गूगल ने 2025 में 8.3 बिलियन विज्ञापनों को ब्लॉक किया या हटाया और 24.9 मिलियन विज्ञापनदाता खातों को निलंबित कर दिया, जिनमें से 602 मिलियन विज्ञापन सीधे धोखाधड़ी से जुड़े थे।
ये आंकड़े दर्शाते हैं कि उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने की कोशिश कर रही धोखाधड़ी वाली सामग्री की मात्रा इतनी बढ़ गई है कि इसे रोकने के लिए एक औद्योगिक स्तर पर काम कर रही AI प्रणाली की आवश्यकता है।
जेमिनी अब सैकड़ों अरब संकेतों का वास्तविक समय में विश्लेषण करता है, जैसे खाते की आयु, व्यवहार संकेत, और अभियान पैटर्न, और उन विज्ञापनों को चलाने से पहले 99% से अधिक नीति उल्लंघन करने वाले विज्ञापनों को पकड़ लेता है।
उस फ़िल्टर से गुज़रने वाला हिस्सा भी दुनिया के सबसे बड़े विज्ञापन नेटवर्क में से एक के माध्यम से उपयोगकर्ताओं तक पहुंचा।
जनरेटिव AI ने नकली विज्ञापनों, नकली उपयोगकर्ताओं, नकली क्लिक्स और नकली डिवाइसों को बनाना आसान और वैध गतिविधि से अलग करना कठिन बना दिया है।
पारंपरिक समाधान अपर्याप्त साबित हुए हैं क्योंकि AI-संचालित धोखाधड़ी डिटेक्शन विधियों से तेज़ी से विकसित हो रही है। गूगल का जवाब अधिक AI का उपयोग करना है, जो तेज़ी से तैनात किया जाता है, जिससे दोनों पक्ष लगातार तनाव बढ़ाते हैं।
कंपनियों का एक अलग समूह वेरिफिकेशन प्रणाली बना रहा है जो यह रिकॉर्ड करता है कि किसने विज्ञापन देखा और उस रिकॉर्ड को स्थायी बनाता है।
| मीट्रिक | आंकड़ा | यह क्या दर्शाता है |
|---|---|---|
| 2025 में गूगल द्वारा ब्लॉक किए गए या हटाए गए विज्ञापन | 8.3B | धोखाधड़ी या नीति उल्लंघन करने वाले विज्ञापनों की मात्रा बहुत बड़ी है। |
| विज्ञापनदाता खाते निलंबित | 24.9M | खराब तत्व खाता-फार्म स्केल पर काम कर रहे हैं। |
| धोखाधड़ी से जुड़े विज्ञापन हटाए गए | 602M | धोखाधड़ी समग्र धोखाधड़ी समस्या की एक प्रमुख श्रेणी है। |
| नीति उल्लंघन करने वाले विज्ञापन चलाने से पहले पकड़े गए | 99%+ | AI रक्षा काम कर रही है, लेकिन केवल बहुत बड़ी संकेत मात्रा को संसाधित करके। |
| जेमिनी द्वारा विश्लेषित संकेत | सैकड़ों अरब | विज्ञापन सुरक्षा AI-बनाम-AI इंफ्रास्ट्रक्चर लड़ाई बन रही है। |
सत्यापित ध्यान मॉडल
हकुहोडो, जापानी विज्ञापन दिग्गज, साझेदारी की टूल्स फॉर ह्यूमैनिटी और LG इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ एक "मानव-सत्यापित विज्ञापन नेटवर्क" का परीक्षण करने के लिए, जो केवल मानव-सत्यापित उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन प्रदान करता था, हर इम्प्रेशन LG के ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर में लॉग किया जाता था।
