বোর্ডের বৈঠক সময়ের আগেই শেষ হয়ে গিয়েছিল, রাজস্ব পরিকল্পনার চেয়ে এগিয়ে ছিল, মার্জিন উন্নতি হচ্ছিল। গ্রাহক ছাঁটাই ছিল কম। সিইও বোর্ডকে আত্মবিশ্বাসী কৌশলের ডেক দেখিয়েছিলেন, সিএফও শৃঙ্খলাবদ্ধ খরচ নিয়ন্ত্রণ দেখিয়েছিলেন, এবং বিক্রয় প্রধান ব্যাখ্যা করেছিলেন কেন পাইপলাইনটি আশা করার চেয়ে শক্তিশালী দেখাচ্ছিল। বৈঠকটি ইতিবাচক সুরে শেষ হয়েছিল। বোর্ডের সদস্যরা পানীয় খেতে বেরিয়ে গিয়েছিলেন। মেজাজ ছিল অনেক শান্ত।
ছয় মাস পর, একটি নতুন প্রযুক্তি এসেছিল যা বাজার কাঁপিয়ে দিয়েছিল। শুধুমাত্র কয়েকজন গ্রাহক চলে গেছে এবং আর্থিক পরিস্থিতি শক্তিশালী থাকলেও, শেয়ারের দাম দ্রুত কমে গিয়েছিল।
এটাই বিপদ যা বোর্ডগুলোকে মোকাবিলা করতে হবে। বিপর্যয়ের সময় বিঘ্ন খুব কমই ঘোষণা করে। এটি প্রায়ই দেখা যায় যখন ব্যবসাটি এখনও শক্তিশালী দেখায়।
বোর্ডগুলোর জন্য, AI, এবং শেষ পর্যন্ত কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, এবং অন্যান্য প্রযুক্তি, অন্য প্রযুক্তির প্রবণতা হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়। এই প্রযুক্তিগুলো দাম নির্ধারণ, গ্রাহকের প্রত্যাশা, সাইবার নিরাপত্তা, পণ্য উন্নয়ন, প্রতিভার চাহিদা এবং কোম্পানির ব্যবসায়িক মডেলকেই পুনর্গঠন করতে পারে।
এই দ্রুত গতির, উন্নয়নশীল প্রযুক্তি বিশ্বে, কোম্পানির বোর্ডগুলো নিম্নলিখিত তিনটি বিষয় বিবেচনা করা উচিত।
অনুশীলনের খরচ পরিমাপ করুন, শুধুমাত্র গ্রহণের খরচ নয়
আরও কঠিন প্রশ্ন হল: “আমরা দেরি করলে কত খরচ হবে?”
যদি একটি প্রতিযোগী AI ব্যবহার করে খরচ কমায়, সরবরাহ ত্বরান্বিত করে, ব্যক্তিগতকরণ উন্নত করে বা দ্রুত পণ্য চালু করে, দেরির খরচ বিনিয়োগের চেয়ে অনেক বেশি হতে পারে। কোম্পানিটি আর্থিক পরিস্থিতিতে ক্ষতি পুরোপুরি প্রকাশ পাওয়ার আগেই দাম নির্ধারণের ক্ষমতা, গ্রাহক আস্থা এবং বাজারের প্রাসঙ্গিকতা হারাতে পারে। প্রতিটি বড় প্রযুক্তি আলোচনায় “অনুশীলনের খরচ” বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
কী হবে যদি কোম্পানিটি 12, 18 বা 24 মাস পিছিয়ে থাকে? কোন মার্জিন চাপে পড়বে? কোন গ্রাহক ঝুঁকিপূর্ণ হয়ে যাবে? ভবিষ্যৎ গ্রাহকদের উপর প্রভাব ফেলবে এমন বাজারের ছবি আমার কী হবে? পণ্যের কোন অংশ কমোডিটাইজড হয়ে যাবে?
