A liquidez de stablecoins no XRP Ledger (XRPL) quase dobrou no último mês, colocando a rede perto de um marco de 1 bilhão de dólares em oferta, enquanto a Ripple tenta posicionar sua blockchain para pagamentos automatizados.
O aumento dá à Ripple uma base mais sólida para um de seus argumentos mais ambiciosos até agora: que agentes de inteligência artificial precisarão de redes de pagamento denominadas em dólar capazes de liquidar transações em segundos, impor regras de gastos e operar sem aprovação manual em cada etapa.
Dados da DeFiLlama mostram que a oferta de stablecoins no XRPL está em cerca de 770 milhões de dólares, aumentando aproximadamente 97% nos últimos 30 dias.
Oferta de Stablecoins do XRPL (Fonte: DeFiLlama)
RWA.xyz, que rastreia um conjunto mais amplo de ativos tokenizados do mundo real e stablecoins, coloca a capitalização de mercado das stablecoins do XRPL em cerca de 901,7 milhões de dólares, com o volume de transferências em 30 dias subindo 122% para 4,95 bilhões de dólares.
A diferença entre os dois provedores de dados reflete diferenças na metodologia, mas ambos mostram a mesma tendência. Os ativos indexados ao dólar no XRP Ledger estão crescendo rapidamente, e o RLUSD, a própria stablecoin da Ripple, está impulsionando a maior parte desse aumento.
Os dados da DeFiLlama mostram que o RLUSD responde por quase 99% da oferta de stablecoins no XRP Ledger, com cerca de 761,7 milhões de dólares emitidos na rede. A RWA.xyz lista a capitalização de mercado total do RLUSD em blockchains suportados em aproximadamente 1,65 bilhão de dólares.
Oferta de Stablecoin RLUSD da Ripple (Fonte: DeFiLlama)
Essa concentração confere à Ripple uma influência incomum sobre a camada em dólar do XRPL e fortalece seu argumento de que o RLUSD pode se tornar uma ferramenta de liquidação para instituições, desenvolvedores e agentes de software que precisam de acesso previsível ao dólar na cadeia.
A questão mais difícil é saber se o crescimento atual reflete uma demanda duradoura por pagamentos ou um posicionamento antecipado diante de um mercado que ainda está se formando.
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26 de fevereiro de 2026 · Oluwapelumi Adejumo
A ascensão do comércio agente
Agentes de inteligência artificial estão indo além das interfaces passivas de chat para sistemas de software que podem realizar ações em nome de usuários e empresas.
Nos pagamentos, essa mudança cria um problema prático. Um agente que precisa acessar uma API, pagar por computação em nuvem, comprar dados, liquidar uma fatura ou completar um fluxo de trabalho de várias etapas nem sempre pode esperar que uma pessoa aprove cada transação. Também não consegue funcionar facilmente em redes de pagamento projetadas para formulários de cartão, contas de faturamento, liquidação por lote e reconciliação atrasada.
Essa é a abertura que a Ripple está tentando explorar.
A empresa esta semana lançou o XRPL AI Starter Kit, um pacote para desenvolvedores projetado para facilitar a criação de fluxos de pagamento por agentes de IA no XRPL. A primeira fase inclui um servidor MCP que permite que ferramentas de codificação de IA compatíveis consultem a documentação do XRPL, habilidades Claude para criação de carteiras e pagamentos e novos tutoriais para criar transações agente.
A Ripple também está vinculando o kit de ferramentas a x402, um padrão aberto de pagamento baseado no código de status HTTP 402 “Payment Required” da web. Por meio de uma contribuição da t54, o XRPL agora suporta pagamentos x402 usando XRP ou RLUSD, permitindo que agentes paguem por chamadas de API, inferência de modelos e outros serviços digitais.
O argumento é simples. Em vez de criar contas, armazenar chaves de API, comprar créditos pré-pagos ou esperar que as relações de faturamento sejam liquidadas, um agente pode receber uma solicitação de pagamento, enviar uma pequena quantia de valor e continuar o fluxo de trabalho.
A Ripple argumenta que o XRPL possui várias propriedades adequadas para esse design. As transações são liquidadas em segundos, as taxas são previsíveis e os pagamentos são processados na camada do protocolo, em vez de por meio de códigos arbitrários de contratos inteligentes.
A ledger também suporta controles como depósito em garantia, assinatura múltipla, autorização de depósito e linhas de confiança, dando às instituições maneiras de limitar quem um agente pode pagar e sob quais condições.
Esses recursos são centrais para a estratégia do RLUSD. O XRP pode mover valor na rede, mas muitos fluxos comerciais ainda precisam de uma unidade em dólar. Faturas, assinaturas de software, folha de pagamento, transferências de tesouraria e precificação de APIs geralmente são denominados em moedas fiduciárias.
O RLUSD oferece à Ripple uma stablecoin que pode ser vinculada diretamente a esses casos de uso, mantendo a atividade de pagamento dentro do ecossistema XRPL.
Mastercard dá à tese um espaço mainstream
O impulso dos agentes de IA da Ripple também ganhou um contexto mais amplo de pagamentos nesta semana após a Mastercard lançar o Agent Pay for Machines, um serviço voltado para pagamentos em velocidade de máquina através de agentes de software, dispositivos conectados e fluxos de trabalho empresariais automatizados.
