Saya menjual perusahaan riset AI saya saat sedang mempersiapkan diri menjadi pengacara di Inggris. Saya mendirikan Safe Sign Technologies bersama para peneliti dari Cambridge, DeepMind, Harvard, dan MIT yang sangat percaya pada misi kami hingga mempercayakan seorang mahasiswa hukum berusia 21 tahun untuk memimpin perusahaan ini.
Sekitar 20 bulan kemudian, ketika Thomson Reuters mengakuisisi kami, itu adalah pertama kalinya dalam sejarah 170 tahunnya membeli sebuah perusahaan yang belum menghasilkan pendapatan. Thomson Reuters mengakuisisi kami demi ilmu pengetahuan.
Alexander Kardos-Nyheim. (Foto courtesy)
Namun, mencapai titik ini tidaklah mudah. Makalah-makalah kami yang diterbitkan menempatkan model kami sebagai salah satu yang terbaik di dunia dalam penalaran hukum, dan kami melatihnya dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan yang dikeluarkan oleh lab-lab besar. Kami adalah versi yang lebih tenang dari "kisah DeepSeek", mengembangkan model yang sangat canggih menggunakan algoritma baru dengan efisiensi modal yang luar biasa.
Tapi semua itu tidak banyak berarti di ruangan-ruangan yang saya masuki. Para investor selalu bertanya tentang produk dan daya tariknya. Investor Inggris menolak, dan akhirnya saya berhasil mengumpulkan sebagian besar pendanaan di Amerika Serikat.
Sekarang saya mendukung para pendiri, dan hal-hal yang saya pertimbangkan tetap konsisten. Sebagai pendiri, saya selalu mendengar bahwa ilmu pengetahuan tidak berarti banyak sampai dipadukan dengan sebuah produk. Ujian itu salah waktu itu, dan saya yakin sekarang pun itu fatal.
Mendukung para pendiri di lapisan dasar
Pada kuartal pertama 2026, startup AI fondasional mengumpulkan sekitar $178 miliar. Pasar mulai menyadari bahwa AI fondasional adalah tempat nilai jangka panjang berada, dan tahun inilah saat kita mungkin akan melihat aksi jual dan IPO yang membuktikan kebenaran taruhan tersebut.
Namun, modal dan keyakinan juga terkonsentrasi pada beberapa nama yang sudah mapan. OpenAI, Anthropic, dan xAI mengambil sekitar 97% dari total pendanaan, sementara perusahaan AI fondasional lainnya di dunia berbagi sisanya.
Bagi seorang pendiri teknologi tinggi yang baru memulai sekarang, hal ini mungkin mendorong mereka menuju pembacaan pasar yang menggoda namun berbahaya: bahwa perlombaan telah usai, dan langkah bijak adalah membangun di atas salah satu raksasa ini.
Saya mencari para pendiri yang bergerak ke arah sebaliknya.
Sebagian besar perusahaan lapisan aplikasi, yang dibangun di atas model yang bukan milik mereka, menyesuaikan diri dengan harga dan akses yang ditentukan oleh perusahaan-perusahaan di hulu, serta bersaing dalam kategori yang bisa diserap oleh perusahaan yang sama kapan pun mereka mau.
Tempat yang lebih tahan lama untuk dibangun adalah lapisan di bawahnya. Biaya, kecepatan, keandalan, interpretabilitas, dan keamanan sistem AI masih belum terpecahkan dan merupakan tantangan ilmiah nyata, dan mereka menentukan apa yang bisa dilakukan oleh semua yang ada di atasnya.
Kemajuan nyata dalam efisiensi pelatihan, arsitektur model, dan biaya inferensi adalah pekerjaan yang masih akan berarti lima tahun lagi, jauh setelah sebagian besar pembungkus saat ini sudah tidak relevan atau terserap.
Mengajukan pertanyaan yang tepat
Jadi pertanyaan yang saya ajukan kepada para pendiri AI adalah:
- Apakah tim teknis Anda, para ilmuwan yang saling bekerja sama, setara atau lebih baik daripada tim di DeepMind?
- Apakah masalahnya ada pada level model dan sistem, atau hanya sekadar tambahan yang ditumpuk di atas milik orang lain?
- Apakah "produk" tersebut akan semakin sulit hidup tanpanya dalam lima tahun ke depan, atau apakah produk tersebut berusaha mencapai pendapatan awal seperti startup lainnya?
Beberapa perusahaan yang akhirnya paling berpengaruh di era AI adalah mereka yang bertahan melalui pemikiran ini. DeepMind dan OpenAI awalnya adalah upaya riset tanpa produk yang jelas, dan keduanya akan terlihat tidak nyaman bagi investor perangkat lunak tahap awal konvensional. Pentingnya mereka jelas setelah diketahui, tetapi para pemecah masalah fondasional cenderung tampak tidak layak didanai hingga akhirnya terlihat tak terhindarkan.
Jangan bangun agar terlihat layak didanai pada kuartal ini. Bangun sesuatu yang seluruh lapisan akan bergantung padanya di masa depan. Rekrut tim terbaik yang bisa Anda temukan untuk melakukannya, dan pecahkan masalah dasar yang sulit selagi masih belum populer.
Pasar modal teknologi tinggi berjalan lambat, dan akan terus mengejar nama-nama yang sudah dikenal untuk beberapa waktu lagi. Pekerjaan tetap lebih utama, dan para pendiri yang berani melakukannya lebih awal adalah mereka yang akhirnya harus dicari oleh pasar.
Masa depan ada pada teknologi tinggi, bukan pada pembungkus permukaan yang saat ini menjadi produk utama.
Alexander Kardos-Nyheim adalah pendiri dan CEO Safe Sign Technologies, yang diakuisisi oleh Thomson Reuters pada 2024. Ia adalah investor angel dan direktur senior di Thomson Reuters Labs.
Illustrasi: Dom Guzman