ব্যবসাকে চ্যালেঞ্জ করুন যখন এটি এখনও সফল দেখাচ্ছে
বোর্ডগুলো প্রায়ই কেবল যখন কর্মক্ষমতা দুর্বল হয় তখনই আরও আক্রমণাত্মক হয়ে ওঠে। তখন বিকল্পগুলো সীমিত হয়ে যায়। আসল পরীক্ষা হল যে বোর্ড ম্যানেজমেন্টকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে কিনা যখন রাজস্ব বাড়ছে, গ্রাহকরা নতুন করে চুক্তি করছে এবং কৌশলটি এখনও কাজ করছে বলে মনে হচ্ছে। সাফল্য আপনার দৃষ্টিকে অস্পষ্ট করতে পারে যে কী ভুল হতে পারে।
বোর্ডগুলো নিয়মিত জিজ্ঞাসা করা উচিত: আমাদের ব্যবসার কোন অংশ সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ হবে যদি AI (বা পরবর্তী বড় প্রযুক্তি পরিবর্তন) এটিকে সস্তা, দ্রুত বা সহজ করে দেয়? কোন রাজস্ব স্রোত ঘর্ষণের উপর নির্ভর করে? কোন পণ্যের বৈশিষ্ট্য বিনামূল্যে হয়ে যেতে পারে? কোন গ্রাহক প্রক্রিয়া অন্য কেউ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে?
এই প্রশ্নগুলো যখন জিনিসগুলো ভালো চলছে তখন অস্বস্তিকর মনে হতে পারে। ঠিক সেই সময়ই এগুলো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।
এমন কোম্পানি গড়ুন যা আপনার বর্তমান কোম্পানিকে বিঘ্নিত করবে
ুধুমাত্র বর্তমান মডেল রক্ষা করার উপায় জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, বোর্ডগুলো ম্যানেজমেন্টকে সবচেয়ে ভয় পাওয়া প্রতিযোগী ডিজাইন করতে বলা উচিত।
সেই প্রতিযোগী কী ভিন্নভাবে করবে? এটি কীভাবে দাম নির্ধারণ করবে? এটি কোন দল গড়বে? এটি কোন প্রযুক্তি ব্যবহার করবে? এটি কোন খরচ বাদ দেবে? এটি কি ঐতিহ্যবাহী বিতরণ চ্যানেল এড়িয়ে যাবে?
এই অনুশীলন কোম্পানিকে আক্রমণাত্মক ভাবে চিন্তা করতে বাধ্য করে। এটি ম্যানেজমেন্টকে জরুরী না হওয়ার আগেই সাহসী পরিবর্তন বিবেচনা করতে উৎসাহিত করে।
AI-এর জন্য, প্রভাব ইতিমধ্যেই সফটওয়্যার, পরিষেবা, বিশ্লেষণ, সমর্থন, বিপণন এবং অপারেশনে দেখা যাচ্ছে। কোয়ান্টামের জন্য, সময়রেখা দীর্ঘ হতে পারে, কিন্তু কৌশলগত প্রভাব সাইবার নিরাপত্তা, অর্থনীতি, ফার্মাসিউটিক্যাল, লজিস্টিক্স এবং উপাদান বিজ্ঞানে উল্লেখযোগ্য হতে পারে।
বোর্ডগুলোকে প্রতিটি প্রবণতার পিছনে ছুটতে হয় না। কিন্তু যখন প্রযুক্তি কাজের উপায়কে মূল কেন্দ্রে পরিবর্তন করে, যখন এটি খরচের কাঠামো, উন্নয়নের গতি, ব্র্যান্ডের খ্যাতি এবং বিতরণ চ্যানেল পরিবর্তন করে, এটি বোর্ড পর্যায়ের বিষয় হয়ে যায়।
Itay Sagie প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো, বিনিয়োগকারী, সিইও এবং বোর্ডগুলোর কৌশলগত পরামর্শক, কৌশল, বৃদ্ধি এবং M&A-এ বিশেষজ্ঞ। তিনি Crunchbase News-এ অতিথি লেখক এবং কৌশল, অর্থনীতি এবং উদ্যোগশীলতার বিষয়ে বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রভাষক। আরও জানুন SagieCapital.com এবং তার সাথে LinkedIn-এ যোগাযোগ করুন।
চিত্র: Dom Guzman
