पिछले सप्ताह के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में दो प्रमुख विकास हुए, जो दर्शाते हैं कि तकनीकी कंपनियां AI कम्प्यूटिंग की बढ़ती लागत और जटिलता को कैसे प्रबंधित करने की कोशिश कर रही हैं।
सबसे पहले, सैन डिएगो स्थित Qualcomm ने अधिग्रहण की घोषणा की Modular, एक पालो अल्टो, कैलिफ़ोर्निया स्थित सॉफ़्टवेयर स्टार्टअप, जो डेवलपर्स के लिए विभिन्न प्रकार के कंप्यूटर चिप्स पर AI मॉडल चलाना आसान बनाने पर केंद्रित है।
इसी समय, रिपोर्ट्स सामने आईं कि चिप स्टार्टअप SambaNova $800 मिलियन के फंडिंग राउंड को अंतिम रूप दे रहा है, जिसका नेतृत्व General Atlantic कर रहा है, जिससे कंपनी का मूल्य $10 बिलियन हो गया है। दोनों सौदों से तकनीक में बढ़ती हुई वास्तविकता का उजागर होता है: जैसे-जैसे हार्डवेयर कमी और महंगा होता जा रहा है, इन चिप्स को जोड़ने वाली सॉफ़्टवेयर परतें भी सिलिकॉन के समान ही मूल्यवान होती जा रही हैं।
Dave Munichiello, managing partner at GV. (Courtesy photo)
इन परिवर्तनों को बिना देरी के देख रहे हैं Dave Munichiello, GV (Google Ventures) के मैनेजिंग पार्टनर, जिन्होंने शुरुआती निवेशों का नेतृत्व किया और Modular तथा SambaNova दोनों में बोर्ड सीट रखते हैं।
Munichiello तकनीकी निवेश में एक व्यावहारिक ऑपरेशनल पृष्ठभूमि लाते हैं, जो अमेरिकी सेना में कप्तान और पैराट्रूपर के रूप में कार्य करने के बाद निजी क्षेत्र में आए। बाद में उन्होंने Kiva Systems में शुरुआती एग्जीक्यूटिव के रूप में काम किया, जिसने वेयरहाउस ऑटोमेशन कंपनी को $775 मिलियन के अधिग्रहण के जरिए Amazon तक पहुंचाया।
Emory University से गणित और कंप्यूटर विज्ञान में पृष्ठभूमि और Harvard Business School से MBA के साथ, Munichiello ने अपने वेंचर करियर में कोर सॉफ़्टवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर, डेवलपर टूल्स और डेटा सिस्टम पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें Slack, GitLab और Segment जैसी कंपनियों का शुरुआती समर्थन शामिल है।
इस साक्षात्कार में, वह Qualcomm-Modular सौदे के पीछे के तर्क, हार्डवेयर की कमी का प्रबंधन करने की व्यावहारिक वास्तविकताओं और वर्तमान एकीकरण की लहर का भविष्य में स्वतंत्र स्टार्टअप्स के लिए क्या मतलब है, इस पर चर्चा करते हैं।
यह साक्षात्कार स्पष्टता और संक्षिप्तता के लिए संपादित किया गया है।
Crunchbase News: Qualcomm द्वारा Modular का अधिग्रहण AI सॉफ़्टवेयर को हार्डवेयर के विघटन से अलग करने के बड़े प्रयास को रेखांकित करता है। क्या यह संकेत देता है कि AI स्टैक में अंतिम मूल्य स्वामित्व वाले हार्डवेयर आर्किटेक्चर से हमेशा के लिए दूर जा रहा है और डेवलपर फ्रेंडली सॉफ़्टवेयर परतों की ओर बढ़ रहा है, जो किसी भी कंप्यूटिंग वातावरण पर चल सकती है?
Munichiello: भविष्य में AI के लिए आवश्यक हार्डवेयर के प्रकार विषम होते जा रहे हैं। शुरुआत में, ऐसा लग रहा था कि यह केवल Nvidia के GPU हैं, फिर AMD और अन्य खिलाड़ियों के GPU भी। लेकिन अब, हार्डवेयर की दिशा "विघटित इंफेरेंस" की ओर बढ़ रही है, जिसका मतलब है कि एक मॉडल के साथ बातचीत करते समय प्रश्न के विभिन्न भागों के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न कंप्यूटिंग को अलग करना।
ऐसा लगता है कि विघटित इंफेरेंस में तीन प्रकार की चिप्स का उपयोग होगा: एक AI विशेष चिप, एक CPU और एक GPU।
Qualcomm जैसे खिलाड़ी के लिए, ये तीनों घटक मौजूद हैं, इसलिए उन्हें उनके ऊपर बैठने वाली सॉफ़्टवेयर परत की आवश्यकता है। बाकी सभी जगहों पर, Nvidia भी शामिल है, वे आमतौर पर CPU और एक्सीलेरेटर के साथ बेचते हैं, और वास्तव में ऐसा कोई सॉफ़्टवेयर समाधान नहीं था जो इन सभी पर काम करता हो।
आपने इस AI इंफ्रास्ट्रक्चर और सेमीकंडक्टर की लहर में पहली बार कब निवेश करना शुरू किया था?