पायलट जुलाई से अगस्त 2025 तक जापान में चला, जिसमें 3,500 से अधिक प्रतिभागी और इलेक्ट्रॉनिक्स, यात्रा, खाद्य, कॉस्मेटिक्स और शिक्षा के दस विज्ञापनदाता शामिल थे।
हकुहोडो ने अपने "बोबा" मिनी-ऐप को वर्ल्ड ID सत्यापन और LG के ब्लॉकचेन लेजर के साथ एकीकृत किया, जिससे एक बंद लूप बन गया जहां केवल मानव-सत्यापित उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन मिलते थे और हर इम्प्रेशन ऑन-चेन रिकॉर्ड किया जाता था।
वर्ल्ड ID उपयोगकर्ताओं को यह साबित करने देता है कि वे अनूठे मानव हैं बिना व्यक्तिगत जानकारी का खुलासा किए। उस ढांचे के तहत, विज्ञापनदाता उन इम्प्रेशन के लिए भुगतान करते हैं जिनके पास एक सत्यापित मानव पहचान से जुड़ा सत्यापन रसीद होती है।
संलग्न कंपनियों द्वारा रिपोर्ट किए गए आंकड़ों के अनुसार, पायलट ने क्लिक-थ्रू दरों में 50% की वृद्धि और बाउंस रेट में 15 अंक की सुधार किया।
एक प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी और जापान की दूसरी सबसे बड़ी विज्ञापन एजेंसी ने एक लाइव अभियान पर ब्लॉकचेन सत्यापन परीक्षण चलाया और परिणामों को प्रकाशित किया, इस कदम को व्हाइट पेपर प्रस्तावों से अलग किया।
सत्यापित रूपांतरण मॉडल
नवरी 2025 में, Coinbase ने Spindl का अधिग्रहण किया, जो एक ऑन-चेन विज्ञापन और एट्रिब्यूशन प्लेटफॉर्म है जो विज्ञापन-तकनीक स्टैक को ऑन-चेन बना रहा है, Coinbase द्वारा ब्लॉकचेन ऐप बिल्डर्स के लिए "ऑन-चेन डिस्कवरी समस्या" को संबोधित करने के लिए।
Spindl की स्थापना एंटोनियो गार्सिया मार्टिनेज द्वारा की गई थी, जो Facebook विज्ञापन टीम के एक शुरुआती सदस्य थे जिन्होंने Facebook के पहले संस्करण की कीवर्ड टारगेटिंग, ऑडियंस टारगेटिंग और Facebook के प्रोग्रामेटिक विज्ञापन एक्सचेंज FBX को शिप किया था।
Spindl इस बात को साबित करने पर ध्यान केंद्रित करता है कि एक विज्ञापन ने वास्तविक कार्रवाई को बढ़ावा दिया, जैसे वॉलेट इंटरैक्शन, एक ऐप इंस्टॉल, एक टोकन खरीद, या एक स्टेकिंग घटना।
पारंपरिक एट्रिब्यूशन सिस्टम कुकीज़, क्लिक पाथ और संभावित मैचिंग से कारणता का अनुमान लगाते हैं। Spindl एक उपयोगकर्ता के सफर को वेब क्लिक से ऑन-चेन कार्रवाई तक ट्रैक करता है, विज्ञापनदाताओं को एक लेजर एंट्री और सत्यापन योग्य कस्टडी चेन प्रदान करता है।
Spindl Base, Coinbase के Ethereum लेयर-2 नेटवर्क पर काम करता है और प्रकाशकों और विज्ञापनदाताओं के लिए खुले मानक बनाए रखता है।
दोनों मॉडल एक ही समस्या के अलग-अलग हिस्सों को संबोधित करते हैं: Hakuhodo और LG सत्यापित करते हैं कि एक मानव ने विज्ञापन देखा है, और Spindl सत्यापित करता है कि विज्ञापन ने वास्तविक कार्रवाई की है।
