Likuiditas stablecoin di XRP Ledger (XRPL) hampir dua kali lipat dalam sebulan terakhir, menjadikan jaringan ini mendekati tonggak pasokan senilai $1 miliar seiring Ripple berusaha memposisikan blockchainnya untuk pembayaran otomatis.
Peningkatan ini memberi Ripple basis yang lebih kuat untuk salah satu pitch paling ambisiusnya: bahwa agen kecerdasan buatan akan membutuhkan jalur pembayaran berdenominasi dolar yang dapat menyelesaikan transaksi dalam hitungan detik, menerapkan aturan pengeluaran, dan beroperasi tanpa persetujuan manual di setiap langkah.
Data dari DeFiLlama menunjukkan pasokan stablecoin di XRPL sekitar $770 juta, naik sekitar 97% dalam 30 hari terakhir.
Pasokan Stablecoin XRPL (Sumber: DeFiLlama)
RWA.xyz, yang melacak serangkaian aset dunia nyata dan stablecoin yang lebih luas, menempatkan kapitalisasi pasar stablecoin XRPL sekitar $901,7 juta, dengan volume transfer 30 hari meningkat 122% menjadi $4,95 miliar.
Kesenjangan antara kedua penyedia data mencerminkan perbedaan metodologi, tetapi keduanya menunjukkan tren yang sama. Aset yang terikat dolar di XRP Ledger berkembang pesat, dan RLUSD, stablecoin milik Ripple sendiri, menjadi pendorong utama peningkatan tersebut.
Data DeFiLlama menunjukkan RLUSD menyumbang hampir 99% dari pasokan stablecoin di XRP Ledger, dengan sekitar $761,7 juta yang diterbitkan di jaringan tersebut. RWA.xyz mencatat total kapitalisasi pasar RLUSD di berbagai blockchain yang didukung sekitar $1,65 miliar.
Pasokan Stablecoin Ripple RLUSD (Sumber: DeFiLlama)
Konsentrasi tersebut memberi Ripple pengaruh luar biasa atas lapisan dolar XRPL dan memperkuat argumennya bahwa RLUSD bisa menjadi alat penyelesaian bagi lembaga, pengembang, dan agen perangkat lunak yang membutuhkan akses prediktif ke dolar di blockchain.
Pertanyaan yang lebih sulit adalah apakah pertumbuhan saat ini mencerminkan permintaan pembayaran yang tahan lama atau posisi awal menjelang pasar yang masih dalam tahap pembentukan.
[
Bacaan Terkait
Agen AI bisa menentukan ledakan pembayaran berikutnya di XRPL—dan RLUSD adalah hambatan
Ripple mengintegrasikan kontrol risiko berbasis AI untuk memperluas peran XRPL dalam ekosistem keuangan yang native mesin, dengan fokus pada stablecoin dan kepatuhan.
26 Feb 2026 · Oluwapelumi Adejumo
[
Pertumbuhan perdagangan agen
Agen kecerdasan buatan mulai melampaui antarmuka chat pasif menuju sistem perangkat lunak yang dapat melakukan tindakan atas nama pengguna dan bisnis.
Dalam pembayaran, pergeseran ini menciptakan masalah praktis. Seorang agen yang perlu mengakses API, membayar komputasi cloud, membeli data, menyelesaikan faktur, atau menyelesaikan alur kerja multi-langkah tidak selalu bisa menunggu seseorang menyetujui setiap transaksi. Agen juga tidak bisa mudah berfungsi di jalur pembayaran yang dirancang berdasarkan formulir kartu, akun penagihan, penyelesaian batch, dan rekonsiliasi tertunda.
Itulah peluang yang coba dimanfaatkan Ripple.
Perusahaan ini minggu ini meluncurkan XRPL AI Starter Kit, paket pengembang yang dirancang untuk memudahkan pembuatan aliran pembayaran agen AI di XRPL. Tahap pertama mencakup server MCP yang memungkinkan alat pengkodean AI yang kompatibel untuk mengakses dokumentasi XRPL, keterampilan Claude untuk pembuatan dompet dan pembayaran, serta tutorial baru untuk membangun transaksi agen.
