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BlackRock : Les agents d'IA deviendront le principal moteur de la demande en cryptomonnaies

23 Sep, 2026parDropsTab
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L'équipe des actifs numériques de BlackRock a publié un rapport de 11 pages intitulé « The Machine-Native Economy », qui explique pourquoi l'adoption massive de l'IA pourrait constituer une source sous-estimée de demande pour les actifs numériques.

Idée principale : L'IA, c'est l'intelligence machine, et les actifs numériques, ce sont les monnaies machines. À mesure que les agents d'IA commencent à entreprendre des actions économiques réelles, ils ont besoin d'une infrastructure de paiement adaptée à leur vitesse. Les blockchains et les stablecoins conviennent mieux à cela que les systèmes traditionnels.

Points clés :

  • La tokenisation dans l'IA et sur la blockchain remplit une fonction similaire : elle convertit les objets réels en un format que les machines peuvent traiter nativement. Les modèles de langage large (LLM) décomposent le texte en tokens pour les calculs, tandis que les blockchains représentent la valeur et les droits sous forme de tokens numériques pour des transactions vérifiables.
  • Les infrastructures de paiement actuelles ne conviennent pas bien à la commerce par agents. Les systèmes ACH et les réseaux de cartes exigent l'intervention humaine pour la configuration, prennent des commissions qui rendent les micropaiements peu rentables et ne fonctionnent pas 24 heures sur 24. De nouveaux protocoles comme x402 de Coinbase, ACP de Stripe et OpenAI, MPP de Stripe et Tempo s'appuient sur les blockchains et permettent aux agents de payer de manière autonome pour les appels d'API, les données et les calculs.
  • Les stablecoins devraient probablement prendre la tête du segment transactionnel. Leur capitalisation boursière a dépassé 300 milliards de dollars, et leur volume ajusté des transactions devrait dépasser 11 000 milliards de dollars d'ici 2025, comparable à Visa et Mastercard. Entre 2020 et 2025, la croissance annuelle a atteint 80 %, contre 8,5 % pour ACH.
  • Les capacités de calcul se transforment en une nouvelle classe d'actifs. La recette combinée d'AWS, Microsoft Cloud et Google Cloud pourrait atteindre 1 100 milliards de dollars d'ici 2030. À mesure que le marché grandit, émergeront des contrats standardisés sur le calcul, y compris des contrats à terme qui pourront être tokenisés, utilisés comme garantie et réglés via la blockchain. L'acquisition par Stripe de OpenRouter est un premier signe que la routage des modèles et l'optimisation du calcul deviennent partie intégrante de l'infrastructure financière de l'IA.

L'écosystème est encore embryonnaire, mais la correspondance structurelle entre les agents autonomes et les paiements machines fait des actifs numériques une infrastructure potentiellement essentielle pour une économie numérique autonome.

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