W 2025 roku Google zablokował lub usunął 8,3 miliarda reklam i zawiesił 24,9 miliona kont reklamodawców, przy czym 602 miliony z tych reklam były bezpośrednio związane ze sztuczkami.
Takie liczby pokazują, że objętość materiałów fałszywych próbujących dotrzeć do użytkowników wzrosła na tyle, że wymaga to systemu AI działającego w skali przemysłowej, by ją ograniczyć.
Gemini teraz analizuje setki miliardów sygnałów w czasie rzeczywistym, takich jak wiek konta, znaki behawioralne i schematy kampanii, wyłapując ponad 99% reklam naruszających politykę przed ich uruchomieniem.
Generatywna AI sprawiła, że fałszywe reklamy, fałszywi użytkownicy, fałszywe kliknięcia i fałszywe urządzenia są tańsze w produkcji i trudniejsze do odróżnienia od prawdziwej działalności.
Tradycyjne rozwiązania okazały się niewystarczające, ponieważ oszustwa wspierane przez AI ewoluują szybciej niż metody wykrywania. Odpowiedź Google'a – używanie więcej AI w szybszym tempie – zobowiązuje obie strony do ciągłej eskalacji.
Odrębna grupa firm buduje systemy weryfikacyjne, które rejestrują, kto zobaczył reklamę i robią tę rejestrację trwałą.
| Metryka | Liczba | Co pokazuje |
|---|---|---|
| Reklamy zablokowane lub usunięte przez Google w 2025 roku | 8,3 mld | Objętość reklam fałszywych lub naruszających politykę jest ogromna. |
| Konta reklamodawców zawieszone | 24,9 mln | Złe podmioty działają na skalę farm kont. |
| Reklamy związane ze sztuczkami usunięte | 602 mln | Sztuczki stanowią główną kategorię w szerokim problemie oszustw. |
| Reklamy naruszające politykę wyłapane przed wyświetleniem | ponad 99% | Obronność AI działa, ale tylko dzięki przetwarzaniu ogromnej ilości sygnałów. |
| Sygnały analizowane przez Gemini | Setki miliardów | Ochrona reklam staje się walką między AI a AI. |
Model weryfikowanej uwagi
Hakuhodo, japoński gigant reklamowy, podpisał partnerstwo z Tools for Humanity i LG Electronics, aby przetestować „Sieć Reklam Weryfikowanych przez Ludzi”, która wyświetlała reklamy wyłącznie dla użytkowników weryfikowanych przez ludzi, przy czym każdy odcisk był zapisywany w infrastrukturze blockchain LG.
Pilot przeprowadzono w Japonii od lipca do sierpnia 2025 roku, z udziałem ponad 3500 uczestników i dziesięciu reklamodawców z branż elektroniki, podróży, żywności, kosmetyków i edukacji.
Hakuhodo zintegrował swoją mini-aplikację „boba” z weryfikacją World ID i księgowością blockchain LG, tworząc zamkniętą pętlę, w której tylko weryfikowani przez ludzi użytkownicy otrzymywali reklamy, a każdy odcisk był zapisywany w łańcuchu.
World ID pozwala użytkownikom udowodnić, że są wyjątkowymi ludźmi bez ujawniania informacji osobistych. W tej architekturze reklamodawcy płacą za odciski, które mają potwierdzenie weryfikacji powiązanego z potwierdzonym człowiekiem.
Według danych podanych przez zaangażowane firmy, pilot przyniósł 50% wzrost wskaźnika kliknięć i 15-punktową poprawę wskaźnika odrzuceń.
Powszechna firma elektroniczna i druga największa agencja reklamowa w Japonii przeprowadziła test weryfikacji blockchain w kampanii na żywo i opublikowała wyniki, oddzielając ten ruch od propozycji w biuletynach.
Model weryfikowanej konwersji
W styczniu 2025 roku Coinbase przejęła Spindl, platformę reklamową i przypisywania na łańcuchu bloków, która przebudowuje stek technologii reklamowych na łańcuchu, aby rozwiązać to, co Coinbase nazwał „problemem odkrywania na łańcuchu” dla twórców aplikacji blockchain.
Spindl został założony przez Antonio García Martínez, jednego z pierwszych członków zespołu reklam Facebooka, który wprowadził pierwszą wersję targetowania słów kluczowych, targetowania grup odbiorców i programowego serwisu reklamowego Facebooka FBX.
Spindl skupia się na dowodzeniu, że reklama spowodowała realne działania, takie jak interakcja z portfelem, instalacja aplikacji, zakup tokenów czy wydarzenie stakingowe.
