ब्लैकरॉक की डिजिटल एसेट्स टीम ने 11 पन्नों की रिपोर्ट "द मशीन-नेटिव इकोनॉमी" प्रकाशित की है, जिसमें यह समझाया गया है कि कैसे AI के व्यापक अपनाने से डिजिटल एसेट्स की मांग का एक अनदेखा स्रोत बन सकता है।
AI, मशीनी बुद्धि है, और डिजिटल एसेट्स, मशीनी पैसा है। जैसे-जैसे AI एजेंट वास्तविक आर्थिक कार्यों को अंजाम देने लगते हैं, उन्हें भुगतान इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है, जो उनकी गति के अनुसार काम करे। ब्लॉकचेन और स्टेबलकॉइन इस काम के लिए पारंपरिक रेलवे से बेहतर हैं।
- AI और ब्लॉकचेन में टोकनाइज़ेशन एक समान कार्य करता है: वास्तविक चीजों को ऐसे फॉर्मेट में बदलता है जिसे मशीनें नेटिव रूप से संसाधित कर सकती हैं। LLM टेक्स्ट को कैलकुलेशन के लिए टोकन में विभाजित करते हैं, ब्लॉकचेन लागत और अधिकारों को डिजिटल टोकन के रूप में प्रस्तुत करते हैं ताकि वे सत्यापन योग्य लेन-देन कर सकें।
- मौजूदा भुगतान रेलवे एजेंट व्यापार के लिए ठीक नहीं हैं। ACH और कार्ड नेटवर्क में सेटअप के लिए मानवीय भागीदारी की आवश्यकता होती है, वे कमीशन लेते हैं जो माइक्रोपेमेंट को लाभहीन बना देते हैं, और वे 24 घंटे काम नहीं करते। Coinbase के x402, Stripe के ACP और OpenAI, Stripe के MPP और Tempo जैसे नए प्रोटोकॉल ब्लॉकचेन पर आधारित हैं और एजेंटों को API कॉल, डेटा और कैलकुलेशन के लिए स्वचालित रूप से भुगतान करने की अनुमति देते हैं।
- स्टेबलकॉइन संभवतः लेन-देन के हिस्से का नेतृत्व करेंगे। उनकी पूंजीकरण $300 बिलियन से अधिक है, 2025 में समायोजित लेन-देन की मात्रा $11 ट्रिलियन से अधिक हो जाएगी, जो Visa और Mastercard के समान है। 2020 से 2025 तक, वृद्धि 80% प्रति वर्ष रही, जबकि ACH की वृद्धि 8.5% रही।
- कंप्यूटिंग पावर एक नए वर्ग के संपत्ति में बदल रही है। AWS, Microsoft Cloud और Google Cloud की संयुक्त आय 2030 तक $1.1 ट्रिलियन तक पहुंच सकती है। बाजार के बढ़ने के साथ, कंप्यूटिंग के लिए मानकीकृत अनुबंध आएंगे, जिसमें फ्यूचर्स शामिल हैं, जिन्हें टोकनाइज़ किया जा सकता है, गिरवी रखा जा सकता है और ब्लॉकचेन के जरिए लेन-देन किया जा सकता है। Stripe की OpenRouter कंपनी की खरीद, यह एक शुरुआती संकेत है कि मॉडल रूटिंग और कंप्यूटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन AI के वित्तीय इंफ्रास्ट्रक्चर का हिस्सा बन रहे हैं।
इकोसिस्टम अभी शुरुआती अवस्था में है, लेकिन स्वचालित एजेंटों और मशीनी भुगतानों के बीच संरचनात्मक समानता डिजिटल एसेट्स को स्वचालित डिजिटल इकोनॉमी के लिए संभावित महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर बना रही है।