Logo DropsTab - linea azul que representa la forma de una gota de agua con decoracion navideña
Cap de mercado$2.16 T −0.99%Volumen 24h$103.48 B 40.57%BTC$62,469.13 −0.60%ETH$1,780.25 −0.04%S&P 500$7,515.74 −0.76%Oro$4,016.19 −1.07%Dominancia BTC57.90%

Ripple persigue la economía de máquinas de la IA mientras las monedas estables XRPL se acercan a los 1.000 millones de dólares

12 Jun, 2026porCryptoSlate
Únete a nuestras redes sociales

La liquidez de las stablecoins en el XRP Ledger (XRPL) casi se ha duplicado en el último mes, acercando la red a un hito de 1.000 millones de dólares en suministro, mientras Ripple intenta posicionar su blockchain para pagos automatizados.

Este aumento brinda a Ripple una base más sólida para uno de sus planteamientos más ambiciosos hasta ahora: que los agentes de inteligencia artificial necesitarán rutas de pago denominadas en dólares que puedan liquidar transacciones en segundos, hacer cumplir reglas de gasto y operar sin aprobación manual en cada paso.

Los datos de DeFiLlama muestran que el suministro de stablecoins en el XRPL asciende a aproximadamente 770 millones de dólares, un aumento de alrededor del 97% en los últimos 30 días.

Suministro de stablecoins en XRPLSuministro de stablecoins en XRPL (Fuente: DeFiLlama)

RWA.xyz, que rastrea un conjunto más amplio de activos tokenizados del mundo real y stablecoins, sitúa la capitalización de mercado de las stablecoins en el XRPL en aproximadamente 901,7 millones de dólares, con un volumen de transferencias en 30 días que aumentó un 122% hasta los 4.950 millones de dólares.

La diferencia entre los dos proveedores de datos refleja diferencias en la metodología, pero ambos muestran la misma tendencia. Los activos vinculados al dólar en el XRP Ledger están creciendo rápidamente, y RLUSD, la propia stablecoin de Ripple, está impulsando la mayor parte de ese aumento.

Los datos de DeFiLlama indican que RLUSD representa casi el 99% del suministro de stablecoins en el XRP Ledger, con aproximadamente 761,7 millones de dólares emitidos en la red. RWA.xyz enumera la capitalización de mercado total de RLUSD en todas las blockchains compatibles en aproximadamente 1.650 millones de dólares.

Stablecoin RLUSD de RippleSuministro de la stablecoin RLUSD de Ripple (Fuente: DeFiLlama)

Esa concentración otorga a Ripple una influencia inusual sobre la capa en dólares del XRPL y fortalece su argumento de que RLUSD puede convertirse en una herramienta de liquidación para instituciones, desarrolladores y agentes de software que necesitan acceso predecible a dólares en cadena.

La pregunta más difícil es si el crecimiento actual refleja una demanda duradera de pagos o una posición anticipada frente a un mercado que aún está tomando forma.

[

Los agentes de IA podrían decidir el próximo boom de pagos en XRPL — y RLUSD es el cuello de botella

Lee también

Los agentes de IA podrían decidir el próximo boom de pagos en XRPL — y RLUSD es el cuello de botella

Ripple integra controles de riesgo impulsados por IA para expandir el papel de XRPL en ecosistemas financieros nativos de máquinas, poniendo énfasis en las stablecoins y la conformidad.

26 de febrero de 2026 · Oluwapelumi Adejumo

](https://cryptoslate.com/xrpl-could-capture-billions-in-machine-payments-but-only-if-ai-agents-choose-rlusd/)

El auge del comercio agente

Los agentes de inteligencia artificial están dejando atrás las interfaces pasivas de chat hacia sistemas de software que pueden realizar acciones en nombre de usuarios y empresas.

En pagos, ese cambio crea un problema práctico. Un agente que necesita acceder a una API, pagar por computación en la nube, comprar datos, liquidar una factura o completar un flujo de trabajo de varios pasos no siempre puede esperar a que una persona apruebe cada transacción. Tampoco puede funcionar fácilmente en rutas de pago diseñadas para formularios de tarjetas, cuentas de facturación, liquidación por lotes y reconciliación diferida.

