A Google bloqueou ou removeu 8,3 bilhões de anúncios em 2025 e suspendeu 24,9 milhões de contas de anunciantes, sendo que 602 milhões desses anúncios estavam diretamente ligados a golpes.
Esses números mostram que o volume de material fraudulento tentando alcançar usuários cresceu tanto que se tornou necessário um sistema de IA operando em escala industrial para contê-lo.
O Gemini agora analisa centenas de bilhões de sinais em tempo real, como idade da conta, pistas comportamentais e padrões de campanha, capturando mais de 99% dos anúncios que violam as políticas antes que eles sejam veiculados.
A fração que passou por esse filtro ainda chegou aos usuários através de uma das maiores redes de anúncios do mundo.
A IA generativa tornou os anúncios falsos, usuários falsos, cliques falsos e dispositivos falsos mais baratos de produzir e mais difíceis de distinguir da atividade legítima.
Soluções tradicionais têm se mostrado inadequadas à medida que a fraude impulsionada pela IA evolui mais rápido do que os métodos de detecção. A resposta da Google de usar mais IA implantada mais rapidamente compromete ambos os lados com uma escalada contínua.
Um grupo separado de empresas está construindo sistemas de verificação que registram quem viu um anúncio e tornam esse registro permanente.
| Métrica | Figura | O que isso mostra |
|---|---|---|
| Anúncios bloqueados ou removidos pela Google em 2025 | 8,3B | O volume de anúncios fraudulentos ou que violam as políticas é enorme. |
| Contas de anunciantes suspensas | 24,9M | Os maus atores estão operando em escala de farms de contas. |
| Anúncios relacionados a golpes removidos | 602M | Os golpes são uma categoria principal dentro do problema maior de fraude. |
| Anúncios que violam as políticas detectados antes da veiculação | 99%+ | A defesa por IA está funcionando, mas apenas processando um volume enorme de sinais. |
| Sinais analisados pelo Gemini | Centenas de bilhões | A segurança dos anúncios está se tornando uma batalha de infraestrutura entre IA e IA. |
O modelo de atenção verificada
A Hakuhodo, gigante japonesa da publicidade, fechou parceria com Tools for Humanity e LG Electronics para testar uma "Rede de Anúncios Verificada por Humanos" que veiculava anúncios exclusivamente para usuários verificados por humanos, com cada impressão registrada na infraestrutura blockchain da LG.
O piloto foi realizado no Japão de julho a agosto de 2025, envolvendo mais de 3.500 participantes e dez anunciantes nas áreas de eletrônicos, viagens, alimentos, cosméticos e educação.
A Hakuhodo integrou seu miniapp "boba" com a verificação World ID e o ledger blockchain da LG, criando um ciclo fechado onde apenas usuários verificados por humanos recebiam anúncios e cada impressão era registrada na cadeia.
A World ID permite que os usuários provem que são seres humanos únicos sem revelar informações pessoais. Sob essa arquitetura, os anunciantes pagam por impressões que carregam um recibo de verificação vinculado a uma identidade humana confirmada.
Segundo dados divulgados pelas empresas envolvidas, o piloto gerou um aumento de 50% nas taxas de clique e uma melhoria de 15 pontos nas taxas de rejeição.
Uma empresa de eletrônicos mainstream e a segunda maior agência de publicidade do Japão realizaram um teste de verificação blockchain em uma campanha ao vivo e publicaram os resultados, diferenciando essa iniciativa das propostas de white papers.
O modelo de conversão verificada
Em janeiro de 2025, Coinbase adquiriu a Spindl, uma plataforma de anúncios e atribuição on-chain que está reconstruindo a pilha de tecnologia publicitária na cadeia, para abordar o que a Coinbase chamou de "problema de descoberta on-chain" para desenvolvedores de aplicativos blockchain.
A Spindl foi fundada por Antonio García Martínez, membro inicial da equipe de anúncios do Facebook que lançou a primeira versão do direcionamento por palavras-chave, direcionamento de público e o intercâmbio programático de anúncios do Facebook, FBX.
