AI বিদ্যুৎ সমস্যায় পড়েছে। এটি চালাতে অবিশ্বাস্য পরিমাণ শক্তি লাগে; মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চাহিদা গ্রিড যত দ্রুত ধরে রাখতে পারে তার থেকেও দ্রুত বাড়ছে, এবং এটি বিদ্যুৎ উৎপাদন ও সরবরাহকারী কোম্পানিগুলোকে বিশাল সুবিধা দিচ্ছে।
২ জুন, টেক্সাসের ইলেকট্রিক রিলায়েবিলিটি কাউন্সিল গ্রিডে বড় বিদ্যুৎ ব্যবহারকারীদের অনুমোদন করার পদ্ধতি পুনর্বিন্যাস করার ভোট দিয়েছে, ডেটা সেন্টার, ক্রিপ্টো খনি এবং শিল্প স্থাপনাগুলোর জমায়েত থেকে বাধা দূর করে, যারা একই মেগাওয়াটের জন্য লড়াই করছে।
একই সপ্তাহে, আলবানি, নিউ ইয়র্কের আইনপ্রণেতারা নতুন বড় স্কেল ডেটা সেন্টারের উপর এক বছরের স্থগিতাদেশ পাস করার জন্য দ্রুত চেষ্টা করছিলেন, যা রাজ্যকে দেশের প্রথম স্থানে পরিণত করতে পারে যেখানে নির্মাণ সম্পূর্ণভাবে বন্ধ করা হয়েছে।
ফ্রন্টিয়ার মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া কোম্পানিগুলো তামার, কংক্রিট এবং নিয়ন্ত্রণমূলক ধৈর্যের তৈরি দেয়ালে ধাক্কা খাচ্ছে। সেই চাহিদার সুবিধাভোগী হচ্ছে তারের অন্য প্রান্তে থাকা কোনো আকর্ষণীয় নয়: ইউটিলিটি, গ্রিড অপারেটর, বিদ্যুৎ উৎপাদক যারা সিদ্ধান্ত নেয় কারা কখন এবং কত দামে বিদ্যুৎ পাবে।
বিদ্যুৎ AI-এর জন্য সবচেয়ে স্বল্প সম্পদ হয়ে উঠেছে
গত এক দশকের বেশি সময় ধরে, AI সম্পর্কে প্রতিটি আলোচনা সফটওয়্যার ঘিরে ঘুরেছে, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বাধা হিসেবে মানুষ যেটি নিয়ে চিন্তিত ছিল তা ছিল উন্নত জিপিইউ'র সরবরাহ।
এখন, আলোচনাটি শিল্প অর্থনীতিতে সরে গেছে, এবং সীমাবদ্ধ ইনপুটগুলো হল জমি, উৎপাদন ক্ষমতা, পানি, উচ্চ ভোল্টেজ ট্রান্সফর্মার এবং স্থানীয় বোর্ড।
Goldman Sachs আশা করছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ চাহিদা 2025 সালে 31 গিগাওয়াট থেকে 2026 সালে 41 এবং 2027 সালে 66 গিগাওয়াটে বেড়ে যাবে, একই সময়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের গ্রীষ্মের চূড়ান্ত চাহিদার মধ্যে ডেটা সেন্টারের অংশ 4.1% থেকে 8.5% পর্যন্ত বেড়ে যাবে।
তবে, ব্যাংকটি উল্লেখ করেছে যে আগামী এক বা দুই বছরে নির্ধারিত ক্ষমতার মাত্র 50% থেকে 60% সময়মতো আসার সম্ভাবনা রয়েছে, বিলম্ব এবং বাতিলের কারণে। ছাড় দেওয়া হলেও, গ্রিডকে দুই বছরে যা যোগ করতে সাধারণত এক দশক লাগে তা গ্রহণ করতে বলা হচ্ছে।
আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সি প্রকল্প করেছে যে ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ ব্যবহার 2030 সালে প্রায় দ্বিগুণ হবে, যখন AI-ভিত্তিক স্থাপনাগুলোর চাহিদা তিনগুণ বাড়বে। তার রিপোর্ট বাধাগুলোর উপর জোর দেয়, গ্যাস টারবাইন এবং ট্রান্সফর্মারের সরবরাহ শৃঙ্খলা শক্ত করা থেকে গ্রিড সংযোগ যা বছরের পর বছর সময় নেয় এবং স্থানীয় উৎপাদনের দিকে ঝুঁকি যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কাগজে পড়ে থাকে।
বিদ্যুৎ কোম্পানিগুলো এখন অবিশ্বাস্য পরিমাণ সুবিধা পাচ্ছে। একটি ইউটিলিটি যে কোনো কোম্পানি রেসে জিতুক না কেন সংগ্রহ করে; এর জন্য শুধু প্রয়োজন রেস যেন আরও বেশি শক্তি চায়। নিয়ন্ত্রিত ইউটিলিটিগুলো অনুমোদিত মূলধন ব্যয়ের ফলে রিটার্ন পায়, তাই গ্রিড আপগ্রেডের ঢেউ হয়ে ওঠে হারের উপর ভিত্তি করে আয়ের ঢেউ।
স্বতন্ত্র বিদ্যুৎ উৎপাদকরা আরও কঠিন বাজারে বিক্রি করে কিন্তু উচ্চ দামে। গ্রিড অপারেটররা, সংযোগ ক্ষমতার সীমিত স্টক ধরে রাখে, তারা গেটকিপার হয়ে ওঠে যারা সিদ্ধান্ত নেয় কোন প্রকল্প বাস্তবসম্মত।
টেক্সাস দেখায় কীভাবে গেটকিপিং নিয়মে পরিণত হয়। সিনেট বিল 6 অনুযায়ী, ERCOT এখন "নিজের পথে টাকা দিন" মডেল ব্যবহার করছে যা বড় গ্রাহকদের উপর ইন্টারকানেকশন খরচ চাপিয়ে দেয় এবং জরুরি অবস্থায় তাদের পিছিয়ে দেয়, একটি মেগাওয়াট প্রতি 50,000 ডলারের অর্থ ফেরতযোগ্য নয় এবং বিশেষ দাবি দূর করার জন্য বিপুল জমা দেয়।
চাপ বেশি বলে বলা যায় না, কারণ 2026 সালের প্রথম কয়েক মাসেই প্রায় 200 বড় ব্যবহারকারী সারিবদ্ধ হয়েছিল, একসাথে 438 গিগাওয়াট চাহিদা করছিল, যা পুরো রাজ্যের বর্তমান চাহিদার পাঁচ গুণ বেশি।
নিউ ইয়র্কের প্রস্তাবিত স্থগিতাদেশ একই সমস্যার দিকে রাজনৈতিক পাশ থেকে এগিয়ে যায়, AI ডেটা সেন্টারের বৃদ্ধির সাথে গৃহস্থালি বিল, পানি ব্যবহার এবং গ্রিডের নির্ভরযোগ্যতার বিপরীতে ভারসাম্য রাখে। বিদ্যুৎ এখন রেশন করা ইনপুট হয়ে গেছে, এবং রেশন করা দলগুলো এখন টেবিলে সবচেয়ে শক্তিশালী হাত রাখে।
বিটকয়েন খনিজরা এই লড়াই প্রথম দেখেছিল, এখন সবাই দেয়
বিটকয়েন বাজার এই বাধার সাথে পরিচিত কারণ খনিজরাই প্রথম এটি অনুভব করেছিল। খনি সস্তা, বিরতিযোগ্য শক্তির উপর একটি ব্যবসা তৈরি করেছিল, নমনীয় লোড ব্যবহার করে যা গ্রিড চাপ দেয়ার সময় বন্ধ হয়ে যায় এবং দাম কমে গেলে অতিরিক্ত শক্তি শোষণ করে।