Esa es la oportunidad que Ripple está tratando de aprovechar.

Esta semana, la compañía lanzó el XRPL AI Starter Kit, un paquete para desarrolladores diseñado para facilitar la creación de flujos de pago con agentes de IA en XRPL. La primera fase incluye un servidor MCP que permite a las herramientas de codificación de IA compatibles consultar la documentación de XRPL, habilidades de Claude para la creación de billeteras y pagos, y nuevos tutoriales para construir transacciones agentes.

Ripple también está vinculando este kit de herramientas a x402, un estándar de pago abierto basado en el código de estado HTTP 402 «Pago requerido» de la web. Gracias a una contribución de t54, XRPL ahora admite pagos x402 usando XRP o RLUSD, permitiendo a los agentes pagar por llamadas a APIs, inferencia de modelos y otros servicios digitales.

La propuesta es sencilla. En lugar de crear cuentas, almacenar claves API, comprar créditos prepagados o esperar a que se liquiden las relaciones de facturación, un agente puede recibir una solicitud de pago, enviar una pequeña cantidad de valor y continuar el flujo de trabajo.

Ripple sostiene que XRPL tiene varias características adecuadas para ese diseño. Las transacciones se liquidan en segundos, las tarifas son predecibles y los pagos se manejan en la capa del protocolo en lugar de a través de código arbitrario de contratos inteligentes.

El ledger también soporta controles como fideicomiso, multisignatura, autorización de depósitos y líneas de confianza, ofreciendo a las instituciones formas de limitar a quién puede pagar un agente y bajo qué condiciones.

Esas características son fundamentales para la estrategia de RLUSD. XRP puede mover valor en la red, pero muchos flujos comerciales aún necesitan una unidad en dólares. Facturas, suscripciones de software, nóminas, transferencias de tesorería y precios de APIs suelen estar denominados en moneda fiduciaria.

RLUSD le da a Ripple una stablecoin que puede vincularse directamente a esos casos de uso mientras mantiene la actividad de pagos dentro del ecosistema XRPL.

Imagen en caricatura de la moneda RLUSD de Ripple viajando en un tren XRPL Express hacia un distrito de comercio de máquinas impulsado por IA

Mastercard le da a la tesis un espacio en el ámbito principal

El impulso de agentes de IA de Ripple también ganó un contexto más amplio de pagos esta semana después de que Mastercard lanzara Agent Pay for Machines, un servicio orientado a pagos a velocidad de máquina entre agentes de software, dispositivos conectados y flujos de trabajo empresariales automatizados.

Mastercard describió el sistema como una manera para que las empresas permitan a los agentes realizar transacciones continuamente mientras siguen operando dentro de controles de permisos, gobernanza y liquidación. Ripple fue nombrada entre las compañías participantes, junto con un grupo más amplio que incluye Coinbase, Stripe, Solana Foundation, Polygon, OKX, Cloudflare y otras.

Para Ripple, la iniciativa de Mastercard ayuda a llevar la adopción de RLUSD más allá de un público nativo de criptomonedas. Ahora la compañía puede colocar XRPL y RLUSD dentro de una discusión institucional más amplia sobre cómo se debe permitir que el software autónomo gaste dinero.

Markus Infanger, vicepresidente senior de RippleX, dijo que las empresas solo permitirán que los agentes autónomos se muevan a velocidad de máquina si los controles necesarios van con ellos. Argumenta que XRPL y RLUSD pueden proporcionar liquidación, costos predecibles, parámetros de cumplimiento y rastros de auditoría dentro del propio flujo de transacciones.

Otros ejecutivos de Ripple han presentado el lanzamiento en términos igualmente a largo plazo.

Jazzi Cooper, jefa de producto en RippleX, dijo que los pagos en la próxima década podrían dejar de ser gestionados principalmente por humanos. En su opinión, eso significa que los agentes autónomos deben tratarse como un grupo principal de usuarios para la infraestructura financiera en lugar de un caso marginal.

Estos comentarios muestran cómo Ripple quiere que el mercado interprete el reciente crecimiento de las stablecoins. El auge de RLUSD le da a la compañía liquidez para una estrategia de pagos basada en instituciones, desarrolladores y sistemas de software automatizados.