Munichiello: हम 2016 से AI में निवेश कर रहे हैं, शुरुआत में एक कंपनी Lattice से, जो Chris Ré की पहली कंपनी थी, जिसे Apple ने खरीदा था और Siri टीम का हिस्सा बन गई थी। उसके बाद, हमने Determined AI में निवेश किया, जिसका सह-संस्थापक Evan Sparks था, जिसे बाद में HPE ने खरीदा और इसके स्टैक का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया। HPE वास्तव में OpenAI के कंप्यूट पार्टनर बन गया और CoreWeave के साथ भी बहुत करीबी रहा।
हम सेमीकंडक्टर्स के प्रति भी जल्दी से उत्साहित हुए, इस वर्तमान लहर से बहुत पहले, जब हमने SambaNova के Series A में नेतृत्व किया था। मैं पहली बार उस कंपनी से मिला जब वह केवल तीन लोगों और एक स्लाइड डेक के साथ थी। हमने उस राउंड का नेतृत्व दिसंबर 2017 में किया—जब Lip-Bu Tan ने सीड निवेश का नेतृत्व किया—और मैं उसके बोर्ड में बैठा हूं। उस शुरुआती निवेश में $15 मिलियन थे जिसका मूल्यांकन $480 मिलियन था।
ऐसा लगता है कि बहुत सारे पुराने चिप दिग्गज और प्रमुख क्लाउड प्रदाता बेहद तेजी से इंफ्रास्ट्रक्चर स्टार्टअप्स को खरीद रहे हैं। इस एकीकरण का शुरुआती स्टेज के संस्थापकों के लिए क्या मतलब है? क्या हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर रहे हैं जहां स्वतंत्र स्टार्टअप्स को शुरुआती अधिग्रहण की योजना बनानी चाहिए, या अभी भी स्वतंत्र IPO का रास्ता है?
Munichiello: स्वतंत्र IPO का रास्ता निश्चित रूप से है। Cerebras ने उस ट्रैक्टरी को बहुत खूबसूरती से दिखाया, और मैं Andrew Feldman और उस टीम के लिए बहुत खुश हूं। बड़े, स्वतंत्र व्यवसाय बनाने का रास्ता निश्चित रूप से है क्योंकि कंप्यूट की मांग पूरी तरह से आसमान छू रही है। हम सेमीकंडक्टर्स को पर्याप्त तेजी से नहीं बना सकते, न ही TSMC।
हर कोई अधिक कुशल बनाकर अतिरिक्त क्षमता ढूंढने की कोशिश कर रहा है। तकनीक अक्सर बड़े पैमाने पर मांग और उच्च कीमतों के साथ आती है, और फिर हम इसे कम कीमत पर कैसे बनाएं, इसका पता लगाते हैं। हम अभी उस कुशलता के चरण में हैं। इंफेरेंस की मांग सभी जगहों पर है, चाहे वह चिकित्सा और कानून से लेकर कोडिंग, ग्राहक सहायता और वित्त तक हो।
हम चिप्स से हर अंतिम मूल्य को निचोड़ने की कोशिश कर रहे हैं। उस मूल्य को निचोड़ने का तरीका कई प्रकार के चिप्स का उपयोग करना है: जब हम कर सकते हैं तो सस्ते CPU का उपयोग करना, जब जरूरत हो तो GPU का उपयोग करना, और सबसे महंगे चिप्स केवल प्रक्रिया के सबसे जटिल हिस्सों के लिए।
हम स्टैक में सॉफ़्टवेयर का भी मूल्यांकन कर रहे हैं ताकि इन प्रश्नों के हर पहलू को जितना संभव हो उतना कुशल बनाया जा सके। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि बहुत सारे अधिग्रहणकर्ता हैं। खरीदारों का विश्व बस सेमीकंडक्टर कंपनियों के द्वारा दूसरी सेमीकंडक्टर कंपनियों को खरीदने से बढ़ गया है, सॉफ़्टवेयर कंपनियों, हाइपरस्केलर्स और मॉडल कंपनियों द्वारा चिप कंपनियों को खरीदने तक। Amazon के पास Trainium और Inferentia है; Microsoft के पास Maia है; Google के पास TPU है, और हर बड़ी तकनीकी कंपनी यह कहना चाहती है कि उसके पास चिप है।
ओपन-सोर्स मॉडल के उदय से यह गतिशीलता कैसे बदलती है?
