Google bloqueó o eliminó 8.300 millones de anuncios en 2025 y suspendió 24,9 millones de cuentas de anunciantes, de los cuales 602 millones estaban directamente relacionados con estafas.
Esos números demuestran que el volumen de material fraudulento que intenta llegar a los usuarios ha crecido lo suficiente como para requerir un sistema de IA que opere a escala industrial para contenerlo.
Gemini ahora analiza cientos de miles de millones de señales en tiempo real, como la antigüedad de la cuenta, pistas de comportamiento y patrones de campañas, detectando más del 99% de los anuncios que violan las políticas antes de que se publiquen.
La fracción que superó ese filtro aún llegó a los usuarios a través de una de las mayores redes publicitarias del mundo.
La IA generativa ha hecho que los anuncios falsos, los usuarios falsos, los clics falsos y los dispositivos falsos sean más baratos de producir y más difíciles de distinguir de la actividad legítima.
Las soluciones tradicionales han resultado inadecuadas, ya que el fraude impulsado por la IA evoluciona más rápido que los métodos de detección. La respuesta de Google de utilizar más IA desplegada más rápidamente compromete a ambas partes en una escalada continua.
Otro grupo de empresas está desarrollando sistemas de verificación que registran quién vio un anuncio y hacen permanente ese registro.
| Métrica | Cifra | Lo que muestra |
|---|---|---|
| Anuncios bloqueados o eliminados por Google en 2025 | 8.300 millones | El volumen de anuncios fraudulentos o que violan las políticas es masivo. |
| Cuentas de anunciantes suspendidas | 24,9 millones | Los malos actores operan a escala de cuentas-farm. |
| Anuncios relacionados con estafas eliminados | 602 millones | Las estafas son una categoría importante dentro del problema más amplio del fraude. |
| Anuncios que violan las políticas detectados antes de su publicación | 99%+ | La defensa con IA está funcionando, pero solo procesando un enorme volumen de señales. |
| Señales analizadas por Gemini | Cientos de miles de millones | La seguridad publicitaria se está convirtiendo en una lucha entre IA y IA. |
El modelo de atención verificada
Hakuhodo, el gigante japonés de la publicidad, se asoció con Tools for Humanity y LG Electronics para probar una «Red publicitaria verificada por humanos» que servía anuncios exclusivamente a usuarios verificados por humanos, con cada impresión registrada en la infraestructura blockchain de LG.
El piloto se realizó en Japón desde julio hasta agosto de 2025, involucrando a más de 3.500 participantes y diez anunciantes en electrónica, viajes, alimentos, cosméticos y educación.
Hakuhodo integró su minia aplicación «boba» con la verificación World ID y el libro mayor blockchain de LG, creando un ciclo cerrado en el que solo los usuarios verificados por humanos recibían anuncios y cada impresión se registraba en cadena.
World ID permite a los usuarios demostrar que son humanos únicos sin revelar información personal. Bajo esa arquitectura, los anunciantes pagan por impresiones que llevan un recibo de verificación vinculado a una identidad humana confirmada.
Según cifras reportadas por las empresas involucradas, el piloto produjo un aumento del 50% en las tasas de clics y una mejora de 15 puntos en las tasas de rebote.
Una empresa electrónica principal y la segunda agencia de publicidad más grande de Japón realizaron una prueba de verificación blockchain en una campaña en vivo y publicaron los resultados, separando este movimiento de propuestas de libros blancos.
El modelo de conversión verificada
En enero de 2025, Coinbase adquirió Spindl, una plataforma de anuncios y atribución en cadena que reconstruye la pila tecnológica publicitaria en cadena, para abordar lo que Coinbase llamó el «problema de descubrimiento en cadena» para los creadores de aplicaciones blockchain.
Spindl fue fundada por Antonio García Martínez, un miembro temprano del equipo de anuncios de Facebook que lanzó la primera versión de segmentación por palabras clave, segmentación de audiencia y el intercambio programático de anuncios de Facebook FBX.
Spindl se centra en demostrar que un anuncio generó una acción real, como una interacción con una billetera, una instalación de aplicación, una compra de token o un evento de staking.
