Eksklusif: XCures Mendaratkan Pendanaan Seri B Senilai $46 Juta untuk Membersihkan Catatan Medis yang Berantakan dengan AI

XCures, sebuah startup yang menggunakan AI untuk menyederhanakan data pasien dan rekam medis, telah menyelesaikan putaran pendanaan Seri B sebesar $46 juta, demikian disampaikan kepada Crunchbase News secara eksklusif.

Innovius Capital memimpin pendanaan tersebut, yang juga melibatkan iGrow, Spring Mountain Capital, serta para pendukung sebelumnya. Pendanaan ini meningkatkan total pendanaan perusahaan menjadi lebih dari $76 juta sejak didirikan pada 2018 dan menilainya sebesar $127 juta setelah pendanaan. Nilai ini lebih dari dua kali lipat dibandingkan dengan valuasi putaran pendanaan sebelumnya—yaitu Seri A senilai $25 juta yang ditutup pada Desember 2023.

Mika Newton, CEO xCures. (Foto courtesy)

“Perawatan kesehatan telah menghabiskan puluhan tahun menghasilkan sejumlah besar data pasien tanpa cara yang andal untuk membuat informasi tersebut dapat digunakan,” kata CEO xCures Mika Newton dalam wawancara eksklusif dengan Crunchbase News. “Kami sedang mengubah hal itu.”

Penggalangan dana ventura untuk perusahaan-perusahaan perawatan kesehatan dan bioteknologi yang berfokus pada AI telah mengalami tren naik dalam beberapa tahun terakhir. Hingga 22 Juni, investor telah menginvestasikan perkiraan $8,5 miliar dalam pendanaan tahap awal hingga pertumbuhan untuk perusahaan-perusahaan di kategori teknologi kesehatan berbasis AI, menurut data Crunchbase. Pada 2025, pendanaan untuk sektor ini di semua tahap total mencapai $15,8 miliar. Jumlah tahun ini sudah hampir sama dengan $8,6 miliar yang terkumpul di kategori ini sepanjang 2024.

Didirikan pada 2018 sebagai spinout dari Cancer Commons oleh Marty Tenenbaum, xCures awalnya diluncurkan untuk menyediakan alat bantu pengambilan keputusan bagi pasien kanker stadium lanjut. Saat berdiri, perusahaan ini fokus pada pasien dengan diagnosis kanker resisten stadium 3 atau stadium 4, di mana pilihan perawatan standar telah habis.

Saat bekerja dengan ribuan pasien di seluruh negeri dalam model langsung ke konsumen untuk membangun model awalnya, perusahaan tersebut menemui hambatan sistemik.

“Apa yang kami pelajari dalam proses tersebut adalah bahwa pengambilan keputusan itu sulit,” kata Newton. “Ini adalah hal-hal yang rumit, tetapi bisa dilakukan. Namun yang lebih sulit lagi adalah mendapatkan akses ke data dan informasi pasien yang kami butuhkan untuk memberikan saran kepada mereka sejak awal.”

Saat itu, rekam medis pasien tiba di perusahaan dalam kotak FedEx dan melalui mesin faks. Hambatan logistik ini mendorong xCures untuk beralih membangun infrastruktur dasar yang diperlukan untuk terhubung langsung ke jaringan interoperabilitas layanan kesehatan nasional. Saat ini, xCures terhubung ke pertukaran elektronik ini atas nama pelanggannya, mengalihkan fokus utamanya ke penyusunan apa yang oleh Newton disebut sebagai "data kotor" industri.

“Data dalam rekam medis tersebut sangat kotor, sehingga berlipat ganda. Ada gambar-gambar tentang sesuatu, pemindaian tentang sesuatu. Ada kesalahan yang disebabkan karena semuanya merupakan input manusia,” jelas Newton. “Ada banyak informasi naratif, dan kami mengubah semuanya menjadi sesuatu yang pada dasarnya adalah intelijen klinis atau kejelasan klinis yang dibutuhkan organisasi untuk mengambil keputusan selanjutnya.”

Informasi pasien masih tersebar di ribuan laboratorium, rumah sakit, pusat pencitraan, dan rekam medis elektronik, sering kali datang dalam bentuk dokumen tidak terstruktur yang sulit digunakan dalam alur kerja klinis. Di sinilah xCure dapat memberikan pengalaman yang berbeda, menurut Newton.

“Mereka [pesaing] sebenarnya berbisnis transportasi ... memindahkan data dari Titik A ke Titik B,” katanya. “Kami memandang produk kami sebagai mesin kejelasan klinis bagi pelaksana. Kami berbisnis mengambil data yang dipindahkan tersebut dan menjadikannya sesuatu yang benar-benar langsung berguna, bukan sekadar memindahkannya dari satu ruang ke ruang lain.”