Ripple juga menghubungkan toolkit tersebut dengan x402, standar pembayaran terbuka yang dibangun di sekitar status kode HTTP 402 "Payment Required" web. Melalui kontribusi dari t54, XRPL kini mendukung pembayaran x402 menggunakan XRP atau RLUSD, memungkinkan agen untuk membayar panggilan API, inferensi model, dan layanan digital lainnya.
Pitch-nya sederhana. Alih-alih membuat akun, menyimpan kunci API, membeli kredit prabayar, atau menunggu hubungan penagihan diselesaikan, seorang agen bisa menerima permintaan pembayaran, mengirim nilai kecil, dan melanjutkan alur kerja.
Ripple berpendapat bahwa XRPL memiliki beberapa sifat yang cocok untuk desain tersebut. Transaksi diselesaikan dalam hitungan detik, biaya dapat diprediksi, dan pembayaran ditangani di lapisan protokol daripada melalui kode kontrak pintar sembarangan.
Jaringan juga mendukung kontrol seperti escrow, multisignature, otorisasi deposit, dan trust line, memberi lembaga cara untuk membatasi siapa saja yang bisa dibayar agen dan dalam kondisi apa.
Fitur-fitur tersebut merupakan inti dari strategi RLUSD. XRP bisa mentransfer nilai di jaringan, tetapi banyak alur kerja komersial masih membutuhkan unit dolar. Faktur, langganan perangkat lunak, gaji, transfer treasury, dan penetapan harga API biasanya dalam denominasi fiat.
RLUSD memberi Ripple stablecoin yang bisa langsung dikaitkan dengan kasus penggunaan tersebut sambil menjaga aktivitas pembayaran tetap berada dalam ekosistem XRPL.
Mastercard memberi teori ini tempat utama
Dorongan agen AI oleh Ripple juga mendapat latar belakang pembayaran yang lebih luas minggu ini setelah Mastercard meluncurkan Agent Pay for Machines, sebuah layanan yang ditujukan untuk pembayaran berkecepatan mesin melalui agen perangkat lunak, perangkat terhubung, dan alur kerja bisnis otomatis.
Mastercard menggambarkan sistem ini sebagai cara bagi bisnis untuk membiarkan agen bertransaksi secara terus-menerus namun tetap beroperasi dalam kendali izin, tata kelola, dan penyelesaian. Ripple disebutkan di antara perusahaan yang berpartisipasi, bersama kelompok yang lebih luas yang mencakup Coinbase, Stripe, Solana Foundation, Polygon, OKX, Cloudflare, dan lainnya.
Bagi Ripple, inisiatif Mastercard membantu menggeser adopsi RLUSD ke luar audiens kripto-native. Kini perusahaan bisa menempatkan XRPL dan RLUSD ke dalam diskusi institusional yang lebih luas tentang bagaimana perangkat lunak otonom harus diizinkan untuk menghabiskan uang.
Markus Infanger, wakil presiden senior di RippleX, mengatakan perusahaan hanya akan mengizinkan agen otonom bergerak dengan kecepatan mesin jika kontrol yang diperlukan ikut bergerak bersama mereka. Ia berpendapat bahwa XRPL dan RLUSD bisa menyediakan penyelesaian, biaya yang terprediksi, parameter kepatuhan, dan jejak audit di dalam alur transaksi itu sendiri.
Eksekutif Ripple lainnya juga membingkai peluncuran ini dalam istilah jangka panjang yang serupa.
Jazzi Cooper, kepala produk di RippleX, mengatakan pembayaran dalam dekade mendatang mungkin tidak lagi sepenuhnya dijalankan oleh manusia. Menurutnya, ini berarti agen otonom harus diperlakukan sebagai kelompok pengguna utama untuk infrastruktur keuangan, bukan sebagai kasus ekstrem.
Komentar ini menunjukkan bagaimana Ripple ingin pasar menafsirkan pertumbuhan stablecoin baru-baru ini. Kenaikan RLUSD memberi perusahaan likuiditas untuk strategi pembayaran yang dibangun berdasarkan lembaga, pengembang, dan sistem perangkat lunak otomatis.
Bingkai ini bermanfaat bagi Ripple karena pasar stablecoin sudah didominasi oleh pesaing yang jauh lebih besar. USDT Tether dan USDC Circle tetap menjadi sumber likuiditas dolar terbesar di industri.