Los sistemas tradicionales de atribución infieren causalidad a partir de cookies, rutas de clic y coincidencias probabilísticas. Spindl rastrea el recorrido de un usuario desde un clic web hasta una acción en cadena, proporcionando a los anunciantes una entrada en el libro mayor y una cadena de custodia verificable.
Spindl opera en Base, la red de capa-2 de Ethereum de Coinbase, y mantiene estándares abiertos para editores y anunciantes.
Los dos modelos abordan diferentes partes del mismo problema: Hakuhodo y LG verifican que un humano vio el anuncio, y Spindl verifica que el anuncio resultó en una acción real.
| Modelo | Ejemplo | Lo que verifica | Cómo se utiliza blockchain | Lo que obtienen los anunciantes |
|---|---|---|---|---|
| Atención verificada | Hakuhodo + LG + World ID | Un humano real recibió el anuncio | El historial de impresiones se registra en cadena tras la prueba de verificación humana | Un recibo de que el anuncio llegó a un usuario humano verificado |
| Conversión verificada | Coinbase + Spindl | Un anuncio condujo a una acción real | Se rastrea el recorrido del usuario desde el clic hasta el evento en billetera o aplicación | Atribución desde el gasto de la campaña hasta el resultado en cadena |
| Capa de pago condicional | Extensión futura | Si ocurrió un evento verificado | Contratos inteligentes o sistemas basados en reglas liberan el pago tras la prueba | Pago por resultado en la liquidación de anuncios |
| Segmentación basada en billetera | Aplicaciones cripto, juegos, comercio | Relevancia de la audiencia según el comportamiento en cadena | La actividad en billetera ayuda a definir segmentos o elegibilidad para campañas | Segmentación sin depender solo de cookies o IDs de dispositivo |
Por qué esto importa más allá de las criptomonedas
La previsión global de publicidad de Dentsu para mayo de 2026 sitúa el gasto publicitario mundial en 1,06 billones de dólares, con la publicidad digital representando el 69% de ese total. IAB y PwC informaron que los ingresos publicitarios digitales de EE.UU. alcanzaron 294.600 millones de dólares en 2025, con publicidad programática aumentando un 20,5% hasta 162.400 millones de dólares.
Los mismos sistemas automatizados que hacen eficiente la compra programática también amplían la superficie donde se monetizan inventarios falsos, usuarios falsos y resultados falsos.
Juniper Research estimó que el gasto publicitario global perdido por fraude pasaría de 84.200 millones de dólares en 2023 a $172.300 millones en 2028, ya que la IA permite que los fraudadores imiten el comportamiento humano y evadan los sistemas de detección.
DoubleVerify encontró que el fraude de bots representó el 65% de todo el fraude en entornos CTV en 2024, con dispositivos comprometidos simulando el comportamiento real de usuarios para engañar a los sistemas de medición.
Cuando un dispositivo falso puede imitar convincentemente a un espectador en sala viendo inventario premium, los números de entrega reportados por la plataforma son reclamos no verificados.
La propuesta de blockchain para los anunciantes en ese entorno es un recibo: un registro inmutable de lo que observó el sistema, vinculado a una identidad verificada y fijado en el momento de la entrega.
Lo que blockchain no puede hacer por sí sola
Una blockchain registra fiel y permanentemente las entradas, pero su confiabilidad depende de la capa de verificación que la precede.
Si la capa de verificación de identidad está manipulada, la identidad fraudulenta recibe el mismo registro permanente que una legítima.
El problema difícil es la capa de oráculo: confirmar que el espectador era humano antes de escribir el registro, que el dispositivo era legítimo, que la impresión era visible y que la acción posterior era genuina.
El diseño de World ID separa la prueba de persona de la identidad personal, permitiendo a los usuarios demostrar su unicidad sin revelar su identidad.
La publicidad es un caso de uso sensible a la confianza, y combinar verificación humana, segmentación publicitaria y comportamiento en billetera en un solo sistema enfrentará escrutinio regulatorio y de consumidores en mercados donde la recolección de datos biométricos es activamente disputada.