Munichiello: ओपन-सोर्स मॉडल बहुत अधिक फैल जाने पर संभावित खरीदारों का विश्व और भी बड़ा हो जाता है। Qualcomm की घोषणा में, उन्होंने ओपन-सोर्स के प्रति अपने उत्साह के बारे में बहुत बात की—न केवल Modular को ओपन-सोर्स रखने के लिए, बल्कि मॉडल को ओपन-सोर्स करने के लिए। जब ऐसा होता है, तो एंटरप्राइज कंपनियां सैकड़ों मिलियन डॉलर इंफेरेंस करने के लिए मॉडल प्रदाताओं को देती हैं, तो कंपनियां खुद अपने मॉडल के मालिक बन जाती हैं और उन्हें अपने हार्डवेयर पर चलाती हैं।
तो आपको पूरा विश्वास है कि शुरुआती स्टेज की तकनीकी और हार्डवेयर कंपनियों के लिए IPO पूरी तरह से बंद नहीं हैं?
Munichiello: बिल्कुल नहीं। SpaceX को देखें, जो बहुत अधिक हार्डवेयर गहन है। मुझे लगता है कि हम अगले छह महीनों में बहुत सारे IPO देखेंगे। मुझे कम से कम 15 या 20 कंपनियों के बारे में पता है जो पब्लिक होने की योजना बना रही हैं, इसलिए यह बहुत व्यस्त अवधि होने वाली है।
एक ऐसे बाजार में जहां मूल्यांकन चिप थ्रूपुट जैसे तकनीकी मीट्रिक्स के आधार पर तेजी से गुणा हो रहे हैं, आप एक निवेशक के रूप में वास्तविक, स्थायी उत्पाद-बाजार ट्रैक्शन को शुरुआती हाइप से कैसे अलग कर सकते हैं?
Munichiello: बहुत सारी AI कंपनियां ऐसे मूल्यांकन प्राप्त कर रही हैं जो उनके द्वारा चलाए जा रहे व्यवसाय के परिणामों से अलग हैं। वास्तविक ट्रैक्शन क्वार्टर-ऑन-क्वार्टर एग्जीक्यूशन, बिक्री की मांग को पूरा करने और वास्तविक सिस्टम को ग्राहकों के लिए उपलब्ध कराने पर निर्भर करता है।
एक कंपनी निवेशकों के लिए बहुत आकर्षक हो जाती है जब वह उत्पादन वातावरण में बड़ी मात्रा में तकनीक देती है—जैसे बड़े एंटरप्राइज ब्रांड के लिए डेटा सेंटर और हम हर दिन उपयोग करने वाले डिवाइस।
यह, "नियो-क्लाउड्स" (नए डेटा सेंटर जो विशेष रूप से इंफेरेंस के लिए बनाए गए) से आने वाली मांग के साथ मिलकर वास्तविक ट्रैक्शन दिखाता है। ये खिलाड़ी जितनी चिप्स हाथ में पा सकते हैं, उनकी तलाश कर रहे हैं, और विघटित इंफेरेंस की अवधारणा—तीन अलग-अलग चिप प्रकारों को मिलाकर कुल मालिकाना लागत को कम करना—बहुत आकर्षक है। यह प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को भी बदलता है; यह दिखाता है कि बाजार केवल एक प्रमुख खिलाड़ी के लिए एक दौड़ नहीं है, बल्कि CPU प्रदाताओं के लिए भी आगे बढ़ने का अवसर है।
GV के पास जनरेटिव AI हाइप साइकिल से पहले ही बुनियादी तकनीक का समर्थन करने का रिकॉर्ड है। अब जब AI इंफ्रास्ट्रक्चर के पूंजी आवश्यकताएं आसमान छू रही हैं, तो आपका फ्रेमवर्क कैसे अनुकूलित हुआ है? जब एक स्टार्टअप को सीमा पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए सैकड़ों मिलियन की आवश्यकता होती है, तो आप टीम और रिश्ते पर ध्यान कैसे बनाए रखते हैं बिना पूंजी के बड़े पैमाने पर फंसे हुए?
