XCures, una empresa emergente que utiliza IA para optimizar los datos de los pacientes y los registros médicos, ha cerrado una ronda de financiación de Serie B de 46 millones de dólares, según informa exclusivamente Crunchbase News.
Innovius Capital lideró la financiación, en la que también participaron iGrow, Spring Mountain Capital y inversores ya existentes. Esta recaudación eleva la financiación total de la empresa a más de 76 millones de dólares desde su fundación en 2018 y le otorga un valor post-money de 127 millones de dólares. Eso supone más del doble del valor de su ronda de financiación anterior —una Serie A de 25 millones de dólares que se cerró en diciembre de 2023—.
Mika Newton, CEO de xCures. (Foto cortesía)
“La atención médica lleva décadas generando enormes cantidades de datos de pacientes sin una forma fiable de hacer esa información utilizable”, dijo Mika Newton, CEO de xCures, en una entrevista exclusiva con Crunchbase News. “Estamos cambiando eso”.
La inversión de riesgo en empresas de salud y biotecnología con enfoque en IA ha seguido una trayectoria ascendente en los últimos años. Hasta el 22 de junio, los inversores han destinado aproximadamente 8.500 millones de dólares a financiación desde la etapa de semilla hasta la de crecimiento para empresas en categorías de tecnología sanitaria impulsadas por IA, según datos de Crunchbase. En 2025, la financiación al sector en todas sus etapas sumó 15.800 millones de dólares. La cifra de este año ya es casi tan alta como los 8.600 millones recaudados en toda la categoría en 2024.
Un giro para resolver un problema
Fundada en 2018 como una spin-out de Cancer Commons por Marty Tenenbaum, xCures inicialmente se lanzó para ofrecer herramientas de apoyo a la toma de decisiones para pacientes con cáncer avanzado. En su inicio, la empresa se centró en pacientes con diagnósticos de cáncer resistente en estadio 3 o estadio 4, donde las opciones estándar de tratamiento se habían agotado.
Mientras trabajaba con miles de pacientes en todo el país en un entorno directo al consumidor para construir su modelo inicial, la empresa se topó con un cuello de botella sistémico.
“Lo que aprendimos en el proceso fue que tomar decisiones era difícil”, dijo Newton. “Son cosas complicadas, pero factibles. Pero lo aún más difícil era obtener los datos e información sobre el paciente que necesitábamos para poder darles el asesoramiento en primer lugar”.
En aquel entonces, los registros de los pacientes llegaban a la empresa en cajas de FedEx y por fax. Este obstáculo logístico impulsó a xCures a cambiar de rumbo para construir la infraestructura necesaria para conectarse directamente a las redes nacionales de interoperabilidad sanitaria. Hoy en día, xCures se integra en estos intercambios electrónicos en nombre de sus clientes, desplazando su enfoque principal hacia la estructuración de lo que Newton describió como los «datos sucios» de la industria.
“Los datos en esos registros médicos son increíblemente sucios, así que están duplicados. Hay imágenes de cosas, escaneos de cosas. Hay errores causados porque todo es entrada humana”, explicó Newton. “Hay mucha información narrativa, y convertimos todo en algo que básicamente es inteligencia clínica o claridad clínica que una organización necesita para tomar sus próximas decisiones”.
Creando un ‘motor de claridad clínica’
La información de los pacientes sigue dispersa en miles de laboratorios, hospitales, centros de imagen y registros médicos electrónicos, a menudo llegando como documentos no estructurados difíciles de utilizar en los flujos clínicos. Aquí es donde xCure puede ofrecer una experiencia diferenciada, según Newton.
“Ellos [competidores] realmente están en el negocio del transporte... moviendo datos del punto A al punto B”, señaló. “Nosotros consideramos nuestro producto como el motor de claridad clínica del ejecutor. Estamos en el negocio de tomar esos datos transportados y convertirlos en algo que sea realmente útil al instante, en lugar de simplemente moverlos de un espacio a otro”.
El Motor de Claridad Clínica de xCures, dijo, resuelve esto integrando capacidades para generar listas de verificación listas para la toma de decisiones a partir de historiales de pacientes automatizados, respaldados por datos de nivel evidencial. Newton estima que este motor está entre tres y cinco años por delante de cualquier otro en el mercado. Hasta la fecha, xCures ha procesado más de 300 millones de registros médicos provenientes de más de 550.000 centros de salud en todo el país, apoyando decisiones clínicas para millones de pacientes en EE.UU., según la empresa.
Para manejar este volumen sin incurrir en los costos extremos de procesamiento asociados a ejecutar archivos masivos y no estructurados mediante modelos genéricos, xCures utiliza una variedad de IA, combinando sus propios modelos de aprendizaje automático creados internamente con modelos comerciales de vanguardia de proveedores existentes. La empresa gestiona estas herramientas mediante un marco de gobernanza propio.
“Realmente lo vemos como el arnés para... el proceso de aplicar IA, y cómo nos aseguramos de que las tareas que le pedimos a la IA sean apropiadas y bien gobernadas, y que las reglas de interacción estén claramente definidas”, dijo Newton.
Alto crecimiento y adopción empresarial
Este enfoque tecnológico ha generado una tracción impresionante. Operando bajo un modelo SaaS basado en uso con límites comprometidos, xCures pasó de unos 3 millones a 10 millones de dólares en ingresos recurrentes anualizados en 2025, según Newton, y está en camino de superar los 20 millones en 2026.
Aunque xCures alcanzó el punto de equilibrio en flujo de efectivo el año pasado, la empresa ha entrado intencionalmente en una fase de quema de capital para construir su equipo para su pipeline de negocios en 2027, añadió.
La base de clientes empresariales de la startup incluye 25 clientes, entre ellos compañías de diagnóstico por laboratorio como Exact Sciences, Caris Life Sciences y Novocure. Grandes redes hospitalarias utilizan esta herramienta para generar «al instante» historiales de pacientes para la programación de salas de operaciones, detectar comorbilidades y estimar tiempos quirúrgicos antes de las cirugías. El motor también es utilizado por proveedores de telemedicina que carecen de arquitecturas robustas de Registros Electrónicos de Salud, así como por planes Medicare Advantage que buscan automatizar la estratificación de riesgo poblacional, autorizaciones previas, documentación de necesidad médica y recursos administrativos.
Solucionando el trabajo más costoso de la atención médica
En última instancia, Newton cree que reducir la enorme carga administrativa incorporada en el sistema de salud estadounidense es crucial.
“Empresas como xCures realmente reducen la carga administrativa y representan el camino más rápido para obtener valor en la atención médica para todos los involucrados en ella”, dijo Newton. “Esta idea de que podemos usar IA no para hacer cosas que deberían hacer los médicos, sino simplemente para hacerlo todo mejor, más fácil, más rápido, más barato y mejor para todos los involucrados... hay mucho trabajo pesado que deberías hacer y que es realmente caro, así que esa es probablemente la oportunidad más inmediata”.
Stu Posluns, socio de Innovius, escribió por correo electrónico que su firma respaldó xCures porque quedó impresionada con su capacidad para «localizar, extraer y normalizar datos desordenados en miles de fuentes incompatibles». Al aplicar un contexto clínico real para mostrar exactamente lo que importa, el inversor señaló que Mika Newton y su equipo están construyendo con éxito «la capa de datos fundamentales de IA que impulsará toda la industria de la salud».
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Ilustración: Dom Guzman