A Spindl se concentra em provar que um anúncio gerou uma ação real, como uma interação com carteira, instalação de app, compra de token ou evento de staking.
Os sistemas tradicionais de atribuição inferem causalidade a partir de cookies, rastros de cliques e correspondências probabilísticas. A Spindl rastreia a jornada de um usuário desde um clique na web até uma ação on-chain, fornecendo aos anunciantes um registro no ledger e uma cadeia de custódia verificável.
A Spindl opera na Base, a rede Ethereum layer-2 da Coinbase, e mantém padrões abertos para editores e anunciantes.
Os dois modelos abordam partes diferentes do mesmo problema: a Hakuhodo e a LG verificam que um humano viu o anúncio, e a Spindl verifica que o anúncio resultou em uma ação real.
| Modelo | Exemplo | O que verifica | Como o blockchain é usado | O que os anunciantes obtêm |
|---|---|---|---|---|
| Atenção verificada | Hakuhodo + LG + World ID | Um humano real recebeu o anúncio | O histórico de impressões é registrado na cadeia após a prova de verificação humana | Um recibo de que o anúncio chegou a um usuário humano verificado |
| Conversão verificada | Coinbase + Spindl | Um anúncio levou a uma ação real | A jornada do usuário é rastreada desde o clique até o evento na carteira ou no app | Atribuição do gasto da campanha ao resultado on-chain |
| Camada de pagamento condicional | Extensão futura | Se um evento verificado ocorreu | Contratos inteligentes ou sistemas baseados em regras liberam o pagamento após a prova | Pagamento por resultado na liquidação de anúncios |
| Direcionamento baseado em carteiras | Aplicativos de criptomoedas, jogos, comércio | Relevância do público com base no comportamento on-chain | A atividade da carteira ajuda a definir segmentos ou elegibilidade para campanhas | Direcionamento sem depender apenas de cookies ou IDs de dispositivos |
Por que isso importa além da criptomoeda
A previsão global de publicidade da Dentsu para maio de 2026 coloca o gasto mundial com publicidade em US$ 1,06 trilhão, com a publicidade digital representando 69% desse total. A IAB e a PwC informaram que a receita publicitária digital nos EUA atingiu US$ 294,6 bilhões em 2025, com a publicidade programática subindo 20,5% para US$ 162,4 bilhões.
Os mesmos sistemas automatizados que tornam a compra programática eficiente também ampliam a superfície onde inventário falso, usuários falsos e resultados falsos são monetizados.
A Juniper Research estimou que o gasto global com publicidade perdido para fraudes subiria de US$ 84,2 bilhões em 2023 para $172,3 bilhões até 2028, já que a IA permite que fraudadores imitem o comportamento humano e evitem sistemas de detecção.
A DoubleVerify constatou que a fraude por bots representou 65% de toda a fraude em ambientes CTV em 2024, com dispositivos comprometidos simulando comportamento real de usuários para enganar sistemas de medição.
Quando um dispositivo falso pode convencermente se passar por um espectador em sala de estar assistindo a inventário premium, os números de entrega reportados pela plataforma são afirmações não verificadas.
A proposta do blockchain para anunciantes nesse ambiente é um recibo: um registro imutável do que o sistema observou, vinculado a uma identidade verificada e fixado no momento da entrega.
O que o blockchain não consegue fazer sozinho
O blockchain registra fiel e permanentemente entradas, mas sua confiabilidade depende da camada de verificação que o precede.
Se a camada de verificação de identidade for manipulada, a identidade fraudulenta receberá o mesmo registro permanente que uma identidade legítima.
O problema difícil é a camada de oráculo: confirmar que o espectador era humano antes que o registro fosse escrito, que o dispositivo era legítimo, que a impressão era visível e que a ação downstream era genuína.
O design da World ID separa a prova de personalidade da identidade pessoal, permitindo que os usuários provem sua unicidade sem revelar sua identidade.
A publicidade é um caso de uso sensível à confiança, e combinar verificação humana, direcionamento de anúncios e comportamento de carteira em um único sistema enfrentará escrutínio regulatório e do consumidor em mercados onde a coleta de dados biométricos é ativamente contestada.