La restricción de adopción es la tercera. Google, Meta, Amazon y las principales plataformas CTV controlan sus propios sistemas de medición y tienen poco incentivo para adoptar una capa de recibo neutral basada en blockchain que debilite su control sobre la atribución.
La vía más práctica a corto plazo para blockchain pasa por mercados donde los propietarios de plataformas tienen incentivo para aumentar la confianza de los anunciantes: aplicaciones cripto, inventario independiente CTV, campañas de recompensas, comercio basado en billetera y juegos.
Dos formas en que esto se desarrolla
En el caso alcista, los anunciantes que ejecutan campañas de alto rendimiento exigen registros verificables como prueba de que la medición probabilística ya no puede suministrar.
La verificación blockchain se integra con las pilas publicitarias existentes como una pista de auditoría paralela para campañas donde el riesgo de fraude justifica la infraestructura adicional.
Juniper proyecta pérdidas por fraude publicitario de 172.300 millones de dólares para 2028, y redirigir incluso del 1% al 3% de esa cifra mediante sistemas de pruebas verificadas apunta a un pool de valor protegido de aproximadamente 1.700 millones a 5.200 millones de dólares.
| Escenario | Qué ocurre | Pool de valor | Dónde se adopta primero | Qué impide la adopción |
|---|---|---|---|---|
| Caso alcista | Los anunciantes exigen registros verificables para campañas de alto fraude y resultados de rendimiento. | 1.700–5.200 millones de dólares de pool de valor protegido si del 1% al 3% de las pérdidas proyectadas por fraude publicitario de 2028 pasan por sistemas de pruebas. | Aplicaciones cripto, campañas de recompensas, CTV independiente, juegos, comercio en billetera, anuncios de alto rendimiento. | Integración con pilas publicitarias existentes y diseño de identidad seguro para la privacidad. |
| Caso base | Blockchain se convierte en una pista de auditoría paralela para canales específicos de alto riesgo, no en un reemplazo completo de la medición de Google o Meta. | Un mercado de protección contra el fraude nicho pero comercialmente significativo. | Aplicaciones Web3, experimentos CTV, comercio en cadena, atribución de afiliados. | Educación de anunciantes y estándares fragmentados. |
| Caso bajista | Google, Meta, Amazon y las plataformas CTV mejoran la detección de fraude con IA lo suficientemente rápido como para mantener la medición interna. | Blockchain sigue siendo una capa de verificación nicho. | Aplicaciones nativas cripto y pilotos limitados de prueba de humanidad. | Resistencia de las plataformas, escrutinio biométrico, débil adopción por parte de anunciantes. |
El modelo de Hakuhodo escala a través de plataformas mainstream, Spindl extiende la atribución más allá de las aplicaciones nativas cripto, y el usuario nunca sabe que la infraestructura subyacente es una blockchain.
En el caso bajista, Google, Meta y las plataformas CTV mejoran la detección de fraude basada en IA lo suficientemente rápido como para que el valor marginal de una capa de recibo blockchain siga siendo reducido.
La resistencia regulatoria contra los sistemas biométricos de prueba de humanidad ralentiza la adopción del modelo de atención verificada en mercados clave.
La tecnología publicitaria blockchain sigue siendo útil dentro de aplicaciones cripto y canales nicho de alto fraude, pero no logra cruzar hacia el mainstream programático.
El mercado programático estadounidense de 162.400 millones de dólares sigue fluyendo a través de la pila de medición existente, con sus pérdidas por fraude tratadas como un rubro aceptado.
La IA ha hecho que el comportamiento falso sea lo suficientemente barato como para que los sistemas de detección puedan quedarse permanentemente rezagados frente a la generación de fraude. Si los anunciantes concluyen que ya no se puede confiar en la medición probabilística, los sistemas de prueba blockchain están posicionados para absorber ese presupuesto.
La publicación Las empresas recurren a blockchain para combatir un problema de fraude publicitario que la IA está empeorando apareció primero en CryptoSlate.