XCures, startup, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia przetwarzania danych pacjentów i dokumentacji medycznej, zamknął rundę finansowania Serii B o wartości 46 milionów dolarów, jak poinformowano ekskluzywnie w Crunchbase News.
Innovius Capital prowadziło tę rundę finansową, w której udział wzięli iGrow, Spring Mountain Capital oraz dotychczasowi inwestorzy. Dzięki tej rundzie całkowite finansowanie firmy przekroczyło 76 milionów dolarów od jej powstania w 2018 roku, a jej wartość po finansowaniu wynosi 127 milionów dolarów. To ponad dwukrotnie więcej niż w poprzedniej rundzie finansowania – Serii A o wartości 25 milionów dolarów, która została zamknięta w grudniu 2023 roku.
Mika Newton, CEO xCures. (Zdjęcie za zgodą)
“Ochrona zdrowia przez dziesiątki lat generowała ogromne ilości danych pacjentów bez pewnego sposobu na ich wykorzystanie,” powiedział CEO xCures Mika Newton w ekskluzywnym wywiadzie dla Crunchbase News. “My to zmieniamy.”
Inwestycje w przedsiębiorstwa oparte na sztucznej inteligencji w sektorze ochrony zdrowia i biotechnologii w ostatnich latach były na wzrostowej ścieżce. Według danych Crunchbase, do 22 czerwca inwestorzy zainwestowali szacunkowo 8,5 miliarda dolarów w etapy od seed do growth dla firm działających w kategoriach technologii zdrowotnych wspieranych przez AI. W 2025 roku finansowanie tego sektora na wszystkich etapach wyniosło 15,8 miliarda dolarów. Tegoroczna suma już prawie dorównuje kwocie 8,6 miliarda dolarów zebranych w tej kategorii w całym 2024 roku.
Orientacja na rozwiązanie problemu
Założona w 2018 roku jako spinout z Cancer Commons przez Marty’ego Tenenbauma, xCures początkowo działała, oferując narzędzia wspomagające decyzje dla pacjentów z zaawansowanym nowotworem. Na początku firma skupiała się na pacjentach z III lub IV stopniem trudnego do leczenia nowotworu, u których standardowe opcje terapeutyczne były już wyczerpane.
Podczas pracy z tysiącami pacjentów w całym kraju w modelu bezpośrednio konsumenckim, by stworzyć swój pierwszy model, firma napotkała systemowy węzeł szybkiego rozwoju.
“Dowiedzieliśmy się w tym procesie, że podejmowanie decyzji było trudne,” powiedział Newton. “To są skomplikowane sprawy, ale możliwe do wykonania. Jednak jeszcze trudniejsze było uzyskanie dostępu do danych i informacji o pacjencie, które potrzebowałyśmy, aby w ogóle móc im udzielić porady.”
W tamtym czasie dokumenty pacjentów przychodziły do firmy w paczkach FedEx i przez faksy. Ten logistyczny problem skłonił xCures do zmiany strategii i budowy podstawowej infrastruktury umożliwiającej bezpośredni dostęp do krajowych sieci interoperacyjności ochrony zdrowia. Dziś xCures podłącza się do tych elektronicznych wymian w imieniu swoich klientów, przenosząc główny nacisk na strukturyzację tego, co Newton nazwał „brudnymi danymi” branży.
“Dane w tych dokumentach medycznych są niezwykle brudne, więc są podwójne. Są zdjęcia rzeczy, skany rzeczy. Są błędy spowodowane tym, że wszystko jest wprowadzane ręcznie,” wyjaśnił Newton. “Jest wiele informacji opisowych, a my przekształcamy je wszystkie w coś, co w zasadzie stanowi inteligencję kliniczną lub jasność kliniczną, której organizacja potrzebuje, aby podjąć kolejne decyzje.”
Tworzenie „silnika jasności klinicznej”
Informacje o pacjentach nadal są rozproszone wśród tysięcy laboratoriów, szpitali, centrów obrazowania i elektronicznych kartotek medycznych, często przychodzą jako nieuporządkowane dokumenty, które trudno wykorzystać w pracach klinicznych. To właśnie tutaj xCure może zapewnić wyjątkowe doświadczenie, według Newtona.
“Oni [konkurenci] naprawdę zajmują się transportem… przesyłaniem danych z punktu A do punktu B,” zauważył. “My uważamy nasz produkt za silnik jasności klinicznej dla wykonawców. Zajmujemy się przetwarzaniem przesłanych danych i przekształcaniem ich w coś, co jest natychmiast użyteczne, zamiast tylko przesyłania ich z jednego miejsca do drugiego.”
