Google a bloqué ou supprimé 8,3 milliards d'annonces en 2025 et suspendu 24,9 millions de comptes d'annonceurs, dont 602 millions étaient directement liées à des escroqueries.
Ces chiffres montrent que le volume de contenus frauduleux tentant d'atteindre les utilisateurs est devenu suffisamment important pour nécessiter un système d'IA opérant à une échelle industrielle afin de l'enrayer.
Gemini analyse désormais des centaines de milliards de signaux en temps réel, tels que l'âge du compte, les indices comportementaux et les modèles de campagne, détectant ainsi plus de 99 % des annonces en violation des politiques avant leur diffusion.
La fraction qui passe ce filtre atteint tout de même les utilisateurs via l'un des plus grands réseaux publicitaires au monde.
L'IA générative a rendu les fausses annonces, les faux utilisateurs, les faux clics et les faux appareils moins coûteux à produire et plus difficiles à distinguer des activités légitimes.
Les solutions traditionnelles se sont avérées inadéquates face à l'évolution rapide de la fraude alimentée par l'IA, plus rapide que les méthodes de détection. La réponse de Google, consistant à utiliser davantage d'IA déployée plus rapidement, engage les deux parties dans une escalade continue.
Un groupe distinct d'entreprises développe des systèmes de vérification qui enregistrent qui a vu une annonce et rendent cet enregistrement permanent.
| Métrique | Chiffre | Ce qu'il montre |
|---|---|---|
| Annonces bloquées ou supprimées par Google en 2025 | 8,3 milliards | Le volume d'annonces frauduleuses ou en violation des politiques est massif. |
| Comptes d'annonceurs suspendus | 24,9 millions | Les mauvais acteurs opèrent à l'échelle des comptes-fermes. |
| Annonces liées aux escroqueries supprimées | 602 millions | Les escroqueries constituent une catégorie majeure au sein du problème plus large de la fraude. |
| Annonces en violation des politiques détectées avant diffusion | Plus de 99 % | La défense par l'IA fonctionne, mais uniquement en traitant un volume énorme de signaux. |
| Signaux analysés par Gemini | Des centaines de milliards | La sécurité publicitaire devient un combat entre IA et IA. |
Le modèle d'attention vérifiée
Hakuhodo, le géant japonais de la publicité, s'est associé à Tools for Humanity et LG Electronics pour tester un « Réseau publicitaire vérifié par l'humain » qui diffusait exclusivement des annonces à des utilisateurs vérifiés par l'humain, chaque impression étant enregistrée sur l'infrastructure blockchain de LG.
L'essai s'est déroulé au Japon de juillet à août 2025, impliquant plus de 3 500 participants et dix annonceurs dans les secteurs de l'électronique, du voyage, de l'alimentation, des cosmétiques et de l'éducation.
Hakuhodo a intégré sa mini-application « boba » avec la vérification World ID et le registre blockchain de LG, créant ainsi un cercle fermé où seuls les utilisateurs vérifiés par l'humain recevaient des annonces et où chaque impression était enregistrée sur la chaîne.
World ID permet aux utilisateurs de prouver qu'ils sont des humains uniques sans révéler d'informations personnelles. Dans cette architecture, les annonceurs paient pour des impressions accompagnées d'un reçu de vérification lié à une identité humaine confirmée.
Selon les chiffres communiqués par les entreprises impliquées, l'essai a permis une augmentation de 50 % du taux de clics et une amélioration de 15 points du taux de rebond.
Une entreprise d'électronique grand public et la deuxième agence de publicité du Japon ont mené un test de vérification blockchain sur une campagne en direct et publié les résultats, distinguant cette démarche des propositions de white papers.
Le modèle de conversion vérifiée
En janvier 2025, Coinbase a acquis Spindl, une plateforme d'annonces et d'attribution sur chaîne qui reconstruit la pile technologique publicitaire sur la chaîne, afin de répondre à ce que Coinbase appelle le « problème de découverte sur chaîne » pour les constructeurs d'applications blockchain.
Spindl a été fondée par Antonio García Martínez, membre initial de l'équipe publicitaire de Facebook qui a lancé la première version du ciblage par mots-clés, du ciblage d'audience et de l'échange publicitaire programmatique de Facebook, FBX.