| मॉडल | उदाहरण | यह क्या सत्यापित करता है | ब्लॉकचेन का उपयोग कैसे किया जाता है | विज्ञापनदाता क्या प्राप्त करते हैं |
|---|---|---|---|---|
| सत्यापित ध्यान | Hakuhodo + LG + World ID | एक वास्तविक मानव ने विज्ञापन प्राप्त किया | मानव सत्यापन के साथ प्रभावित इतिहास ऑन-चेन रिकॉर्ड किया जाता है | एक रसीद जो विज्ञापन एक सत्यापित मानव उपयोगकर्ता तक पहुंचा |
| सत्यापित रूपांतरण | Coinbase + Spindl | एक विज्ञापन ने वास्तविक कार्रवाई की | उपयोगकर्ता के सफर को क्लिक से वॉलेट या ऐप घटना तक ट्रैक किया जाता है | अभियान खर्च से ऑन-चेन परिणाम तक एट्रिब्यूशन |
| शर्तों के अनुसार भुगतान परत | क्या एक सत्यापित घटना हुई | स्मार्ट अनुबंध या नियमों पर आधारित प्रणाली साबित होने के बाद भुगतान जारी करती है | परिणाम के लिए भुगतान विज्ञापन निपटान | |
| वॉलेट आधारित टारगेटिंग | क्रिप्टो ऐप्स, गेमिंग, कॉमर्स | ऑन-चेन व्यवहार पर आधारित ऑडियंस प्रासंगिकता | वॉलेट गतिविधि सेगमेंट या अभियान योग्यता को परिभाषित करने में मदद करती है | कुकीज़ या डिवाइस ID पर निर्भर रहे बिना टारगेटिंग |
यह क्रिप्टो से परे क्यों मायने रखता है
Dentsu का मई 2026 का वैश्विक विज्ञापन अनुमान दुनिया भर के विज्ञापन खर्च को 1.06 ट्रिलियन डॉलर पर रखता है, जिसमें डिजिटल खाता 69% इस योग का हिस्सा है। IAB और PwC ने रिपोर्ट किया कि US डिजिटल विज्ञापन राजस्व 2025 में 294.6 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जिसमें प्रोग्रामेटिक विज्ञापन 20.5% बढ़कर 162.4 बिलियन डॉलर हो गया।
वही स्वचालित प्रणाली जो प्रोग्रामेटिक खरीद को कुशल बनाती है, वही नकली इन्वेंट्री, नकली उपयोगकर्ताओं और नकली परिणामों के मौके को भी बढ़ाती है जिनका मूल्यांकन किया जाता है।
जुनिपर रिसर्च ने अनुमान लगाया कि धोखाधड़ी के कारण वैश्विक विज्ञापन खर्च 2023 में 84.2 बिलियन डॉलर से बढ़कर $172.3 बिलियन तक 2028 तक पहुंच जाएगा, क्योंकि AI धोखाधड़ी करने वाले लोगों को मानवीय व्यवहार की नकल करने और डिटेक्शन सिस्टम से बचने की अनुमति देता है।
DoubleVerify ने पाया कि बॉट धोखाधड़ी ने 2024 में CTV वातावरण में सभी धोखाधड़ी का 65% का योगदान किया, जिसमें संक्रमित डिवाइस वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार की नकल करके मापन प्रणाली को धोखा देते हैं।
जब एक नकली डिवाइस एक लिविंग रूम व्यूअर की नकल कर सकता है जो प्रीमियम इन्वेंट्री देख रहा है, तो प्लेटफॉर्म के रिपोर्ट किए गए डिलीवरी आंकड़े अप्रमाणित दावे होते हैं।
