XCures, একটি স্টার্টআপ যা AI ব্যবহার করে রোগীর তথ্য এবং চিকিৎসা রেকর্ড সুন্দরভাবে পরিচালনা করে, $46 মিলিয়নের সিরিজ B অর্থায়ন সমাপ্ত করেছে, এটি Crunchbase News-এ একচেটিয়াভাবে জানায়।
Innovius Capital অর্থায়নের নেতৃত্ব দিয়েছে, যাতে iGrow, Spring Mountain Capital এবং বিদ্যমান সমর্থকরা অংশগ্রহণ করেছে। এই অর্থায়ন কোম্পানির মোট অর্থায়নকে 2018 সালে প্রতিষ্ঠার পর থেকে $76 মিলিয়নের বেশি করে দিয়েছে এবং এটিকে অর্থপূর্ব মূল্যায়ন করেছে $127 মিলিয়ন। এটি আগের অর্থায়ন রাউন্ডের মূল্যায়নের দ্বিগুণেরও বেশি—$25 মিলিয়নের সিরিজ A যা 2023 সালের ডিসেম্বরে সমাপ্ত হয়েছিল।
Mika Newton, xCures-এর CEO. (সৌজন্যে ছবি)
“স্বাস্থ্যসেবায় দশকের পর দশক ধরে অপরিশোধিত পরিমাণে রোগীর তথ্য তৈরি করা হয়েছে কিন্তু সেই তথ্য ব্যবহারযোগ্য করার নির্ভরযোগ্য উপায় ছিল না,” বলেছেন xCures-এর CEO Mika Newton Crunchbase News-এর একটি একচেটিয়া সাক্ষাৎকারে। “আমরা সেটা পরিবর্তন করছি।”
স্বাস্থ্যসেবা এবং বায়োটেক কোম্পানিগুলিতে ভেনচার বিনিয়োগ যাদের এআই সম্পর্কিত প্রবণতা রয়েছে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ঊর্ধ্বমুখী পথে ছিল। 22 জুন অনুযায়ী, বিনিয়োগকারীরা এআই-চালিত স্বাস্থ্য প্রযুক্তি বিভাগের কোম্পানিগুলিতে সীড-থেকে গ্রোথ পর্যায়ের অর্থায়নে প্রায় $8.5 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, Crunchbase ডেটা অনুযায়ী। 2025 সালে, সেক্টরে অর্থায়নব পর্যায়ে মোট $15.8 বিলিয়ন হয়েছে। এই বছরের মোট অর্থায়ন ইতিমধ্যেই 2024 সালে সমস্ত বিভাগে সংগৃহীত $8.6 বিলিয়নের প্রায় সমান।
সমস্যা সমাধানের জন্য পিভটিং
2018 সালে Cancer Commons-এর একটি স্পিনআউট হিসেবে প্রতিষ্ঠিত, Marty Tenenbaum দ্বারা, xCures প্রথমে অগ্রগামী ক্যান্সার রোগীদের জন্য সিদ্ধান্ত সমর্থন সরঞ্জাম প্রদান করার জন্য চালু হয়েছিল। প্রতিষ্ঠার সময়, কোম্পানিটি Stage 3 বা Stage 4 প্রতিকারযোগ্য ক্যান্সার রোগীদের উপর ফোকাস করেছিল, যেখানে স্ট্যান্ডার্ড চিকিৎসা বিকল্পগুলি শেষ হয়ে গিয়েছিল।
দেশজুড়ে হাজার হাজার রোগীর সঙ্গে সরাসরি গ্রাহক-কেন্দ্রিক পরিবেশে কাজ করার সময় কোম্পানিটি একটি সিস্টেমিক ব্লকেজের সম্মুখীন হয়েছিল।
“আমরা যে প্রক্রিয়ায় শিখেছি তা হল সিদ্ধান্ত নেওয়া কঠিন,” বলেছেন Newton। “এগুলো জটিল বিষয়, কিন্তু সম্ভব। কিন্তু আরও কঠিন বিষয় হল রোগীর সম্পর্কে আমাদের প্রয়োজনীয় তথ্য এবং ডেটা হাতে পাওয়া, যাতে আমরা প্রথমেই তাদের পরামর্শ দিতে পারি।”
সেই সময়, রোগীর রেকর্ডগুলি FedEx বক্স এবং ফ্যাক্স মেশিনের মাধ্যমে কোম্পানিতে আসত। এই লজিস্টিক বাধা xCures-কে প্রাথমিক অবস্থায় জাতীয় স্বাস্থ্যসেবা ইন্টারঅপারেবিলিটি নেটওয়ার্কের সঙ্গে সরাসরি সংযুক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্নিহিত পরিকাঠামো তৈরি করার জন্য পিভট করতে প্ররোচিত করেছিল। আজ, xCures তার গ্রাহকদের পক্ষে এই ইলেকট্রনিক বিনিময়গুলিতে সংযুক্ত হয়, তার প্রাথমিক ফোকাস স্থাপন করে যা Newton বর্ণনা করেছেন শিল্পের “অপরিষ্কার ডেটা” হিসাবে।
