XCures, uma startup que utiliza IA para otimizar dados de pacientes e prontuários médicos, fechou uma rodada de financiamento série B de US$ 46 milhões, informa exclusivamente a Crunchbase News.
A Innovius Capital liderou o financiamento, que contou com a participação da iGrow, da Spring Mountain Capital e de investidores já existentes. O aporte eleva o financiamento total da empresa para mais de US$ 76 milhões desde sua fundação em 2018 e avalia a empresa em US$ 127 milhões pós-money. Isso representa mais do que o dobro da avaliação da sua rodada anterior — uma série A de US$ 25 milhões que foi concluída em dezembro de 2023.
Mika Newton, CEO da xCures. (Foto cortesia)
“O setor de saúde passou décadas gerando enormes quantidades de dados de pacientes sem uma maneira confiável de tornar essa informação utilizável”, disse a CEO da xCures, Mika Newton, em entrevista exclusiva à Crunchbase News. “Estamos mudando isso.”
O investimento em empresas de saúde e biotecnologia com foco em IA tem seguido uma trajetória ascendente nos últimos anos. Até 22 de junho, os investidores aplicaram cerca de US$ 8,5 bilhões em financiamentos das fases inicial até de crescimento para empresas de tecnologias de saúde impulsionadas por IA, segundo dados da Crunchbase. Em 2025, o financiamento para o setor em todas as fases totalizou US$ 15,8 bilhões. O valor deste ano já é quase igual aos US$ 8,6 bilhões arrecadados na categoria em todo o ano de 2024.
Pivoteando para resolver um problema
Fundada em 2018 como uma spinout da Cancer Commons por Marty Tenenbaum, a xCures inicialmente lançou-se para fornecer ferramentas de apoio à decisão para pacientes com câncer avançado. Na sua criação, a empresa se concentrou em pacientes com diagnóstico de câncer resistente de estágio 3 ou 4, onde as opções padrão de tratamento estavam esgotadas.
Enquanto trabalhava com milhares de pacientes em todo o país em um modelo direto ao consumidor para construir seu modelo inicial, a empresa encontrou um gargalo sistêmico.
“O que aprendemos no processo foi que a tomada de decisão era difícil”, disse Newton. “Essas são coisas complicadas, mas possíveis. Mas o que era ainda mais difícil era ter acesso aos dados e informações sobre o paciente que precisávamos para dar-lhes o conselho em primeiro lugar.”
Nessa época, os prontuários dos pacientes chegavam à empresa em caixas da FedEx e por fax. Esse obstáculo logístico levou a xCures a pivotar para criar a infraestrutura necessária para se conectar diretamente às redes nacionais de interoperabilidade em saúde. Hoje, a xCures se conecta a essas trocas eletrônicas em nome de seus clientes, mudando seu foco principal para estruturar o que Newton descreveu como os “dados sujos” do setor.
“Os dados nesses prontuários médicos são incrivelmente sujos, então há duplicações. Há imagens de coisas, exames de coisas. Há erros causados porque tudo é inserido manualmente”, explicou Newton. “Há muitas informações narrativas, e transformamos tudo em algo que basicamente é inteligência clínica ou clareza clínica que uma organização precisa para tomar suas próximas decisões.”
Criando um ‘motor de clareza clínica’
As informações dos pacientes permanecem espalhadas por milhares de laboratórios, hospitais, centros de imagem e prontuários eletrônicos, frequentemente chegando como documentos não estruturados difíceis de usar nos fluxos clínicos. É aqui que a xCure pode oferecer uma experiência diferenciada, segundo Newton.
“Eles [concorrentes] estão realmente no negócio de transporte... movendo dados do ponto A ao ponto B”, observou ele. “Nós vemos nosso produto como o motor de clareza clínica do executor. Estamos no negócio de pegar esses dados transportados e torná-los algo que seja realmente útil imediatamente, em vez de apenas movê-los de um espaço para outro.”
O Motor de Clareza Clínica da xCures, disse ele, resolve isso integrando capacidades para gerar listas de verificação prontas para decisão a partir de históricos automatizados de pacientes, apoiadas por dados com nível de evidência. Newton estima que o motor está três a cinco anos à frente de qualquer outro no mercado. Até agora, a xCures processou mais de 300 milhões de prontuários médicos provenientes de mais de 550 mil locais de saúde em todo o país, apoiando decisões clínicas para milhões de pacientes nos EUA, segundo a empresa.
Para gerenciar esse volume sem incorrer nos custos extremos de processamento associados à execução de arquivos massivos e não estruturados por modelos genéricos, a xCures utiliza uma variedade de IA, combinando seus próprios modelos de aprendizado de máquina desenvolvidos internamente com modelos comerciais de ponta de fornecedores existentes. A empresa gerencia essas ferramentas por meio de uma estrutura de governança proprietária.
“Nós realmente vemos isso como o arreio para... o processo de aplicação de IA, e como garantimos que as tarefas que pedimos à IA sejam apropriadas e bem governadas, e que as regras de engajamento estejam muito bem definidas”, disse Newton.
Alto crescimento e adoção corporativa
Essa abordagem tecnológica tem impulsionado uma tração impressionante. Operando sob um modelo SaaS baseado em uso com limites comprometidos, a xCures cresceu de aproximadamente US$ 3 milhões para US$ 10 milhões em receita recorrente anualizada em 2025, segundo Newton, e está a caminho de ultrapassar US$ 20 milhões em 2026.
Embora a xCures tenha atingido o ponto de equilíbrio de caixa no ano passado, a empresa entrou intencionalmente numa fase de queima de capital para construir sua equipe para o pipeline de negócios de 2027, acrescentou ele.
A base de clientes corporativos da startup conta com 25 clientes, incluindo empresas de diagnóstico laboratorial como Exact Sciences, Caris Life Sciences e Novocure. Grandes redes hospitalares usam a ferramenta para gerar “instantaneamente” históricos de pacientes para agendamento de salas cirúrgicas, detectar comorbidades e estimar tempos operatórios antes das cirurgias. O motor também é utilizado por provedores de telemedicina que carecem de arquiteturas robustas de Prontuário Eletrônico, assim como por planos Medicare Advantage que buscam automatizar a estratificação de risco populacional, autorizações prévias, documentação de necessidade médica e recursos administrativos.
Resolvendo o trabalho braçal mais caro do setor de saúde
Por fim, Newton acredita que reduzir a enorme carga administrativa incorporada ao sistema de saúde americano é crucial.
“Empresas como a xCures realmente reduzem a carga administrativa e representam o caminho mais rápido para realizar valor no setor de saúde para todos os envolvidos nele”, disse Newton. “Essa ideia de que podemos usar IA não para fazer coisas que os médicos deveriam fazer, mas apenas para tornar tudo melhor, mais fácil, mais rápido, mais barato e melhor para todos os envolvidos... há muito trabalho braçal que você deveria fazer e que é realmente caro, e essa é provavelmente a oportunidade mais imediata.”
Stu Posluns, sócio da Innovius, escreveu por e-mail que sua empresa apoiou a xCures porque ficou impressionada com sua capacidade de “localizar, extrair e normalizar dados bagunçados em milhares de fontes incompatíveis”. Ao aplicar contexto clínico real para revelar exatamente o que importa, o investidor observou que Mika Newton e sua equipe estão construindo com sucesso “a camada fundamental de dados de IA que alimentará toda a indústria de saúde.”
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Ilustração: Dom Guzman
