โดย แพทริค อิป
การระดมทุนด้านเทคโนโลยีทางกฎหมายกำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด แต่เงินทุนกลับไม่กระจายอย่างเท่าเทียมกันทั่วตลาด
เมื่อปีที่แล้ว Crunchbase News รายงานว่า การลงทุนในสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีทางกฎหมายกำลังเฟื่องฟู เนื่องจากความตื่นตัวของนักลงทุนต่อ AI ได้พลิกโฉมการระดมทุนด้านซอฟต์แวร์ทางกฎหมาย โดยอ้างอิงรายงานของ Goldman Sachs ซึ่งประเมินว่า 44% ของงานด้านกฎหมายอาจถูกนำเข้าสู่ระบบอัตโนมัติในที่สุด ความเข้มข้นนี้ช่วยสร้างหนึ่งในกรณีความสำเร็จที่ชัดเจนที่สุดในด้าน AI ทางกฎหมาย—และอาจยังบดบังตลาดที่อยู่ใกล้เคียงซึ่งยังคงพัฒนาไปได้ไม่มากนัก
เมื่อใช้ยอดการระดมทุนที่เปิดเผยสำหรับกลุ่มบริษัท AI ด้านกฎหมายฝ่ายโจทก์ที่เลือกมา ความไม่สมดุลนี้แทบจะมองเห็นได้ชัดเจน
Patrick Ip
EvenUp ระดมทุนได้ 370 ล้านดอลลาร์, Eve 164 ล้านดอลลาร์, Supio 85 ล้านดอลลาร์ และ Darrow 63 ล้านดอลลาร์ รวมยอดทั้งหมดประมาณ 682 ล้านดอลลาร์ บริษัทที่เน้นฝ่ายโจทก์คิดเป็นราว 71% ของเงินทุนที่เปิดเผยสำหรับ AI ด้านกฎหมาย ซึ่งแสดงให้เห็นว่านักลงทุนพบช่องทางในภาคส่วนนี้ที่การนำไปใช้ ความชัดเจนของกระบวนการทำงาน และเรื่องราวเชิงธุรกิจขนาดใหญ่เริ่มสอดคล้องกันแล้ว
ความสนใจของนักลงทุนนั้นไม่ยากที่จะเข้าใจ บริษัทฝ่ายโจทก์มักมีกระบวนการทำงานที่เป็นมาตรฐานมากกว่าในด้านการรับลูกค้า การประเมินคดี การตรวจสอบทางการแพทย์ และการสร้างความต้องการ—ทั้งหมดนี้เป็นพื้นที่ที่ AI สามารถทำให้งานซ้ำๆ เป็นระบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้ เมื่อบริษัทเหล่านี้นำซอฟต์แวร์มาใช้ หมวดหมู่นี้จึงกลายเป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายขึ้น กระจายได้ง่ายขึ้น และได้รับการสนับสนุนทางการเงินมากขึ้น
ฝ่ายที่ยังขาดการสนับสนุน: การป้องกันทางกฎหมาย
ในทางกลับกัน ฝ่ายป้องกันยังคงพัฒนาไม่ทัน และอาจเป็นโอกาสครั้งใหญ่ต่อไป
แผนกกฎหมายขององค์กรและสำนักงานกฎหมายที่จัดการงานป้องกันจำนวนมากยังพึ่งพาอย่างมากกับระบบที่แยกส่วน ตารางคำนวณ การประสานงานผ่านอีเมล และกระบวนการที่ปรึกษานอกที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เกิดความโปร่งใสในระดับพอร์ตโฟลิโอ สำหรับบริษัทที่เผชิญกับคดีที่ยังดำเนินอยู่หลายร้อยหรือหลายพันคดี การดำเนินคดีมักยังคงเป็นหน้าที่ด้านบริการมากกว่าที่จะเป็นระบบซอฟต์แวร์
