A equipe de ativos digitais da BlackRock publicou um relatório de 11 páginas intitulado "The Machine-Native Economy", que explica por que a adoção em massa da IA pode se tornar uma fonte subestimada de demanda por ativos digitais.
Ponto principal: A IA é inteligência artificial, e os ativos digitais são dinheiro para máquinas. À medida que os agentes de IA começam a realizar ações econômicas reais, eles precisam de uma infraestrutura de pagamento que funcione na velocidade deles. Blockchains e stablecoins são mais adequados para isso do que as redes tradicionais.
Principais tópicos:
- A tokenização na IA e no blockchain desempenha uma função semelhante: transforma coisas reais em um formato que as máquinas podem processar nativamente. Os LLMs dividem o texto em tokens para cálculos, enquanto os blockchains representam valor e direitos como tokens digitais para transações verificáveis.
- As redes de pagamento existentes não são adequadas para a comércio baseada em agentes. ACH e redes de cartões exigem intervenção humana para configuração, cobram taxas que tornam micro pagamentos inviáveis e não funcionam 24 horas por dia. Novos protocolos como x402 da Coinbase, ACP da Stripe e OpenAI, MPP da Stripe e Tempo são construídos sobre blockchains e permitem que os agentes paguem autonomamente por chamadas de API, dados e computação.
- Os stablecoins provavelmente liderarão a parte transacional. Sua capitalização já ultrapassou US$ 300 bilhões, e o volume ajustado de transações em 2025 superará US$ 11 trilhões, comparável ao de Visa e Mastercard. De 2020 a 2025, o crescimento anual foi de 80%, contra 8,5% da ACH.
- As capacidades computacionais estão se tornando uma nova classe de ativos. A receita combinada da AWS, Microsoft Cloud e Google Cloud poderá chegar a US$ 1,1 trilhão até 2030. À medida que o mercado cresce, surgirão contratos padronizados para computação, incluindo futuros que poderão ser tokenizados, usados como garantia e liquidados via blockchain. A compra pela Stripe da empresa OpenRouter é um sinal precoce de que a roteamento de modelos e a otimização de computação estão se tornando parte da infraestrutura financeira da IA.
A ecossistema ainda está em fase inicial, mas a correspondência estrutural entre agentes autônomos e pagamentos feitos por máquinas faz com que os ativos digitais possam se tornar uma infraestrutura-chave para uma economia digital autônoma.