A restrição de adoção é a terceira. Google, Meta, Amazon e as principais plataformas CTV controlam seus próprios sistemas de medição e têm pouco incentivo para adotar uma camada neutra de recibos baseada em blockchain que enfraqueceria seu controle sobre a atribuição.
O caminho mais prático do blockchain a curto prazo passa por mercados onde os donos de plataformas têm incentivo para aumentar a confiança dos anunciantes: aplicativos de criptomoedas, inventário independente CTV, campanhas de recompensas, comércio baseado em carteiras e jogos.
Dois caminhos para esse desenvolvimento
No cenário otimista, anunciantes que executam campanhas de alto valor de performance exigem registros verificáveis como prova de que a medição probabilística não consegue mais suprir.
A verificação blockchain se integra às pilhas de anúncios existentes como uma trilha de auditoria paralela para campanhas onde o risco de fraude justifica a infraestrutura adicional.
A Juniper projeta US$ 172,3 bilhões em perdas por fraude publicitária até 2028, e redirecionar apenas 1% a 3% desse valor através de sistemas de prova verificada aponta para um pool de valor protegido de cerca de US$ 1,7 bilhão a US$ 5,2 bilhões.
| Cenário | O que acontece | Pool de valor | Onde a adoção ocorre primeiro | O que impede a adoção |
|---|---|---|---|---|
| Cenário otimista | Os anunciantes exigem registros verificáveis para campanhas de alta fraude e resultados de performance. | US$ 1,7B–US$ 5,2B de pool de valor protegido se 1%–3% das perdas projetadas de fraude publicitária de 2028 forem movimentados através de sistemas de prova. | Aplicativos de criptomoedas, campanhas de recompensas, CTV independente, jogos, comércio em carteiras, anúncios de alta performance. | Integração com pilhas de anúncios existentes e design de identidade seguro para privacidade. |
| Cenário base | O blockchain se torna uma trilha de auditoria paralela para canais específicos de alto risco, não uma substituição completa da medição da Google ou Meta. | Um mercado de proteção contra fraude nicho, mas comercialmente significativo. | Aplicativos Web3, experimentos CTV, comércio on-chain, atribuição de afiliados. | Educação dos anunciantes e padrões fragmentados. |
| Cenário pessimista | A Google, a Meta, a Amazon e as plataformas CTV melhoram a detecção de fraude por IA o suficiente para manter a medição internamente. | O blockchain permanece como uma camada de verificação nicho. | Aplicativos nativos de criptomoedas e pilotos limitados de prova de humanidade. | Resistência das plataformas, escrutínio biométrico, adoção fraca pelos anunciantes. |
O modelo da Hakuhodo escala através de plataformas mainstream, a Spindl estende a atribuição para além dos aplicativos nativos de criptomoedas, e o usuário nunca sabe que a infraestrutura por trás disso é um blockchain.
No cenário pessimista, a Google, a Meta e as plataformas CTV melhoram a detecção de fraude baseada em IA rápido o suficiente para que o valor marginal de uma camada de recibos blockchain permaneça restrito.
A pressão regulatória contra sistemas biométricos de prova de humanidade retarda a adoção do modelo de atenção verificada em mercados-chave.
A tecnologia publicitária blockchain continua útil dentro de aplicativos de criptomoedas e canais nicho de alta fraude, mas não consegue cruzar para o mainstream programático.
O mercado programático dos EUA, de US$ 162,4 bilhões, continua fluindo através da pilha de medição existente, com suas perdas por fraude tratadas como um item aceito.
A IA tornou o comportamento falso barato o suficiente para que os sistemas de detecção possam ficar permanentemente atrás da geração de fraude. Se os anunciantes concluírem que a medição probabilística não pode mais ser confiável, os sistemas de prova blockchain estão posicionados para absorver esse orçamento.
A publicação Empresas estão recorrendo ao blockchain para combater um problema de fraude publicitária que a IA está piorando foi publicada primeiro em CryptoSlate.