นั่นทำให้เกิดโอกาสที่ใหญ่โตแต่ยากที่จะจัดการให้เป็นแพ็กเกจได้ ผู้ค้าปลีก บริษัทประกันภัย ระบบสุขภาพ และบริษัทบริการทางการเงินต่างก็สามารถจัดการพอร์ตโฟลิโอคดีที่ใหญ่โตได้ แต่หลายแห่งยังขาดภาพรวมที่เป็นหนึ่งเดียวเกี่ยวกับความเสี่ยงของคดี รูปแบบการตกลง ค่าใช้จ่ายด้านกฎหมาย และผลการดำเนินงานของทนายความภายนอก ความต้องการนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ สิ่งที่ยังไม่ชัดเจนคือว่าจะสามารถสร้างหมวดหมู่ซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมกับการลงทุนได้หรือไม่
สาเหตุหนึ่งที่ AI ด้านกฎหมายฝ่ายป้องกันล่าช้าคือโครงสร้าง กระบวนการทำงานแตกต่างกันอย่างมากตามอุตสาหกรรม ประเภทคดี และบริบททางกฎระเบียบ ทำให้ตลาดไม่ได้มาตรฐานเหมือนกับแนวทางฝ่ายโจทก์ การตัดสินใจซื้อยังมักผ่านที่ปรึกษาทั่วไป ทีมปฏิบัติการทางกฎหมาย และความสัมพันธ์กับทนายความภายนอก ซึ่งอาจทำให้วงจรการขายยาวนานขึ้นและทำให้หมวดหมู่นี้ดูไม่น่าสนใจสำหรับนักลงทุนในทันที
แต่ขณะนี้กำลังมีการเปลี่ยนแปลง ในฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมา Crunchbase News รายงานว่า การระดมทุนด้านเทคโนโลยีทางกฎหมายพุ่งสูงสุดในปี 2025 ซึ่งยืนยันว่าความสนใจของนักลงทุนได้เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วสู่กระบวนการทำงานทางกฎหมายที่รองรับ AI เมื่อบริษัทฝ่ายโจทก์เริ่มเร็วขึ้นในการหาแหล่งข้อมูล การประเมินมูลค่า และการดำเนินคดีด้วยซอฟต์แวร์ แรงกดดันด้านการดำเนินงานในทีมฝ่ายป้องกันก็เพิ่มสูงขึ้น ในเวลาเดียวกัน AI ก็ทำให้การเปลี่ยนกระบวนการทำงานที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นระบบซึ่งสามารถค้นพบคดีที่คล้ายกัน แจ้งเตือนความเสี่ยงได้เร็วขึ้น และเปรียบเทียบผลลัพธ์ในแต่ละพอร์ตโฟลิโอได้
จากมุมมองของนักลงทุน นั่นทำให้ AI ด้านการป้องกันทางกฎหมายดูเหมือนไม่ใช่แค่ตลาดเฉพาะกลุ่ม แต่เป็นส่วนที่ยังไม่ได้รับการพัฒนาในตลาดซอฟต์แวร์ทางกฎหมายที่กว้างขึ้น หากการลงทุนฝ่ายโจทก์สะท้อนถึงจุดที่ AI ทางกฎหมายกลายเป็นเรื่องง่ายที่จะระดมทุนแล้ว โครงสร้างพื้นฐานฝ่ายป้องกันอาจเป็นตัวแทนของหมวดหมู่ที่ยังมีพื้นที่ให้เกิดขึ้นต่อไป
นักลงทุนโปรดทราบ
สำหรับนักลงทุนร่วมทุน นี่คือความไม่สมมาตรที่ควรจับตา: ตลาดองค์กรขนาดใหญ่ที่มีปัญหาที่วัดได้ ความเป็นไปได้ทางเทคนิคที่ดีขึ้น และยังไม่มีผู้นำหมวดหมู่ที่แข็งแกร่ง นักลงทุนควรจับตาดูว่าสตาร์ทอัพในหมวดหมู่นี้จะสามารถผสานข้อมูลผลลัพธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์เข้ากับการนำไปใช้ในองค์กรที่ทำซ้ำได้หรือไม่—ซึ่งเป็นส่วนผสมที่มีแนวโน้มจะสร้างผู้นำหมวดหมู่ที่ยั่งยืน