“সেই চিকিৎসা রেকর্ডগুলিতে ডেটা অত্যন্ত অপরিষ্কার, তাই এটা ডুপ্লিকেট। বিষয়গুলির ছবি, বিষয়গুলির স্ক্যান রয়েছে। এতে ত্রুটি রয়েছে যেগুলি মানুষের প্রবেশের কারণে হয়,” Newton ব্যাখ্যা করেছেন। “অনেক বর্ণনামূলক তথ্য রয়েছে, এবং আমরা সবকিছুকে এমন কিছুতে পরিণত করি যা মূলত ক্লিনিক্যাল বুদ্ধিমত্তা বা ক্লিনিক্যাল স্পষ্টতা যা একটি সংস্থার পরবর্তী সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজন।”
‘ক্লিনিক্যাল স্পষ্টতা ইঞ্জিন’ তৈরি করা
রোগীর তথ্য হাজার হাজার ল্যাব, হাসপাতাল, ইমেজিং সেন্টার এবং ইলেকট্রনিক চিকিৎসা রেকর্ডে ছড়িয়ে থাকে, প্রায়ই অসংগঠিত নথি হিসাবে আসে যা ক্লিনিক্যাল ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহার করা কঠিন। এখানেই xCure Newton-এর মতে একটি পার্থক্যমূলক অভিজ্ঞতা দিতে পারে।
“তারা [প্রতিযোগী] আসলে পরিবহন ব্যবসায়ে আছে… Point A থেকে Point B পর্যন্ত ডেটা স্থানান্তর করছে,” তিনি উল্লেখ করেছেন। “আমরা আমাদের পণ্যকে এক্সিকিউটরের ক্লিনিক্যাল স্পষ্টতা ইঞ্জিন হিসাবে ভাবি। আমরা সেই স্থানান্তরিত ডেটা নিয়ে এমন কিছুতে পরিণত করছি যা আসলে তৎক্ষণাত ব্যবহারযোগ্য, একটি জায়গা থেকে অন্য জায়গায় স্থানান্তর করার পরিবর্তে।”
xCures Clinical Clarity Engine, তিনি বলেছেন, এটি সমাধান করে স্বয়ংক্রিয় রোগীর ইতিহাস থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রস্তুত চেকলিস্ট তৈরি করার ক্ষমতা সংযুক্ত করে, যা প্রমাণ মানের ডেটা দ্বারা সমর্থিত। Newton অনুমান করেন যে এই ইঞ্জিন বাজারে অন্য কারো তুলনায় তিন থেকে পাঁচ বছর এগিয়ে রয়েছে। এখন পর্যন্ত, xCures 550,000 এর বেশি স্বাস্থ্যসেবা অবস্থান থেকে সংগৃহীত 300 মিলিয়নের বেশি চিকিৎসা রেকর্ড প্রক্রিয়া করেছে, কোম্পানির মতে যুক্তরাষ্ট্রের লক্ষ লক্ষ রোগীর ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত সমর্থন করেছে।
এই পরিমাণ পরিচালনা করার জন্য বিশাল, অসংগঠিত ফাইলগুলিকে জেনেরিক মডেলের মাধ্যমে চালানোর সঙ্গে সম্পর্কিত চরম প্রক্রিয়াকরণ খরচ এড়াতে, xCures বিভিন্ন ধরনের AI ব্যবহার করে, নিজস্ব ঘরোয়া মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে বিদ্যমান বিক্রেতাদের বাণিজ্যিক সীমান্ত মডেলের সঙ্গে মিলিয়ে নেয়। কোম্পানিটি এই সরঞ্জামগুলিকে একটি স্বতন্ত্র গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে পরিচালনা করে।
“আমরা এটাকে সত্যিই একটি হার্নেস হিসাবে দেখি… AI প্রয়োগ করার প্রক্রিয়া, এবং আমরা কিভাবে নিশ্চিত করি যে AI-কে যে কাজগুলি করতে বলা হয়েছে সেগুলি উপযুক্ত এবং ভালভাবে নিয়ন্ত্রিত, এবং যে নিয়মগুলি প্রয়োগ করা হয়েছে সেগুলি স্পষ্টভাবে নির্ধারিত,” Newton বলেছেন।