ब्लॉकचेन का विज्ञापनदाताओं के लिए प्रस्ताव एक रसीद है: सिस्टम द्वारा देखे गए की अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड, जो सत्यापित पहचान से जुड़ा होता है और डिलीवरी के समय तय होता है।
ब्लॉकचेन अपने आप क्या नहीं कर सकता
ब्लॉकचेन इनपुट को वफादारी से और स्थायी रूप से रिकॉर्ड करता है, लेकिन इसकी विश्वसनीयता उस सत्यापन परत पर निर्भर करती है जो इससे पहले होती है।
अगर पहचान सत्यापन परत खेली जाती है, तो धोखाधड़ी वाली पहचान एक वैध पहचान की तरह ही स्थायी रिकॉर्ड प्राप्त करती है।
कठिन समस्या ऑरेकल परत है: यह पुष्टि करना कि रिकॉर्ड लिखे जाने से पहले व्यूअर मानव था, डिवाइस वैध था, इम्प्रेशन देखा जा सकता था, और डाउनस्ट्रीम कार्रवाई वास्तविक थी।
वर्ल्ड ID का डिज़ाइन व्यक्तित्व के प्रमाण को व्यक्तिगत पहचान से अलग करता है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी पहचान का खुलासा किए बिना अनूठेपन का प्रमाण दे सकते हैं।
विज्ञापन एक विश्वसनीयता संवेदनशील उपयोग केस है, और मानव सत्यापन, विज्ञापन टारगेटिंग और वॉलेट व्यवहार को एक ही प्रणाली में जोड़ने से नियामक और उपभोक्ता निरीक्षण का सामना करना पड़ेगा बाजारों में जहां बायोमेट्रिक डेटा संग्रह विवादास्पद है।
अपनाने की अपनाने की बाधा तीसरी है। Google, Meta, Amazon, और प्रमुख CTV प्लेटफॉर्म अपने मापन प्रणाली को नियंत्रित करते हैं और एक तटस्थ ब्लॉकचेन आधारित रसीद परत को अपनाने के लिए कम प्रेरणा है जो उनके एट्रिब्यूशन पर नियंत्रण कम कर देगी।
ब्लॉकचेन का सबसे व्यावहारिक निकट भविष्य का रास्ता उन बाजारों के माध्यम से चलता है जहां प्लेटफॉर्म मालिकों को विज्ञापनदाताओं के विश्वास को बढ़ाने की प्रेरणा है: क्रिप्टो ऐप्स, स्वतंत्र CTV इन्वेंट्री, रिवॉर्ड्स अभियान, वॉलेट आधारित कॉमर्स और गेमिंग।
यह दो तरीकों से विकसित होता है
ूती के मामले में, उच्च मूल्य वाले प्रदर्शन अभियान चला रहे विज्ञापनदाता संभावित मापन के लिए सत्यापन योग्य लॉग की मांग करते हैं क्योंकि यह अब आपूर्ति नहीं कर सकता।
ब्लॉकचेन सत्यापन मौजूदा विज्ञापन स्टैक के साथ एक समानांतर ऑडिट ट्रेल के रूप में एकीकृत होता है जहां धोखाधड़ी का जोखिम अतिरिक्त इंफ्रास्ट्रक्चर को सही ठहराता है।
जुनिपर 2028 तक 172.3 बिलियन डॉलर के विज्ञापन धोखाधड़ी के नुकसान का अनुमान लगाता है, और इस आंकड़े के 1% से 3% को सत्यापित प्रमाण प्रणाली के माध्यम से रीडायरेक्ट करने से लगभग 1.7 बिलियन डॉलर से 5.2 बिलियन डॉलर के संरक्षित मूल्य पूल की ओर इशारा करता है।
| दृश्य | क्या होता है | मूल्य पूल | जहां अपनाने की शुरुआत होती है | क्या अपनाने को रोकता है |
|---|---|---|---|---|