RLUSD tidak perlu mengungguli mereka secara luas agar strategi Ripple berhasil, tetapi RLUSD harus menjadi aset dolar yang dipilih dalam lingkungan pembayaran yang ditargetkan Ripple.
Mengejar Ekonomi Mesin Senilai $182 Miliar
Pasar pembayaran agen yang lebih luas masih terbagi antara aktivitas blockchain spekulatif dan tanda-tanda awal penggunaan komersial.
Banyak aktivitas saat ini terkonsentrasi pada Base, jaringan layer-2 yang diinkubasi Coinbase yang telah menjadi venue paling aktif untuk penyebaran x402. Chainalysis mengatakan pembayaran agen di Base telah melampaui 100 juta transaksi dalam kurang lebih tiga kuartal setelah naik dari level hampir nol pada akhir 2025.
Perusahaan itu memperingatkan, namun, bahwa sebagian besar pertumbuhan awal berasal dari pertanian koin meme, ketika pengguna menguji dan bermain-main dengan aliran pembayaran berbasis x402 di lingkungan spekulatif.
Data juga menunjukkan pergeseran bertahap dalam kualitas aktivitas. Chainalysis mengatakan transaksi bernilai minimal $1 kini menyumbang 95% dari total nilai yang ditransfer melalui protokol pembayaran agen, naik dari 49% pada awal 2025.
Ukuran Volume Transaksi X402 (Sumber: Chainalysis)
Ini menunjukkan bahwa pasar mulai melampaui eksperimen bernilai rendah, meskipun adopsi perusahaan masih awal.
Sementara Base, Solana, dan Polygon saat ini memimpin pasar dalam menghosting penyebaran pengembang aktif, Ripple memasuki bidang persaingan tersebut dengan penekanan yang berbeda.
Alih-alih bergantung pada aktivitas ritel, perusahaan ini mencoba merayu treasury korporat, penagihan perusahaan, dan kasus penggunaan pembayaran institusional melalui RLUSD serta kontrol bawaan XRPL.
Strategi ini mencerminkan jenis pelanggan yang sedang dicoba direbut Ripple. Perusahaan yang mengizinkan agen AI menghabiskan uang kemungkinan akan menuntut batasan pengeluaran, jejak audit, kontrol kepatuhan, dan penyelesaian dolar stabil sebelum membiarkan sistem otomatis memindahkan modal yang signifikan.
Ukuran pasar potensial menjelaskan urgensi. Proyeksi industri memperkirakan pembayaran agen bisa tumbuh dari sekitar $7 miliar menjadi $182,97 miliar pada tahun 2033, yang berarti pertumbuhan tahunan hampir 50%.
J. Ayo Akinyele, kepala teknik di RippleX, membingkai peluang ini dalam istilah serupa. Ia mengatakan ekonomi agen berkembang lebih cepat dari perkiraan banyak pengamat, dengan miliaran dolar nilai yang bisa berpindah melalui alur kerja agen-ke-agen saat sistem AI membayar layanan, mengakses data, dan menyelesaikan transaksi secara otonom.
Itulah pasar yang sedang dicoba dipersiapkan Ripple dengan RLUSD dan XRPL AI Starter Kit. Perusahaan ingin para pengembang membangun alur pembayaran di mana agen bisa membuat dompet, mengirim dana, melacak transaksi, dan membayar layanan menggunakan XRP atau RLUSD melalui x402.
Tanda langsungnya adalah likuiditas. Jika pasokan stablecoin di XRP Ledger melebihi $1 miliar sebelum akhir bulan, Ripple akan punya basis yang lebih kuat untuk mempromosikan XRPL sebagai jalur pembayaran perusahaan untuk perangkat lunak otonom.
Namun, ujian yang lebih besar akan datang pada kuartal berikutnya. Pasar masih harus menunjukkan bahwa agen AI bisa menghasilkan permintaan pembayaran yang konsisten dan tidak spekulatif, serta perusahaan bersedia menyelesaikan aktivitas tersebut melalui RLUSD.
Postingan Ripple mengejar ekonomi mesin AI saat stablecoin XRPL mendekati $1 miliar pertama kali muncul di CryptoSlate.