Silnik Jasności Klinicznej xCures, jak powiedział, rozwiązuje ten problem dzięki integracji możliwości tworzenia gotowych do decyzji list kontrolnych z automatycznych historii pacjentów, wspartych danymi o jakości dowodowej. Newton szacuje, że silnik ten jest trzy do pięciu lat przed innymi na rynku. Do tej pory xCures przetworzył ponad 300 milionów kartotek medycznych pochodzących z ponad 550 tysięcy placówek ochrony zdrowia w całym kraju, wspierając decyzje kliniczne dla milionów pacjentów w Stanach Zjednoczonych, według firmy.
Aby zarządzać tak dużą ilością danych bez ponoszenia ekstremalnych kosztów przetwarzania masowych, nieuporządkowanych plików za pomocą ogólnych modeli, xCures korzysta z różnych metod sztucznej inteligencji, łącząc własne samodzielnie budowane modele uczenia maszynowego z komercyjnymi modelami frontowymi od istniejących dostawców. Firma zarządza tymi narzędziami za pomocą własnego frameworku zarządzania.
“Rzeczywiście widzimy to jako uprządnienie… procesu stosowania sztucznej inteligencji oraz sposób, w jaki upewniamy się, że zadania, które proponujemy AI, są odpowiednie i dobrze zregulowane, a zasady współpracy są jasno określone,” powiedział Newton.
Wysoki wzrost i adopcja przez przedsiębiorstwa
Taki technologiczny podejście doprowadził do imponującego zainteresowania. Działając w oparciu o model SaaS oparty na użytkowaniu z ustalonymi limitami, xCures wzrósł z około 3 milionów do 10 milionów dolarów rocznego przychodu stałego w 2025 roku, według Newtona, i jest na dobrym kursie, by przekroczyć 20 milionów dolarów w 2026 roku.
Choć xCures osiągnął punkt bezpiecznego przepływu pieniędzy w zeszłym roku, firma celowo weszła w fazę zużywania kapitału, by budować zespół dla swojej wizji biznesowej na 2027 rok, dodał.
Baza klientów przedsiębiorstw start-upów liczy 25 klientów, w tym firmy diagnostyczne laboratoryjne takie jak Exact Sciences, Caris Life Sciences i Novocure. Duże sieci szpitali używają tego narzędzia, by „natychmiast” generować historie pacjentów do planowania sal operacyjnych, przeprowadzać badania na obecność chorób współistniejących i szacować czas operacji przed zabiegami. Silnik jest również używany przez dostawców telemedycyny bez solidnych architektur Elektronicznych Kartotek Medycznych, a także przez programy Medicare Advantage, które chcą zautomatyzować stratyfikację ryzyka populacji, autoryzacje przedoperacyjne, dokumentację niezbędności medycznej i apelacje administracyjne.
Rozwiązanie najdroższej roboty w ochronie zdrowia
Ostatecznie Newton uważa, że redukcja ogromnego obciążenia administracyjnego wbudowanego w amerykański system ochrony zdrowia jest kluczowa.
“Firmy takie jak xCures naprawdę redukują obciążenie administracyjne i stanowią najszybszą drogę do realizacji wartości w ochronie zdrowia dla wszystkich, którzy w nim uczestniczą,” powiedział Newton. “Ta idea, że możemy wykorzystać sztuczną inteligencję nie do robienia rzeczy, które powinni robić lekarze, ale tylko do tego, by wszystko było lepsze, łatwiejsze, szybsze, tańsze i lepsze dla wszystkich uczestników… Jest wiele takich, jakby robotniczych zadań, które powinno się wykonywać, ale są bardzo drogie, więc to prawdopodobnie najbardziej oczywista okazja.”
Stu Posluns, partner w Innovius, napisał w e-mailu, że jego firma wsparła xCures, ponieważ była pod wrażeniem umiejętności „lokalizowania, wyodrębniania i normalizowania chaotycznych danych z tysięcy niekompatybilnych źródeł”. Przykładając realny kontekst kliniczny, by pokazać dokładnie to, co ważne, inwestor zauważył, że Mika Newton i jego zespół z powodzeniem „budują fundamentowy warstwę danych sztucznej inteligencji, która będzie napędzać cały sektor ochrony zdrowia.”
Podobne zapytanie w Crunchbase:
Polecana lektura:
Illustracja: Dom Guzman