Menurut Newton, Mesin Kejelasan Klinis xCures memecahkan masalah ini dengan mengintegrasikan kemampuan untuk menghasilkan daftar periksa siap-pengambilan keputusan dari riwayat pasien otomatis, didukung oleh data berkualitas bukti. Newton memperkirakan mesin ini tiga hingga lima tahun lebih maju dibandingkan pesaing lain di pasar. Sejauh ini, xCures telah memproses lebih dari 300 juta rekam medis yang bersumber dari lebih dari 550.000 lokasi layanan kesehatan di seluruh negeri, mendukung pengambilan keputusan klinis bagi jutaan pasien di AS, menurut perusahaan.

Untuk mengelola volume ini tanpa menimbulkan biaya pemrosesan ekstrem yang terkait dengan menjalankan file besar yang tidak terstruktur melalui model umum, xCures menggunakan berbagai AI, menggabungkan model pembelajaran mesin buatan sendiri dengan model frontier komersial dari vendor yang sudah ada. Perusahaan ini mengelola alat-alat tersebut melalui kerangka tata kelola miliknya sendiri.

“Kami benar-benar memandangnya sebagai pengendali ... proses penerapan AI, dan bagaimana kami memastikan bahwa tugas-tugas yang kami minta AI lakukan adalah tepat dan teratur, serta aturan interaksi benar-benar jelas didefinisikan,” kata Newton.

Pendekatan teknologi ini telah mendorong daya tarik yang luar biasa. Beroperasi dengan model SaaS berbasis penggunaan dengan batasan tertentu, xCures tumbuh dari sekitar $3 juta menjadi $10 juta dalam pendapatan berulang tahunan pada 2025, menurut Newton, dan tengah berada di jalur untuk melewati $20 juta pada 2026.

Sementara xCures mencapai titik impas arus kas tahun lalu, perusahaan tersebut sengaja memasuki fase pembakaran modal untuk membangun timnya demi jalur bisnis 2027, tambahnya.

Pelanggan korporat startup ini berjumlah 25 klien, termasuk perusahaan diagnostik laboratorium seperti Exact Sciences, Caris Life Sciences, dan Novocure. Jaringan rumah sakit besar menggunakan alat ini untuk "langsung" menghasilkan riwayat pasien guna penjadwalan ruang operasi, skrining komorbiditas, dan memperkirakan waktu operasi sebelum tindakan bedah. Mesin ini juga digunakan oleh penyedia telehealth yang tidak memiliki arsitektur Rekam Medis Elektronik yang kuat, serta oleh rencana Medicare Advantage yang ingin mengotomatiskan stratifikasi risiko populasi, otorisasi sebelumnya, dokumentasi kebutuhan medis, dan banding administratif.

Pada akhirnya, Newton yakin bahwa mengurangi hambatan administratif besar yang terdapat dalam sistem perawatan kesehatan Amerika sangat penting.

“Perusahaan-perusahaan seperti xCures benar-benar mengurangi beban administratif dan merupakan jalur tercepat untuk mewujudkan nilai dalam perawatan kesehatan bagi semua pihak yang terlibat di dalamnya,” kata Newton. “Ide bahwa kita bisa menggunakan AI bukan untuk melakukan hal-hal yang seharusnya dilakukan dokter, tetapi hanya untuk membuat semuanya lebih baik, lebih mudah, lebih cepat, lebih murah, dan lebih baik bagi semua pihak yang terlibat ... ada banyak pekerjaan rutin yang seharusnya Anda lakukan yang sangat mahal, dan itulah peluang paling segera.”

Stu Posluns, mitra di Innovius, menulis melalui email bahwa perusahaannya mendukung xCures karena terkesan dengan kemampuannya untuk “menemukan, mengekstrak, dan menormalisasi data kotor dari ribuan sumber yang tidak kompatibel.” Dengan menerapkan konteks klinis nyata untuk menyoroti hal-hal yang benar-benar penting, investor tersebut mencatat bahwa Mika Newton dan timnya berhasil “membangun lapisan data AI fondasi yang akan mendukung seluruh industri perawatan kesehatan.”

• Pendanaan Global Untuk Perusahaan Teknologi Kesehatan AI Tahun 2026

• Sorotan Sektor Crunchbase: Pendanaan Untuk Startup Kesehatan Terkait AI Kuat Tahun Ini

Illustrasi: Dom Guzman