A Mastercard descreveu o sistema como uma forma de as empresas permitirem que agentes realizem transações continuamente, mantendo-se dentro de controles de permissão, governança e liquidação. A Ripple foi nomeada entre as empresas participantes, junto com um grupo mais amplo que inclui Coinbase, Stripe, Solana Foundation, Polygon, OKX, Cloudflare e outras.
Para a Ripple, a iniciativa da Mastercard ajuda a levar a adoção do RLUSD além de um público nativo de criptomoedas. A empresa agora pode colocar XRPL e RLUSD dentro de uma discussão institucional mais ampla sobre como o software autônomo deve ser autorizado a gastar dinheiro.
Markus Infanger, vice-presidente sênior da RippleX, disse que as empresas só permitirão que agentes autônomos movam-se em velocidade de máquina se os controles necessários acompanharem esses agentes. Ele argumenta que o XRPL e o RLUSD podem fornecer liquidação, custos previsíveis, parâmetros de conformidade e trilhas de auditoria dentro do próprio fluxo de transações.
Outros executivos da Ripple têm apresentado o lançamento em termos igualmente longos.
Jazzi Cooper, chefe de produto da RippleX, disse que os pagamentos na próxima década talvez não sejam mais conduzidos principalmente por humanos. Na opinião dela, isso significa que os agentes autônomos devem ser tratados como um grupo principal de usuários para a infraestrutura financeira, e não como um caso de borda.
Os comentários mostram como a Ripple quer que o mercado interprete o recente crescimento das stablecoins. A ascensão do RLUSD dá à empresa liquidez para uma estratégia de pagamento construída em torno de instituições, desenvolvedores e sistemas de software automatizados.
Esse enquadramento é útil para a Ripple porque o mercado de stablecoins já é dominado por rivais muito maiores. O USDT da Tether e o USDC da Circle permanecem as fontes mais profundas de liquidez em dólar da indústria.
O RLUSD não precisa superá-los amplamente para que a estratégia da Ripple funcione, mas precisa se tornar o ativo em dólar preferido nos ambientes de pagamento que a Ripple está mirando.
Perseguindo uma Economia de Máquinas de 182 Bilhões de Dólares
O mercado mais amplo de pagamentos agente continua dividido entre atividade especulativa em blockchain e sinais iniciais de uso comercial.
Muito da atividade atual tem se concentrado em Base, a rede layer-2 incubada pela Coinbase, que se tornou o local mais ativo para implantações x402. Chainalysis disse que os pagamentos agente na Base ultrapassaram 100 milhões de transações em cerca de três quartos depois de terem subido de níveis próximos a zero no final de 2025.
A empresa alertou, porém, que grande parte do crescimento inicial veio da agricultura de memes, à medida que os usuários testavam e brincavam com fluxos de pagamento baseados em x402 em ambientes especulativos.
Os dados também apontam para uma mudança gradual na qualidade da atividade. A Chainalysis disse que transações de pelo menos 1 dólar agora respondem por 95% do valor total transferido por protocolos de pagamento agente, contra 49% no início de 2025.
Tamanho do Volume de Transações x402 (Fonte: Chainalysis)
Enquanto a Base, a Solana e a Polygon lideram atualmente o mercado na hospedagem de implantações ativas de desenvolvedores, a Ripple está entrando nesse campo competitivo com uma ênfase diferente.
Em vez de se apoiar na atividade de varejo, a empresa está tentando atrair tesourarias corporativas, faturamento empresarial e casos de uso de pagamentos institucionais através do RLUSD e dos controles embutidos do XRPL.
Essa estratégia reflete o tipo de cliente que a Ripple está tentando conquistar. Empresas que permitem que agentes de IA gastem dinheiro provavelmente exigirão limites de gastos, trilhas de auditoria, controles de conformidade e liquidação estável em dólar antes de permitirem que sistemas automatizados movam capitais significativos.
O tamanho do mercado potencial explica a urgência. Previsões da indústria projetam que os pagamentos agente poderiam crescer de cerca de 7 bilhões de dólares para 182,97 bilhões de dólares até 2033, implicando um crescimento anual de quase 50%.
J. Ayo Akinyele, chefe de engenharia da RippleX, tem encaixado a oportunidade em termos semelhantes. Ele disse que a economia de agentes está se desenvolvendo mais rápido do que muitos observadores esperam, com bilhões de dólares em valor podendo ser movimentados por fluxos de agente para agente, à medida que sistemas de IA pagam por serviços, acessam dados e liquidam transações autonomamente.
Esse é o mercado que a Ripple está tentando preparar com o RLUSD e o XRPL AI Starter Kit. A empresa quer que os desenvolvedores criem fluxos de pagamento nos quais os agentes possam criar carteiras, enviar fundos, rastrear transações e pagar por serviços usando XRP ou RLUSD através do x402.
O marcador imediato é a liquidez. Se a oferta de stablecoins no XRP Ledger ultrapassar 1 bilhão de dólares antes do fim do mês, a Ripple terá uma base mais forte para apresentar o XRPL como uma rede de pagamento corporativa para software autônomo.
Contudo, o teste maior virá nos trimestres seguintes. O mercado ainda tem que mostrar que os agentes de IA conseguem gerar uma demanda consistente e não especulativa por pagamentos, e que as empresas estão dispostas a liquidar essa atividade através do RLUSD.
A publicação Ripple persegue a economia de máquinas da IA enquanto as stablecoins do XRPL se aproximam de 1 bilhão de dólares apareceu primeiro em CryptoSlate.