Spindl se concentre sur la preuve qu'une annonce a entraîné une action réelle, comme une interaction avec un portefeuille, une installation d'application, un achat de jetons ou un événement de staking.
Les systèmes traditionnels d'attribution infèrent la causalité à partir de cookies, de parcours de clics et d'appariements probabilistes. Spindl retrace le parcours d'un utilisateur depuis un clic web jusqu'à une action sur chaîne, fournissant aux annonceurs une entrée dans le registre et une chaîne de possession vérifiable.
Spindl fonctionne sur Base, le réseau Ethereum de niveau 2 de Coinbase, et maintient des standards ouverts pour les éditeurs et les annonceurs.
Les deux modèles abordent différentes parties du même problème : Hakuhodo et LG vérifient qu'un humain a vu l'annonce, tandis que Spindl vérifie que l'annonce a conduit à une action réelle.
| Modèle | Exemple | Ce qu'il vérifie | Comment la blockchain est utilisée | Ce que reçoivent les annonceurs |
|---|---|---|---|---|
| Attention vérifiée | Hakuhodo + LG + World ID | Un humain réel a reçu l'annonce | L'historique des impressions est enregistré sur la chaîne après la preuve de vérification humaine | Un reçu attestant que l'annonce a atteint un utilisateur humain vérifié |
| Conversion vérifiée | Coinbase + Spindl | Une annonce a conduit à une action réelle | Le parcours utilisateur est retracé du clic à l'événement sur portefeuille ou application | Attribution des dépenses de campagne à l'issue sur chaîne |
| Couche de paiement conditionnelle | Extension future | Si un événement vérifié s'est produit | Les contrats intelligents ou les systèmes basés sur des règles déclenchent le paiement après preuve | Règlement publicitaire basé sur les résultats |
| Ciblage par portefeuille | Applications crypto, jeux, commerce | La pertinence d'audience basée sur le comportement sur chaîne | Les activités de portefeuille aident à définir les segments ou l'éligibilité aux campagnes | Ciblage sans dépendre uniquement des cookies ou des identifiants d'appareil |
Pourquoi cela importe au-delà de la crypto
La prévision mondiale de la publicité de Dentsu pour mai 2026 estime les dépenses publicitaires mondiales à 1 060 milliards de dollars, dont 69 % représentent la publicité numérique. IAB et PwC ont rapporté que les revenus publicitaires numériques aux États-Unis ont atteint 294,6 milliards de dollars en 2025, avec une croissance de 20,5 % pour la publicité programmatique, à 162,4 milliards de dollars.
Les mêmes systèmes automatisés qui rendent l'achat programmatique efficace augmentent également la surface sur laquelle l'inventaire fictif, les utilisateurs fictifs et les résultats fictifs sont monétisés.
Juniper Research estime que les dépenses publicitaires mondiales perdues à cause de la fraude passeront de 84,2 milliards de dollars en 2023 à $172,3 milliards d'ici 2028, car l'IA permet aux fraudeurs de mimiquer le comportement humain et d'échapper aux systèmes de détection.
DoubleVerify a constaté que la fraude par bots représentait 65 % de toute la fraude dans les environnements CTV en 2024, avec des appareils compromis simulant le comportement d'utilisateurs réels pour tromper les systèmes de mesure.
Lorsqu'un appareil fictif peut convaincrement imiter un spectateur dans le salon regardant un inventaire premium, les chiffres de livraison rapportés par la plateforme ne sont que des affirmations non vérifiées.
La proposition de la blockchain aux annonceurs dans ce contexte est un reçu : un enregistrement immuable de ce que le système a observé, attaché à une identité vérifiée et fixé au moment de la livraison.
Ce que la blockchain ne peut pas faire seule
Une blockchain enregistre fidèlement et durablement les entrées, mais sa fiabilité dépend de la couche de vérification qui la précède.
Si la couche de vérification d'identité est truquée, l'identité frauduleuse reçoit le même enregistrement permanent qu'une identité légitime.
Le véritable problème est la couche oracle : confirmer que le spectateur était humain avant l'écriture de l'enregistrement, que l'appareil était légitime, que l'impression était visible et que l'action en aval était authentique.
La conception de World ID sépare la preuve de personnalité de l'identité personnelle, permettant aux utilisateurs de prouver leur unicité sans révéler leur identité.