Esta perspectiva es útil para Ripple porque el mercado de stablecoins ya está dominado por rivales mucho más grandes. USDT de Tether y USDC de Circle siguen siendo las fuentes más profundas de liquidez en dólares en la industria.

RLUSD no necesita superarlas ampliamente para que la estrategia de Ripple funcione, pero sí necesita convertirse en el activo en dólares preferido en los entornos de pago que Ripple está apuntando.

Persiguiendo una economía de máquinas de 182.000 millones de dólares

El mercado más amplio de pagos agente sigue dividido entre la actividad especulativa en blockchain y las primeras señales de uso comercial.

Mucha de la actividad actual se ha concentrado en Base, la red de capa 2 incubada por Coinbase, que se ha convertido en el escenario más activo para despliegues de x402. Chainalysis dijo que los pagos agente en Base superaron los 100 millones de transacciones en aproximadamente tres trimestres, tras haber subido desde niveles cercanos a cero a finales de 2025.

La firma advirtió, sin embargo, que gran parte del crecimiento inicial provino de la agricultura de memes, ya que los usuarios probaron y jugaron con flujos de pago basados en x402 en entornos especulativos.

Los datos también apuntan a un cambio gradual en la calidad de la actividad. Chainalysis dijo que las transacciones de al menos 1 dólar ahora representan el 95% del valor total transferido a través de protocolos de pago agente, frente al 49% a principios de 2025.

Tamaño del volumen de transacciones x402Tamaño del volumen de transacciones x402 (Fuente: Chainalysis)

Esto sugiere que el mercado está empezando a ir más allá de la experimentación de bajo valor, aunque la adopción empresarial siga siendo temprana.

Mientras Base, Solana y Polygon lideran actualmente el mercado en alojar despliegues activos de desarrolladores, Ripple está entrando en ese campo competitivo con un enfoque diferente.

En lugar de basarse en la actividad minorista, la compañía está tratando de atraer a tesorerías corporativas, facturación empresarial y casos de uso de pagos institucionales a través de RLUSD y los controles integrados de XRPL.

Esta estrategia refleja el tipo de cliente que Ripple está tratando de ganar. Las empresas que permiten que los agentes de IA gasten dinero probablemente exigirán límites de gasto, rastros de auditoría, controles de cumplimiento y liquidación estable en dólares antes de permitir que los sistemas automatizados movilicen capitales significativos.

El tamaño del mercado potencial explica la urgencia. Las previsiones de la industria proyectan que los pagos agente podrían crecer de aproximadamente 7.000 millones a 182.970 millones de dólares para 2033, lo que implica un crecimiento anual de casi el 50%.

J. Ayo Akinyele, jefe de ingeniería en RippleX, ha planteado la oportunidad en términos similares. Dijo que la economía de agentes se está desarrollando más rápido de lo que muchos observadores esperan, con miles de millones de dólares en valor que podrían moverse a través de flujos de agente a agente mientras los sistemas de IA pagan por servicios, acceden a datos y liquidan transacciones de forma autónoma.

Ese es el mercado al que Ripple está tratando de prepararse con RLUSD y el XRPL AI Starter Kit. La compañía quiere que los desarrolladores construyan flujos de pago en los que los agentes puedan crear billeteras, enviar fondos, rastrear transacciones y pagar por servicios usando XRP o RLUSD a través de x402.

El marcador inmediato es la liquidez. Si el suministro de stablecoins en el XRP Ledger supera los 1.000 millones de dólares antes de fin de mes, Ripple tendrá una base más sólida para promover XRPL como una ruta de pago empresarial para software autónomo.

Sin embargo, la prueba más grande vendrá en los trimestres siguientes. El mercado todavía tiene que demostrar que los agentes de IA pueden generar una demanda de pagos constante y no especulativa, y que las empresas están dispuestas a liquidar esa actividad a través de RLUSD.

La publicación Ripple persigue la economía de máquinas impulsada por IA mientras las stablecoins de XRPL se acercan a los 1.000 millones de dólares apareció primero en CryptoSlate.

Continuar leyendo este artículo en la fuente: cryptoslate.com