এই কারণেই টেক্সাস তার নতুন চাহিদা-প্রতিক্রিয়া প্রোগ্রামগুলো এর চারপাশে লিখেছে, এবং খনিজরা বছরের পর বছর ধরে অপচয় হওয়া ওয়াটকে বাতাসের উচ্চ প্লাটো এবং হাইড্রো স্পিলওয়ে পর্যন্ত তাড়া করেছিল যেখানে শক্তি প্রায়ই আটকে থাকত এবং সস্তা ছিল। কিছু বিশ্লেষক আরও এগিয়ে যায় এবং দাবি করে যে গ্রিড এই নমনীয়তাকে একটি পরিষেবা হিসেবে স্বাগত জানাতে পারে, খনিজরা কত দ্রুত কমাতে পারে তা বিবেচনা করে।
এটি প্রায় ঠিক বিপরীত যা AI চায় এবং প্রয়োজন। Hyperscalers স্থিতিশীল, সবসময় চালু শক্তি এবং দীর্ঘমেয়াদী নিশ্চয়তা চায়, চাকরি এবং জাতীয় প্রতিযোগিতামূলকতার যুক্তি দ্বারা সমর্থিত যা বাস্তব রাজনৈতিক ওজন বহন করে। যখন BlackRock এই জানুয়ারিতে সতর্ক করেছিল যে AI ডেটা সেন্টারগুলো 2030 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিদ্যুৎ 24% পর্যন্ত খরচ করতে পারে, এটি কার্যকরভাবে সস্তা শক্তির যুদ্ধ শেষ করে দিয়েছে।
CryptoSlate বিশ্লেষণ স্ট্রিমিং, AI এবং ক্রিপ্টোর মধ্যে শক্তি ফুটপ্রিন্ট তুলনা করে একই রকম সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে, খনিজরা এখন কঠিন চাপের মুখোমুখি হচ্ছে কারণ AI কোম্পানিগুলো স্থিতিশীল সরবরাহের দাম বাড়াচ্ছে।
বিদ্যুৎ কোম্পানিটি এখন সেই লড়াইয়ের বিচার করছে, এবং এটি যেভাবেই ভাঙুক না কেন এর থেকে লাভবান হচ্ছে।
ইউটিলিটিগুলো AI hyperscaler চাহিদা পূরণ করার জন্য উৎপাদন এবং সংক্রমণ বাড়ালে, রেটপেয়াররা খরচের কিছু অংশ গ্রহণ করতে পারে যদি নিয়ন্ত্রকরা সেই খরচ সীমাবদ্ধ না করে বা বড় লোডকে তাদের অংশ বহন করতে বাধ্য না করে।
ফেডারেল প্রকল্প ইতিমধ্যেই সেই দিকে ঝুঁকছে, EIA আশা করছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিদ্যুৎ ব্যবহার 2026 এবং 2027 সালে নতুন রেকর্ড গড়বে। আবাসিক দাম 2026 সালে ইতিমধ্যেই 5% বেড়েছে, সবচেয়ে বেশি বৃদ্ধি পূর্ব উপকূলে হয়েছে।
AI অবাধ্যতা প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, বুদ্ধিমত্তা ওজনহীন, অসীমভাবে অনুলিপিযোগ্য সফটওয়্যার হিসেবে প্রদর্শিত হয়েছিল। এর বিস্তার বিদ্যুৎকে স্বল্প সম্পদ বানিয়ে দিয়েছে যা নির্ধারণ করে কারা স্কেল করতে পারে, কারা বাদ পড়ে যায় এবং কারা চেক পায়, যে কোনো কোম্পানি বাজারের বেশিরভাগ অংশ দখল করে নেয়। কোম্পানিগুলো শিরোনাম তাড়া করতে থাকবে, আর বিদ্যুৎ কোম্পানিটি মিটারে স্থিতিশীল হাত রাখবে।
পোস্টটি AI-এর শক্তি রেস চিপমেকারদের NVIDIA-এর থেকে গ্রিডে সুবিধা স্থানান্তর করছে প্রথমে CryptoSlate-এ প্রকাশিত হয়েছিল।