AT&T ভেঞ্চার্সের প্রধান বিক্রম তানেজা সীড-স্টেজ প্রতিরক্ষামূলক নতুন নিয়ম সম্পর্কে

AT&T ভেঞ্চার্সের প্রধান হিসেবে, AT&T ভেঞ্চার্স-এর ব্যবস্থাপক ভিক্রম তানেজা টেলিযোগাযোগ জায়ান্টের কর্পোরেট ভেঞ্চার ক্যাপিটাল শাখার নেতৃত্ব দেন, সরাসরি ইকুইটি বিনিয়োগ, ওয়ারেন্ট এবং সীমিত অংশীদার ফান্ড অবস্থানে কর্পোরেশনের পোর্টফোলিও পরিচালনা করেন।

তার বিনিয়োগের ম্যান্ডেট মূলত সীড থেকে সিরিজ B পর্যন্ত প্রাথমিক পর্যায়ের প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর উপর ফোকাস করে, যেগুলো বিশ্বব্যাপী টেলিযোগাযোগ, নেটওয়ার্ক ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার সেক্টরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা প্রভাব ফেলে।

তার নেতৃত্বে, AT&T ভেঞ্চার্স সফটওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার সেক্টরে বিনিয়োগ লক্ষ্য করে, যেখানে AT&T-এর নেটওয়ার্ক স্কেল এবং অভ্যন্তরীণ ইঞ্জিনিয়ারিং সংস্থান একটি স্বতন্ত্র বাণিজ্যিক বা প্রযুক্তিগত সতর্কতার সুবিধা প্রদান করে। পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলোর মধ্যে রয়েছে এন্টারপ্রাইজ এবং ডিপ-টেক ফার্ম যেমন Databricks, Apptronik, Cyera, Carbyne, Aira এবং AST SpaceMobile।

Vikram Taneja, head of AT&T Ventures. (Courtesy photo)

AT&T ভেঞ্চার্স পরিচালনায় তার বর্তমান 12 বছরের মেয়াদের আগে, তানেজা দুই দশকেরও বেশি সময় ধরে কর্পোরেট ডেভেলপমেন্ট, ভেঞ্চার ঋণ এবং ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংকিং ক্ষেত্রে কাজ করেছেন। তিনি আগে WarnerMedia-এর জন্য M&A এবং কৌশলগত বিনিয়োগ কার্যক্রম পরিচালনা করেছিলেন AT&T-এর মালিকানায় সময়ে।

Taneja Orix Ventures-এ একজন পরিচালক হিসেবেও কাজ করেছেন, যেখানে তিনি মাঝারি থেকে শেষ পর্যায়ের প্রযুক্তি ব্যবসায় গ্রোথ-ক্যাপিটাল ঋণ এবং ইকুইটি বিনিয়োগে ফোকাস করেছিলেন, এছাড়াও J.P. Morgan এবং PricewaterhouseCoopers-এ কর্পোরেট ফিন্যান্স এবং ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংকিং ভূমিকায় ছিলেন।

Crunchbase News-এর সাথে একটি ইমেইল সাক্ষাত্কারে, Taneja শেয়ার করেছেন কেন তিনি মনে করেন যে এআই সফটওয়্যার তৈরির বাধা অনেক কমিয়ে দিয়েছে, কিন্তু এটি সীড পর্যায়ের প্রযুক্তিগত ঝুঁকির সংজ্ঞাও পরিবর্তন করেছে।

তার মতে, নতুন গতিশীলতা AT&T ভেঞ্চার্সকে অবিলম্বে বাস্তব প্রযুক্তিগত যাচাই এবং নেটওয়ার্ক সংযোগ প্রদান করে পৃথক করার সুযোগ দেয়, শুধুমাত্র মূলধন দেওয়ার পরিবর্তে।

সাক্ষাত্কারটি সংক্ষিপ্ততা এবং স্পষ্টতার জন্য সম্পাদিত হয়েছে।

Crunchbase News: যদি স্টার্টআপগুলো সীড রাউন্ডে এআই ব্যবহার করে সম্পূর্ণ কার্যকরী অ্যাপ তৈরি করছে, তাহলে এটি প্রচলিত প্রযুক্তিগত ঝুঁকির সংজ্ঞার জন্য কী অর্থ বহন করে? সীডে প্রযুক্তিগত ঝুঁকি মারা গেছে নাকি এটি অন্য কিছুতে রূপান্তরিত হয়েছে?

ভিক্রম তানেজা: প্রাচীন প্রযুক্তিগত ঝুঁকির সংজ্ঞা ছিল “তারা কি এটি তৈরি করতে পারে?” যদিও সীড পর্যায়ে এটি সম্পূর্ণ অনুপস্থিত নয়, আমি বলব যে এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করে সফটওয়্যার তৈরির বাধা অনেক কমে যাওয়ায় এটি ক্রমশ কম প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠছে।

কিন্তু এর পরিবর্তে যা এসেছে তা আসলে উত্তর দেওয়া কঠিন: “প্রযুক্তি কি রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য?” শুধু এটি কাজ করে কিনা নয়, বরং “এটি কি বৃদ্ধি পায়?”