La publicité est un cas d'utilisation sensible à la confiance, et combiner la vérification humaine, le ciblage publicitaire et le comportement des portefeuilles dans un seul système fera face à une surveillance réglementaire et consommateur dans les marchés où la collecte de données biométriques est activement contestée.
La contrainte d'adoption est la troisième. Google, Meta, Amazon, ainsi que les principales plateformes CTV contrôlent leurs propres systèmes de mesure et ont peu d'intérêt à adopter une couche de reçu blockchain neutre qui affaiblirait leur emprise sur l'attribution.
La voie la plus pratique à court terme pour la blockchain passe par les marchés où les propriétaires de plateformes ont intérêt à renforcer la confiance des annonceurs : applications crypto, inventaire CTV indépendant, campagnes de récompenses, commerce par portefeuille et jeux.
Deux manières de développer cela
Dans le scénario haussier, les annonceurs menant des campagnes de performance à forte valeur exigent des journaux vérifiables comme preuve que la mesure probabiliste ne peut plus suffire.
La vérification blockchain s'intègre aux piles publicitaires existantes comme une piste d'audit parallèle pour les campagnes où le risque de fraude justifie l'infrastructure supplémentaire.
Juniper prévoit 172,3 milliards de dollars de pertes dues à la fraude publicitaire d'ici 2028, et rediriger seulement 1 % à 3 % de ce chiffre grâce à des systèmes de preuve vérifiés représente un pool de valeur protégé d'environ 1,7 à 5,2 milliards de dollars.
| Scénario | Ce qui se passe | Pool de valeur | Où l'adoption aura lieu en premier | Qu'est-ce qui bloque l'adoption |
|---|---|---|---|---|
| Scénario haussier | Les annonceurs demandent des journaux vérifiables pour les campagnes à forte fraude et les résultats de performance. | 1,7 à 5,2 milliards de dollars de pool de valeur protégé si 1 % à 3 % des pertes prévues de fraude publicitaire en 2028 transitent par des systèmes de preuve. | Applications crypto, campagnes de récompenses, CTV indépendant, jeux, commerce par portefeuille, publicités de performance à haute valeur. | Intégration aux piles publicitaires existantes et conception d'identité respectueuse de la vie privée. |
| Scénario de base | La blockchain devient une piste d'audit parallèle pour certains canaux à haut risque, et non un remplacement complet de la mesure Google ou Meta. | Marché de protection contre la fraude niché mais commercialement significatif. | Applications Web3, expériences CTV, commerce sur chaîne, attribution affiliée. | Éducation des annonceurs et standardisation fragmentée. |
| Scénario baissier | Google, Meta, Amazon et les plateformes CTV améliorent suffisamment la détection de la fraude par IA pour garder la mesure en interne. | La blockchain reste une couche de vérification nichée. | Applications natives crypto et essais limités de preuve d'humanité. | Résistance des plateformes, contrôle biométrique, adoption faible par les annonceurs. |
Le modèle Hakuhodo s'étend via les plateformes grand public, Spindl étend l'attribution au-delà des applications natives crypto, et l'utilisateur ne sait jamais que l'infrastructure sous-jacente est une blockchain.
Dans le scénario baissier, Google, Meta et les plateformes CTV améliorent suffisamment la détection de fraude par IA pour que la valeur marginale d'une couche de reçu blockchain reste restreinte.
La pression réglementaire contre les systèmes biométriques de preuve d'humanité ralentit l'adoption du modèle d'attention vérifiée dans les marchés clés.
La technologie publicitaire blockchain reste utile dans les applications crypto et les canaux nichés à forte fraude, mais échoue à pénétrer le courant principal de la publicité programmatique.
Le marché programmatique américain de 162,4 milliards de dollars continue de circuler à travers la pile de mesure existante, ses pertes dues à la fraude étant considérées comme un poste accepté.
L'IA a rendu le comportement fictif suffisamment bon marché pour que les systèmes de détection puissent être durablement à la traîne par rapport à la génération de fraude. Si les annonceurs concluent que la mesure probabiliste ne peut plus être fiable, les systèmes de preuve blockchain sont bien placés pour absorber ce budget.
La publication Les entreprises se tournent vers la blockchain pour lutter contre un problème de fraude publicitaire que l'IA aggrave est apparue en premier sur CryptoSlate.