Tradycyjne systemy przypisywania wnioskują o przyczynowość z plików cookie, ścieżek kliknięć i probabilistycznych dopasowań. Spindl śledzi drogę użytkownika od kliknięcia w sieci do akcji na łańcuchu, dostarczając reklamodawcom wpis w księdze i weryfikowalny łańcuch posiadania.
Spindl działa na Base, sieci Ethereum layer-2 Coinbase, i zachowuje otwarte standardy dla wydawców i reklamodawców.
Dwa modele rozwiązują różne części tego samego problemu: Hakuhodo i LG weryfikują, że człowiek zobaczył reklamę, a Spindl weryfikuje, że reklama doprowadziła do realnego działania.
| Model | Przykład | Co weryfikuje | Jak wykorzystuje blockchain | Co otrzymują reklamodawcy |
|---|---|---|---|---|
| Weryfikowana uwaga | Hakuhodo + LG + World ID | Realny człowiek otrzymał reklamę | Historia odcisków jest zapisywana na łańcuchu po potwierdzeniu weryfikacji człowieka | Potwierdzenie, że reklama dotarła do weryfikowanego użytkownika |
| Weryfikowana konwersja | Coinbase + Spindl | Reklama doprowadziła do realnego działania | Ścieżka użytkownika jest śledzona od kliknięcia do portfela czy wydarzenia w aplikacji | Przypisanie wydatków kampanii do rezultatu na łańcuchu |
| Warunkowy warstwa wypłat | Będące uzupełnienie | Czy doszło do weryfikowanego zdarzenia | Umowy inteligentne lub systemy oparte na regułach wypłacają po potwierdzeniu | Rozliczenie reklam oparte na wyniku |
| Targeting oparty na portfelu | Aplikacje kryptograficzne, gry, handel | Relevancja grup odbiorców oparta na zachowaniu na łańcuchu | Porównanie portfela pomaga określić segmenty czy kwalifikację do kampanii | Targeting bez opierania się tylko na plikach cookie czy identyfikatorach urządzeń |
Dlaczego to ma znaczenie poza kryptowalutami
Globalny prognoza reklam Dentsu z maja 2026 roku szacuje światowe wydatki na reklamy na 1,06 biliona dolarów, przy czym cyfrowe stanowią 69% tego całkowitego sumy. IAB i PwC podały, że dochody z reklam cyfrowych w USA osiągnęły 294,6 miliarda dolarów w 2025 roku, przy czym reklamy programowe wzrosły o 20,5% do 162,4 miliarda dolarów.
Te same zautomatyzowane systemy, które sprawiają, że zakupy programowe są efektywne, również zwiększają obszar, gdzie fałszywe zapasy, fałszywi użytkownicy i fałszywe wyniki są monetarne.
Juniper Research szacuje, że globalne wydatki na reklamy utracone przez oszustwa wzrosną z 84,2 miliarda dolarów w 2023 roku do $172,3 miliarda do 2028 roku, ponieważ AI umożliwia oszustom imitowanie zachowania ludzi i unikanie systemów wykrywania.
DoubleVerify ustalił, że boty odpowiadały za 65% wszystkich oszustw w środowiskach CTV w 2024 roku, przy czym skompromitowane urządzenia imitowały prawdziwe zachowanie użytkowników, by zwodzić systemy pomiarowe.
Jeśli fałszywe urządzenie może przekonująco podszywać się pod widza w salonie oglądającego wysokiej jakości materiały, zgłoszone przez platformę liczby dostawy są niepotwierdzonymi twierdzeniami.
Propozycja blockchain dla reklamodawców w tym środowisku to potwierdzenie: niezmienne zapisy tego, co system zaobserwował, przywiązane do weryfikowanej tożsamości i zamocowane w momencie dostawy.
Czego blockchain sam nie może zrobić
Blockchain wiernie i permanentnie zapisuje dane wejściowe, ale jego wiarygodność zależy od warstwy weryfikacji, która mu poprzedza.
Jeśli warstwa weryfikacji tożsamości zostanie oszukana, fałszywa tożsamość otrzyma taki sam permanentny zapis jak prawdziwa.
Twardym problemem jest warstwa oraklu: potwierdzenie, że widz był człowiekiem przed zapisaniem rekordu, że urządzenie było autentyczne, że odcisk był widoczny i że akcja w dalszej kolejności była prawdziwa.
Projekt World ID oddziela dowód człowieczeństwa od personalnej tożsamości, pozwalając użytkownikom udowodnić unikalność bez ujawniania swojej tożsamości.
Reklama jest przypadkiem wymagającym zaufania, a połączenie weryfikacji ludzi, targetowania reklam i zachowania portfela w jednym systemie spotka się z regulacyjnym i konsumenckim badaniem w rynku, gdzie zbieranie danych biometrycznych jest ostro kwestionowane.
