Google memblokir atau menghapus 8,3 miliar iklan pada tahun 2025 dan menangguhkan 24,9 juta akun pengiklan, dengan 602 juta iklan di antaranya terkait langsung dengan penipuan.
Angka-angka tersebut menunjukkan bahwa volume materi penipuan yang mencoba menjangkau pengguna telah tumbuh cukup besar hingga memerlukan sistem AI yang beroperasi dalam skala industri untuk mengendalikannya.
Gemini kini menganalisis ratusan miliar sinyal secara real-time, seperti usia akun, isyarat perilaku, dan pola kampanye, sehingga menangkap lebih dari 99% iklan yang melanggar kebijakan sebelum iklan tersebut tayang.
Fraksi yang lolos filter tersebut tetap menjangkau pengguna melalui salah satu jaringan iklan terbesar di dunia.
AI generatif telah membuat iklan palsu, pengguna palsu, klik palsu, dan perangkat palsu menjadi lebih murah untuk diproduksi serta sulit dibedakan dari aktivitas asli.
Solusi tradisional terbukti tidak memadai karena penipuan yang didorong oleh AI berkembang lebih cepat daripada metode deteksi. Jawaban Google menggunakan lebih banyak AI yang diterapkan lebih cepat membuat kedua belah pihak terlibat dalam eskalasi berkelanjutan.
| Metri | Angka | Apa yang ditunjukkan |
|---|---|---|
| Iklan yang diblokir atau dihapus oleh Google pada tahun 2025 | 8,3B | Volume iklan penipuan atau yang melanggar kebijakan sangat besar. |
| Akun pengiklan yang ditangguhkan | 24,9M | Pelaku buruk beroperasi dalam skala akun-pertanian. |
| Iklan terkait penipuan yang dihapus | 602M | Penipuan merupakan kategori utama dalam masalah penipuan yang lebih luas. |
| Iklan yang melanggar kebijakan tertangkap sebelum ditayangkan | 99%+ | Pertahanan AI bekerja, tetapi hanya dengan memproses volume sinyal yang sangat besar. |
| Sinyal yang dianalisis oleh Gemini | Ratusan miliar | Keamanan iklan menjadi pertarungan infrastruktur AI vs AI. |
Model perhatian terverifikasi
Hakuhodo, raksasa periklanan Jepang, bermitra dengan Tools for Humanity dan LG Electronics untuk menguji "Jaringan Iklan yang Diverifikasi Manusia" yang menayangkan iklan secara eksklusif kepada pengguna yang diverifikasi manusia, dengan setiap impresi dicatat pada infrastruktur blockchain LG.
Hakuhodo mengintegrasikan mini-app "boba"-nya dengan verifikasi World ID dan buku besar blockchain LG, menciptakan lingkaran tertutup di mana hanya pengguna yang diverifikasi manusia yang menerima iklan dan setiap impresi dicatat dalam rantai.
World ID memungkinkan pengguna membuktikan bahwa mereka adalah manusia unik tanpa mengungkapkan informasi pribadi. Dalam arsitektur tersebut, pengiklan membayar untuk impresi yang dilengkapi dengan tanda terima verifikasi yang terikat pada identitas manusia yang terkonfirmasi.
Model konversi terverifikasi
Coinbase mengakuisisi Spindl, sebuah platform iklan dan atribusi on-chain yang membangun kembali tumpukan ad-tech di blockchain, untuk mengatasi apa yang disebut Coinbase sebagai "masalah penemuan on-chain" bagi pembangun aplikasi blockchain.
Spindl didirikan oleh Antonio García Martínez, anggota awal tim iklan Facebook yang mengirimkan versi pertama target kata kunci, target audiens, dan pertukaran iklan programatik Facebook FBX.
Spindl berfokus pada pembuktian bahwa sebuah iklan mendorong tindakan nyata, seperti interaksi dompet, instalasi aplikasi, pembelian token, atau acara staking.