Munichiello: शुरू से शुरू करना और एक सार्थक, पीढ़ीगत कंपनी बनाना हमेशा जटिल रहा है। हम मोमेंटम निवेश के व्यवसाय में नहीं हैं। हम किसी चीज़ में निवेश नहीं करते जब हम सोचते हैं कि यह समय के साथ दूसरे निवेशकों द्वारा बढ़ाया जाएगा। हम बुनियादी तकनीकों और परिणामी व्यवसायों की तलाश करते हैं जो अपने दम पर खड़े हो सकते हैं।
जब हम Modular से मिले, तो वह केवल Tim और Chris के साथ एक आइडिया था, और हमने उन्हें हमारे $23 मिलियन के निवेश के लिए मनाया। उस समय, हम कंपनी का मूल्यांकन $80 मिलियन या $90 मिलियन से ज्यादा करने के बारे में घबराए हुए थे, और वह पहले राउंड में $155 मिलियन का मूल्यांकन हो गया।
हमने तुरंत ही कंपनी का 15% हिस्सा लिया एक राउंड में जो उस समय के लिए बहुत ज्यादा लग रहा था। लेकिन उन्होंने कंपाइलर इंजीनियरों की एक अद्भुत टीम को नियुक्त किया, विकास शुरू किया और एक ऐसे स्थान पर बनाया जो AI के सभी में सबसे रणनीतिक बन गया।
हम अलग-अलग कंपनियों को उनके विशिष्ट बाजारों के आधार पर मूल्यांकित करते हैं। कुछ बहुत अधिक पूंजी गहन हैं और उन्हें अरबों डॉलर की आवश्यकता है, जिसका मतलब है कि हम अकेले नहीं कर सकते। एक निवेशक के रूप में, हमें अपने नेटवर्क और दूसरे निवेशकों के सिंडिकेट को लाना होगा जो सैकड़ों मिलियन डॉलर के चेक लिख सकते हैं।
सॉफ़्टवेयर कंपनियां थोड़ी तेज़ी से आगे बढ़ सकती हैं, ज्यादा गलतियां कर सकती हैं और पिवट कर सकती हैं। हार्डवेयर में, अगर आप एक चिप को टेप आउट करते हैं और वह काम नहीं करती, तो आप वर्षों तक पीछे रह जाते हैं और बहुत अधिक पूंजी जुटानी पड़ती है। भौतिक दुनिया के मामले में यह बहुत अधिक बाइनरी है। सॉफ़्टवेयर में सौ मिलियन डॉलर बहुत आगे बढ़ जाते हैं क्योंकि आप हमेशा अपने टोकन का उपयोग या इंजीनियरिंग को अनुकूलित कर सकते हैं और दिशाएं बदल सकते हैं, जो रोबोटिक्स या हार्डवेयर में करना बहुत मुश्किल है।
यह अधिग्रहण आपके शुरुआती निवेश पर एक बड़ा रिटर्न है। यह सफलता आपके व्यापक निवेश दर्शन के बारे में क्या कहती है?
Munichiello: यह एक शानदार परिणाम है—हमारे शुरुआती निवेश पर 27 गुना रिटर्न और हमारे कुल निवेश पर लगभग 10 गुना। लेकिन हम एक ऐसी फर्म नहीं हैं जो सिर्फ एक Series A का नेतृत्व करती है और फिर पीछे हट जाती है। हम बड़े चेक लिखने और बाद के राउंड में सह-नेतृत्व करने की तलाश करते हैं, खासकर जब चीजें कठिन हो जाती हैं।
यह अनिवार्य है कि हर कंपनी कभी न कभी एक दीवार से टकराएगी—चाहे मैक्रोइकॉनॉमिक फैक्टर्स, टीम की गतिशीलता या ग्राहक चुनौतियों के कारण। हम इन्हें "क्रूसिबल मोमेंट्स" कहते हैं, और ये ही कंपनियों को वास्तव में दिलचस्प बनाते हैं। अपनी टीम को भेजे गए एक आंतरिक ईमेल में, मैंने कर्वबॉल्स को प्यार करने के बारे में बात की। हम चीजों के पार जाने के आदी हैं, और यही वो समय है जब हम वास्तव में आगे बढ़ते हैं और अपनी कंपनियों की मदद करते हैं। हम इन बहुत कठिन समस्याओं को ढूंढना पसंद करते हैं, असाधारण लोगों का समर्थन करते हैं जिनके पास उन पलों को बचाने के लिए चरित्र और दृढ़ता है, और उन्हें स्वतंत्र व्यवसाय बनाने में मदद करते हैं।
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इलस्ट्रेशन: Dom Guzman