Uwarunkowaniem adopcji jest trzeci punkt. Google, Meta, Amazon oraz główne platformy CTV kontrolują własne systemy pomiarowe i mają niewielki motyw do przyjęcia neutralnej warstwy potwierdzeń blockchain, która osłabiłaby ich władzę nad przypisywaniem.
Najbardziej praktyczną krótkoterminową drogą dla blockchain jest przejście przez rynki, gdzie właściciele platform mają motyw do zwiększenia zaufania reklamodawców: aplikacje kryptograficzne, niezależne zapasy CTV, kampanie nagród, handel oparty na portfelach i gry.
Dwie drogi rozwoju
W przypadku optimistycznym reklamodawcy prowadzący kampanie o wysokiej wartości wymagają weryfikowalnych logów jako dowodu, że probabilistyczny pomiar już nie wystarcza.
Weryfikacja blockchain integruje się z istniejącymi stekami reklamowymi jako równoległa ścieżka audytu dla kampanii, gdzie ryzyko oszustw uzasadnia dodatkową infrastrukturę.
Juniper szacuje straty z oszustw reklamowych na 172,3 miliardy dolarów do 2028 roku, a przekierowanie nawet 1–3% tej kwoty przez weryfikowane systemy dowodowe wskazuje na ochronny pulę wartości rzędu 1,7–5,2 miliarda dolarów.
| Scenariusz | Co się dzieje | Pula wartości | Gdzie najpierw nastąpi adopcja | Co blokuje adopcję |
|---|---|---|---|---|
| Optimistyczny scenariusz | Reklamodawcy wymagają weryfikowalnych logów dla kampanii o wysokim ryzyku oszustw i wyników w wykonaniu. | 1,7–5,2 miliarda dolarów ochronna pula wartości, jeśli 1–3% przewidywanych strat z oszustw reklamowych w 2028 roku przejdzie przez systemy dowodowe. | Aplikacje kryptograficzne, kampanie nagród, niezależne CTV, gry, handel portfelowy, wysokiej wartości reklamy wykonawcze. | Integracja z istniejącymi stekami reklamowymi i projektowanie tożsamości bezpieczne dla prywatności. |
| Podstawowy scenariusz | Blockchain staje się równoległą ścieżką audytu dla specjalnych kanałów wysokiego ryzyka, a nie pełnym zastępstwem pomiaru Google czy Meta. | Niszowy, ale komercyjnie znaczący rynek ochrony przed oszustwami. | Aplikacje Web3, eksperymenty CTV, handel na łańcuchu, przypisywanie afiliatów. | Edukacja reklamodawców i rozdrobnione standardy. |
| Scenariusz niedźwiedzi | Google, Meta, Amazon i platformy CTV poprawiają detekcję oszustw AI na tyle, że pozostawiają pomiar wewnętrzny. | Blockchain pozostaje niszową warstwą weryfikacji. | Aplikacje kryptograficzne i ograniczone pilotaże weryfikacji człowieka. | Oporność platform, biometryczne badania, słaba adopcja reklamodawców. |
Model Hakuhodo skaluje się przez mainstreamowe platformy, Spindl rozszerza przypisywanie poza aplikacje kryptograficzne, a użytkownik nigdy nie wie, że pod spodem leży blockchain.
W scenariuszu niedźwiedzi Google, Meta i platformy CTV poprawiają detekcję oszustw AI na tyle szybko, że marginalna wartość warstwy potwierdzeń blockchain pozostaje wąska.
Regulacyjne przeciwstawienie biometrycznym systemom dowodzenia człowieczeństwa spowalnia adopcję modelu weryfikowanej uwagi na kluczowych rynkach.
Technologia reklamowa blockchain pozostaje przydatna w aplikacjach kryptograficznych i niszowych kanałach o wysokim ryzyku oszustw, ale nie przechodzi do mainstreamu programowego.
Amerykański rynek programowy wart 162,4 miliarda dolarów nadal płynie przez istniejący stek pomiarowy, przy czym straty z oszustw są traktowane jako akceptowany element kosztów.
AI sprawiło, że fałszywe zachowania są na tyle tanie, że systemy wykrywania mogą stale zalegać za generowaniem oszustw. Jeśli reklamodawcy dojdą do wniosku, że probabilistyczny pomiar nie może być już zaufany, systemy dowodowe blockchain są gotowe na absorbowanie tego budżetu.
Artykuł Firmy przechodzą na blockchain, by walczyć z problemem oszustw reklamowych, którego AI pogarsza pojawił się po raz pierwszy na CryptoSlate.