Spindl beroperasi di Base, jaringan layer-2 Ethereum milik Coinbase, dan mempertahankan standar terbuka untuk penerbit dan pengiklan.
| Model | Contoh | Apa yang diverifikasi | Bagaimana blockchain digunakan | Apa yang didapat pengiklan |
|---|---|---|---|---|
| Perhatian terverifikasi | Hakuhodo + LG + World ID | Seorang manusia sungguhan menerima iklan | Riwayat impresi dicatat dalam rantai setelah bukti verifikasi manusia | Tanda terima bahwa iklan tersebut sampai pada pengguna manusia yang terverifikasi |
| Konversi terverifikasi | Coinbase + Spindl | Iklan mengarah pada tindakan nyata | Perjalanan pengguna dilacak dari klik hingga dompet atau acara aplikasi | Atribusi dari pengeluaran kampanye hingga hasil on-chain |
| Lapisan pembayaran bersyarat | Eskalasi masa depan | Apakah suatu peristiwa terverifikasi terjadi | Kontrak pintar atau sistem berbasis aturan melepaskan pembayaran setelah bukti | Pembayaran berdasarkan hasil iklan |
| Penargetan berbasis dompet | Aplikasi kripto, gaming, perdagangan | Relevansi audiens berdasarkan perilaku on-chain | Aktivitas dompet membantu menentukan segmen atau kelayakan kampanye | Penargetan tanpa bergantung hanya pada cookie atau ID perangkat |
Mengapa hal ini penting di luar kripto
sebesar $1,06 triliun, dengan digital menyumbang 69% dari total tersebut. IAB dan PwC melaporkan bahwa pendapatan iklan digital AS mencapai $294,6 miliar pada tahun 2025, dengan iklan programatik naik 20,5% menjadi $162,4 miliar.
$172,3 miliar pada tahun 2028, karena AI memungkinkan penipu meniru perilaku manusia dan menghindari sistem deteksi.
65% dari semua penipuan di lingkungan CTV pada tahun 2024, dengan perangkat yang disusupi mensimulasikan perilaku pengguna asli untuk menipu sistem pengukuran.
Yang tidak bisa dilakukan blockchain sendiri
identitas penipu akan menerima catatan permanen yang sama dengan identitas asli.
pasar di mana pengumpulan data biometrik secara aktif diperebutkan.
adopsi adalah yang ketiga. Google, Meta, Amazon, dan platform CTV utama mengendalikan sistem pengukuran mereka sendiri dan memiliki sedikit insentif untuk mengadopsi lapisan tanda terima berbasis blockchain yang netral yang akan melemahkan kendali mereka atas atribusi.
Dua cara perkembangan ini
| Skenario | Apa yang terjadi | Pool nilai | Di mana adopsi terjadi pertama kali | Apa yang menghambat adopsi |
|---|---|---|---|---|
| Kasus bullish | Pengiklan menuntut log yang dapat diverifikasi untuk kampanye penipuan tinggi dan hasil performa. | $1,7B–$5,2B pool nilai yang dilindungi jika 1%–3% dari kerugian penipuan iklan proyeksi 2028 dialihkan melalui sistem bukti. | Aplikasi kripto, kampanye hadiah, CTV independen, gaming, perdagangan dompet, iklan performa bernilai tinggi. | |
| Kasus dasar | Blockchain menjadi jejak audit paralel untuk saluran berisiko tinggi tertentu, bukan pengganti penuh untuk pengukuran Google atau Meta. | Pasar perlindungan penipuan yang niche tapi bermakna secara komersial. | Aplikasi Web3, percobaan CTV, perdagangan on-chain, atribusi afiliasi. | Pendidikan pengiklan dan standar yang terfragmentasi. |
| Kasus bearish | Google, Meta, Amazon, dan platform CTV meningkatkan deteksi penipuan AI cukup cepat untuk mempertahankan pengukuran di dalam rumah. | Blockchain tetap menjadi lapisan verifikasi yang niche. | Aplikasi asli kripto dan pilot bukti manusia terbatas. | Resistensi platform, pengawasan biometrik, adopsi pengiklan yang lemah. |
deteksi penipuan berbasis AI cukup cepat sehingga nilai marjinal lapisan tanda terima blockchain tetap sempit.
Regulasi yang menentang sistem bukti manusia berbasis biometrik memperlambat adopsi model perhatian terverifikasi di pasar-pasar utama.
Perusahaan beralih ke blockchain untuk melawan masalah penipuan iklan yang semakin parah akibat AI pertama kali muncul di CryptoSlate.