| तूती का मामला | विज्ञापनदाता उच्च धोखाधड़ी वाले अभियानों और प्रदर्शन परिणामों के लिए सत्यापन योग्य लॉग की मांग करते हैं। | 1.7B–5.2B संरक्षित मूल्य पूल अगर 2028 के प्रोजेक्टेड विज्ञापन धोखाधड़ी नुकसान का 1%–3% प्रमाण प्रणाली के माध्यम से चलता है। | क्रिप्टो ऐप्स, रिवॉर्ड्स अभियान, स्वतंत्र CTV, गेमिंग, वॉलेट कॉमर्स, उच्च मूल्य वाले प्रदर्शन विज्ञापन। | मौजूदा विज्ञापन स्टैक के साथ एकीकरण और गोपनीयता सुरक्षित पहचान डिज़ाइन। |
| बेस का मामला | ब्लॉकचेन एक विशेष उच्च जोखिम वाले चैनलों के लिए एक समानांतर ऑडिट ट्रेल बन जाता है, गूगल या मेटा मापन के पूर्ण प्रतिस्थापन नहीं। | निचे लेकिन व्यावसायिक रूप से महत्वपूर्ण धोखाधड़ी सुरक्षा बाजार। | Web3 ऐप्स, CTV प्रयोग, ऑन-चेन कॉमर्स, एफिलिएट एट्रिब्यूशन। | विज्ञापनदाता शिक्षा और विभाजित मानक। |
| भालू का मामला | गूगल, मेटा, अमेज़न और CTV प्लेटफॉर्म AI धोखाधड़ी डिटेक्शन को इतनी तेज़ी से बेहतर बनाते हैं कि ब्लॉकचेन रसीद परत का सीमित मूल्य बना रहता है। | ब्लॉकचेन एक निचे वाली सत्यापन परत बनी रहती है। | क्रिप्टो-नेटिव ऐप्स और सीमित मानव सत्यापन पायलट। | प्लेटफॉर्म प्रतिरोध, बायोमेट्रिक निरीक्षण, कम विज्ञापनदाता अपनाने। |
हकुहोडो मॉडल मुख्यधारा के प्लेटफॉर्मों के माध्यम से बढ़ता है, Spindl क्रिप्टो-नेटिव ऐप्स से परे एट्रिब्यूशन का विस्तार करता है, और उपयोगकर्ता को पता नहीं होता कि इसके नीचे की इंफ्रास्ट्रक्चर एक ब्लॉकचेन है।
भालू के मामले में, Google, Meta और CTV प्लेटफॉर्म AI-आधारित धोखाधड़ी डिटेक्शन को इतनी तेज़ी से बेहतर बनाते हैं कि ब्लॉकचेन रसीद परत का सीमित मूल्य बना रहता है।
नियामक बायोमेट्रिक मानव प्रमाण प्रणाली के खिलाफ प्रतिक्रिया मुख्य बाजारों में सत्यापित ध्यान मॉडल के अपनाने को धीमा कर देती है।
ब्लॉकचेन विज्ञापन तकनीक क्रिप्टो ऐप्स और निचे उच्च धोखाधड़ी चैनलों के अंदर उपयोगी बनी रहती है लेकिन प्रोग्रामेटिक मुख्यधारा में प्रवेश करने में विफल हो जाती है।
US का 162.4 बिलियन डॉलर का प्रोग्रामेटिक बाजार मौजूदा मापन स्टैक के माध्यम से बहता रहता है, जिसके धोखाधड़ी नुकसान को एक स्वीकार्य लाइन आइटम के रूप में माना जाता है।
AI ने नकली व्यवहार को इतना सस्ता बना दिया है कि डिटेक्शन सिस्टम धोखाधड़ी उत्पादन से हमेशा पीछे रह सकते हैं। अगर विज्ञापनदाता निष्कर्ष निकालते हैं कि संभावित मापन पर अब विश्वास नहीं किया जा सकता, तो ब्लॉकचेन प्रमाण प्रणाली उस बजट को समाहित करने के लिए तैयार है।
पोस्ट फर्में ब्लॉकचेन की ओर मुड़ रही हैं एक विज्ञापन धोखाधड़ी समस्या से लड़ने के लिए AI इसे और खराब कर रहा है पहली बार CryptoSlate पर प्रकाशित हुआ।