แนวทางที่กำลังเกิดขึ้นในฝ่ายป้องกันคือการเปรียบเทียบความเสี่ยงและการตกลง: ใช้ข้อมูลการแก้ไขในอดีตเพื่อประเมินช่วงการตกลง ค่าใช้จ่ายด้านกฎหมาย และความเสี่ยงของคดีในคดีที่คล้ายกัน ในทางปฏิบัติ นั่นอาจหมายถึงการเปรียบเทียบคดีตามเขตอำนาจศาล บริษัทฝ่ายโจทก์ ประเภทคดี หรือตัวแปรการดำเนินงานอื่นๆ เพื่อช่วยให้ทีมภายในตัดสินใจได้เร็วขึ้นและสม่ำเสมอมากขึ้น
หากหมวดหมู่นี้ขยายตัว แนวคิดที่อาจเป็นกำแพงกั้นคือข้อมูลผลลัพธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ รายละเอียดการตกลง ภาวะเศรษฐศาสตร์ของคดี และรูปแบบการแก้ไขในฝ่ายป้องกันมักยากที่จะสร้างขึ้นใหม่จากเอกสารสาธารณะเพียงอย่างเดียว
แพลตฟอร์มที่รวบรวมและปรับมาตรฐานสัญญาณเหล่านั้นจากลูกค้าต่างๆ อาจสร้างสินทรัพย์ข้อมูลที่มีประโยชน์มากขึ้นเมื่อขยายขนาด—เป็นพลวัตที่คุ้นเคยในซอฟต์แวร์แนวตั้ง และอาจเป็นสัญญาณแรกสำหรับนักลงทุนถึงข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนใน AI ด้านการป้องกันทางกฎหมาย
ยังไม่มีผู้ชนะที่ชัดเจน ขยายขนาด และได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านการป้องกันทางกฎหมาย สำหรับนักลงทุนสตาร์ทอัพและนักลงทุนที่เติบโต นั่นทำให้ส่วนนี้ไม่ใช่ตลาดที่แน่นอน แต่เป็นคำถามที่ยังไม่ได้คำตอบ: บริษัทที่ยั่งยืนต่อไปใน AI ทางกฎหมายจะเกิดขึ้นจากกระบวนการทำงานที่ดึงดูดเงินทุนมากที่สุดแล้ว หรือจากหมวดหมู่องค์กรขนาดใหญ่ที่ซอฟต์แวร์ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา
แพทริค อิป เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Theo Ai ซึ่งพัฒนาข้อมูลเชิงลึกด้านการดำเนินคดีที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับทีมป้องกันองค์กรและสำนักงานกฎหมาย
คำค้นหาที่เกี่ยวข้องบน Crunchbase:
บทความที่เกี่ยวข้อง:
- การลงทุนในสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีทางกฎหมายกำลังเฟื่องฟู ด้วยแรงหนุนจาก AI
- EvenUp ซอฟต์แวร์ AI สำหรับกฎหมายคดีบาดเจ็บส่วนบุคคล เพิ่มมูลค่าเป็น 2 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่การระดมทุนด้านเทคโนโลยีทางกฎหมายพุ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์
- จำนวน Unicorn ใหม่ที่เข้าร่วมคณะกรรมการ Crunchbase สูงสุดในรอบกว่า 3 ปี ขณะที่การขายกิจการก็เริ่มแรงขึ้น
- วงจรยุติธรรมเริ่มช้าลงในการยอมรับเทคโนโลยีทางกฎหมาย ขณะที่การระดมทุนลดลง
ภาพประกอบ: Dom Guzman
