นฐาน
ในไตรมาสแรกของปี 2026 สตาร์ทอัพ AI พื้นฐานระดมทุนได้ราว 178,000 ล้านดอลลาร์ ตลาดกำลังตระหนักว่า AI พื้นฐานคือที่ที่มูลค่าระยะยาวอยู่ และนี่อาจเป็นปีที่เราจะได้เห็นการขายหุ้นและการเสนอขายหุ้น IPO ที่พิสูจน์ว่าการเดิมพันนั้นถูกต้อง
อย่างไรก็ตาม เงินทุนและความเชื่อมั่นกลับกระจุกตัวอยู่กับบางชื่อที่มีอยู่แล้ว OpenAI, Anthropic และ xAI ได้ไปราว 97% ของเงินทุนทั้งหมด และบริษัท AI พื้นฐานอื่นๆ ทั่วโลกแบ่งปันส่วนที่เหลือ
สำหรับผู้ก่อตั้งเทคโนโลยีขั้นลึกที่เริ่มต้นตอนนี้ นั่นอาจผลักดันพวกเขาไปสู่การอ่านตลาดที่น่าสนใจแต่อาจอันตราย: ว่าการแข่งขันจบลงแล้ว และการเคลื่อนไหวที่สมเหตุสมผลคือการสร้างบนพื้นฐานของยักษ์ใหญ่เหล่านี้
ฉันกำลังมองหาผู้ก่อตั้งที่เดินไปในทางตรงกันข้าม
บริษัทในชั้นแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นบนโมเดลที่พวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของ จะปรับตัวตามราคาและการเข้าถึงที่กำหนดโดยบริษัทที่อยู่เหนือพวกเขา และแข่งขันในหมวดหมู่ที่บริษัทเดียวกันสามารถซื้อได้ทุกเมื่อที่ต้องการ
สถานที่ที่ยั่งยืนกว่าในการสร้างคือชั้นที่อยู่ใต้ดิน ต้นทุน ความเร็ว ความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการตีความ และความปลอดภัยของระบบ AI ยังคงเป็นปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงและยังไม่ได้รับการแก้ไข และพวกมันเป็นตัวกำหนดว่าทุกสิ่งที่อยู่เหนือมันจะทำอะไรได้บ้าง
ความก้าวหน้าที่แท้จริงในด้านประสิทธิภาพการฝึกอบรม สถาปัตยกรรมโมเดล และต้นทุนการอนุมานคืองานที่จะยังคงมีความสำคัญในอีกห้าปีข้างหน้า แม้หลังจากที่บรรดาห่อหุ้มในปัจจุบันส่วนใหญ่ถูกตัดราคาหรือถูกซื้อไปแล้ว
ตั้งคำถามที่ถูกต้อง
ดังนั้น คำถามที่ฉันถามผู้ก่อตั้ง AI คือ:
- ทีมเทคนิคของคุณ นักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานกับนักวิทยาศาสตร์เอง เท่ากับหรือดีกว่าทีมของ DeepMind หรือไม่?
- ปัญหาอยู่ที่ระดับของโมเดลและระบบ หรือเป็นแค่สิ่งที่วางซ้อนอยู่บนของคนอื่นอีกทีหนึ่ง?
- “ผลิตภัณฑ์” จะยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะขาดไปในอีกห้าปีข้างหน้า หรือกำลังพยายามหาแหล่งรายได้เร็วๆ นี้เหมือนสตาร์ทอัพอื่นๆ หรือเปล่า?
บริษัทบางแห่งที่กลายเป็นบริษัทสำคัญที่สุดในยุค AI คือบริษัทที่รอดพ้นจากแนวคิดนี้ DeepMind และ OpenAI เริ่มต้นจากการวิจัยที่ไม่มีผลิตภัณฑ์ชัดเจน และทั้งสองบริษัทก็อาจดูไม่สะดวกใจสำหรับนักลงทุนซอฟต์แวร์ในช่วงเริ่มต้นแบบปกติ ความสำคัญของพวกเขามองเห็นได้ชัดเจนภายหลัง แต่ผู้แก้ปัญหาพื้นฐานมักดูเหมือนไม่น่าจะได้รับเงินทุนจนกระทั่งดูเหมือนหลีกเลี่ยงไม่ได้
อย่าสร้างเพื่อให้ดูน่าลงทุนในไตรมาสนี้ แต่ให้สร้างสิ่งที่ทั้งระบบจะพึ่งพาในอนาคต จ้างทีมที่ดีที่สุดเท่าที่คุณจะหาได้มาทำมัน และแก้ปัญหาพื้นฐานที่ยากลำบากในขณะที่มันยังไม่เป็นที่นิยม
ตลาดทุนเทคโนโลยีขั้นลึกนั้นช้า และมันจะยังคงไล่ตามชื่อที่คุ้นเคยต่อไปอีกสักพัก งานยังคงมาก่อน และผู้ก่อตั้งที่กล้าทำมันตั้งแต่เนิ่นๆ คือผู้ที่ตลาดจะต้องตามหาในที่สุด
อนาคตอยู่ที่เทคโนโลยีขั้นลึก ไม่ใช่ที่ห่อหุ้มผิวที่ใช้เป็นผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ในปัจจุบัน
อเล็กซานเดอร์ คาร์ดอส-นีเฮม เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Safe Sign Technologies ซึ่งถูกซื้อโดย Thomson Reuters ในปี 2024 เขาเป็นนักลงทุนเอนเจลและผู้อำนวยการอาวุโสที่ Thomson Reuters Labs
ภาพประกอบ: ดอม กุซแมน