উচ্চ বৃদ্ধি এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রহণ
এই প্রযুক্তিগত পদ্ধতি অসাধারণ ট্র্যাকশন তৈরি করেছে। বাধ্যতামূলক সীমাবদ্ধতাসহ একটি ব্যবহার-ভিত্তিক SaaS মডেলে কাজ করে, xCures 2025 সালে বার্ষিক পুনরাবৃত্ত আয়ে প্রায় $3 মিলিয়ন থেকে $10 মিলিয়ন পর্যন্ত বেড়েছে, Newton-এর মতে, এবং 2026 সালে $20 মিলিয়ন অতিক্রম করার পথে রয়েছে।
যদিও xCures গত বছর নগদ প্রবাহ ভারসাম্য অর্জন করেছে, কোম্পানিটি ইচ্ছাকৃতভাবে একটি মূলধন পোড়া পর্যায়ে প্রবেশ করেছে তার 2027 ব্যবসায়িক পাইপলাইনের জন্য দল গঠন করার জন্য, তিনি যোগ করেছেন।
স্টার্টআপের এন্টারপ্রাইজ গ্রাহক ভিত্তি 25 গ্রাহক নিয়ে গঠিত, যার মধ্যে রয়েছে ল্যাব ডায়াগনস্টিক কোম্পানি যেমন Exact Sciences, Caris Life Sciences এবং Novocure। বড় হাসপাতাল নেটওয়ার্ক এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করে “তৎক্ষণাত” অপারেটিং রুম সময়সূচীর জন্য রোগীর ইতিহাস তৈরি করে, কমর্বিডিটিগুলি স্ক্রিন করে এবং অস্ত্রোপচারের আগে অপারেটিভ সময় অনুমান করে। এই ইঞ্জিনটি টেলিহেলথ প্রদানকারীদের দ্বারা ব্যবহার করা হয় যাদের শক্তিশালী ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড আর্কিটেকচার নেই, এবং Medicare Advantage প্ল্যানগুলির দ্বারা যারা জনসংখ্যার ঝুঁকি স্ট্র্যাটিফিকেশন, পূর্ব অনুমোদন, চিকিৎসা-প্রয়োজনীয়তা নথিপত্র এবং প্রশাসনিক আপিল স্বয়ংক্রিয় করার চেষ্টা করছে।
স্বাস্থ্যসেবার সবচেয়ে ব্যয়বহুল কর্ম সমাধান
শেষ পর্যন্ত, Newton বিশ্বাস করেন যে আমেরিকার স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় তৈরি অপারেশনাল ঘাটতি কমানো অত্যাবশ্যক।
“xCures-এর মতো কোম্পানিগুলি আসলে প্রশাসনিক বোঝা কমায় এবং স্বাস্থ্যসেবায় মূল্য বাস্তবায়নের সবচেয়ে দ্রুত পথ প্রতিনিধিত্ব করে যারা এতে জড়িত,” Newton বলেছেন। “এই ধারণা যে আমরা AI ব্যবহার করতে পারি ডাক্তারদের কাজ করার জন্য নয়, কিন্তু সবার জন্য এটাকে আরও ভাল, সহজ, দ্রুত, সস্তা এবং আরও ভাল করে তোলার জন্য… অনেক কিছু আছে, যেমন কর্ম যা আপনাকে করতে হয় যা খুব ব্যয়বহুল, এবং সেটাই হয়তো সবচেয়ে দ্রুত সুযোগ।”
Stu Posluns, Innovius-এর অংশীদার, ইমেইলে লিখেছেন যে তার ফার্ম xCures-কে সমর্থন করেছে কারণ তারা এর “অসংগঠিত ডেটা খুঁজে বের করা, বের করা এবং স্বাভাবিক করার ক্ষমতায় মুগ্ধ হয়েছে হাজার হাজার অসামঞ্জস্যপূর্ণ উৎসে।” সঠিক বিষয়গুলি প্রকাশ করার জন্য বাস্তব ক্লিনিক্যাল প্রসঙ্গ প্রয়োগ করে, বিনিয়োগকারী উল্লেখ করেছেন যে Mika Newton এবং তার দল সফলভাবে “সমগ্র স্বাস্থ্যসেবা শিল্পকে চালিত করবে এমন ভিত্তিগত AI ডেটা স্তর তৈরি করছে।”
সম্পর্কিত Crunchbase কোয়েরি:
সম্পর্কিত পড়া:
ইলাস্ট্রেশন: Dom Guzman