ডেটা মোয়াট, স্বতন্ত্র প্রশিক্ষণ সেট, আর্কিটেকচারে নির্মিত নেটওয়ার্ক প্রভাব— এটাই হল নতুন টেকস্থায়ীত্বের মাপকাঠি।

আগের চক্রে, প্রযুক্তিগত জটিলতা নিজেই কিছু প্রাকৃতিক সুরক্ষা তৈরি করেছিল। ফলে, প্রযুক্তিগত ঝুঁকির আলোচনা এখন কোম্পানির আগামী তিন থেকে চার বছরে কীভাবে নিজেকে রক্ষা করে তার উপর ফোকাস করেছে, বিশেষ করে যখন ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলো স্ট্যাকের নিচে অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারে নেমে আসে এবং পুরো ভার্টিক্যালগুলোকে লক্ষ্য করতে শুরু করে।

একইভাবে, বিতরণের প্রশ্ন অনেক আগেই দেখা দেয়। “আপনি এটিকে বাজারে কীভাবে নিয়ে আসবেন?” এটি ক্রমশ সীড পর্যায়ে জিজ্ঞাসা করা হয়, চক্রের পরের পর্যায়ে নয়।

আমরা সীড পর্যায়ে বড় অংশ নিশ্চিত করার জন্য বিনিয়োগকারীদের মধ্যে প্রতিযোগিতাও বাড়ছে, যা আগে তারা A রাউন্ডে চেষ্টা করত। এটি বিনিয়োগকারীদের সীড পর্যায়ে আরও সাবধানতার সাথে কাজ করার দিকে ঠেলে দিচ্ছে, এবং প্রতিষ্ঠাতাদের সার্বিকভাবে উচ্চতর প্রত্যাশা পূরণে প্রস্তুত থাকতে হবে।

যখন যেকোনো ব্যক্তি একটি সপ্তাহে একটি কার্যকরী অ্যাপ তৈরি করার জন্য এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে, পণ্য বাস্তবায়ন দ্রুত হয়, কিন্তু মোয়াট অত্যন্ত সামান্য হতে পারে। সীড পর্যায়ে, আপনি কীভাবে সত্যিকারের রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য প্ল্যাটফর্মকে সুন্দরভাবে বাস্তবায়িত আবরণ থেকে আলাদা করছেন?

Taneja: 2025 এর শুরুতে, আমরা ফ্রন্টিয়ার মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি এআই আবরণ কোম্পানিগুলোর একটি ঢেউ দেখেছি, যেমন OpenAI-এর GPT, Anthropic-এর Claude বা LLaMA, এবং অনেক মূলধন এগুলোতে প্রবাহিত হয়েছে। পরিবর্তন হল যে ফ্রন্টিয়ার LLM এখন স্পষ্টভাবে প্ল্যাটফর্ম দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে শুরু করেছে— অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারে চলে যাচ্ছে এবং সহজ ফল বেছে নিতে শুরু করেছে।

এই কারণেই এআই বিনিয়োগে রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। কোনো প্ল্যাটফর্মই সম্পূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য নয়, কিন্তু কোনো এক পর্যায়ে, আপনাকে এখন সীড পর্যায়েই এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে হবে।

আমরা স্বতন্ত্র ডেটা ব্যবহার করে প্ল্যাটফর্ম খুঁজছি যা AI দ্বারা নকল করা যাবে না, যে কোম্পানিগুলো গভীর ডোমেন বিশেষজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত করেছে— যেখানে সাধারণ উদ্দেশ্যের AI এখনও শিল্প প্রসঙ্গ হারিয়েছে— তাদের কাজপ্রক্রিয়ায়, বা অত্যন্ত বিশেষ ইকোসিস্টেম বা নিচের বাজার যা ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলোর জন্য খুব লক্ষ্যবস্তু হয়ে উঠেছে তাদের আরও একটি আইসোলেশন স্তর প্রদান করে।

আপনি কি সীড দলের প্রকৃত সদস্য সংখ্যা বা গঠনে পরিবর্তন দেখছেন? যদি AI প্রাথমিক কোডের ভারী কাজ সম্পাদন করে, তাহলে এই প্রতিষ্ঠাতারা তাদের সীড মূলধন ইঞ্জিনিয়ারদের উপর ব্যয় করছে, নাকি তারা সরাসরি বিতরণ এবং বাজারে পৌঁছানোর জন্য সংস্থান স্থানান্তর করছে?

Taneja: প্রাথমিক পর্যায়ে এখনও ইঞ্জিনিয়ারিং ফোকাস রয়েছে, যেমন হওয়া উচিত, কিন্তু আমরা ক্রমশ পণ্য, বিক্রয় বা অংশীদারিত্বের ভূমিকা আগের চেয়ে আগে চাওয়া দেখছি। এর কারণ হল, আপনি যেমন বলেছেন, একটি কার্যকরী প্রোটোটাইপ বা এমনকি উৎপাদনযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা সহজ, তাই ফোকাস খুব দ্রুত গ্রাহকদের সাথে পরীক্ষা স্থাপন বা পণ্যের বৈশিষ্ট্য সামঞ্জস্য করার জন্য বিতরণ পথ অন্বেষণে ঘুরে যায়।

AT&T ভেঞ্চার্সের মতো কৌশলগত বিনিয়োগকারীদের জন্য, যেখানে আমরা প্রায়শই সম্ভাব্য পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলোর সাথে ধারণার প্রমাণ করি, এটি খুবই উত্তেজনাপূর্ণ। আমরা কোম্পানিগুলোর গঠনের প্রথম দিকে কাজ করার সুযোগ পাই, অন্যথায় তুলনায় অনেক আগেই প্রকৃত প্রযুক্তিগত যাচাই পাই, এবং একইভাবে দ্রুত সহযোগিতার পথ খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করি।

AT&T ভেঞ্চার্স ঐতিহ্যগতভাবে সীড থেকে সিরিজ B পর্যায়ে বেশি খেলেছে। যদি প্রাতিষ্ঠানিক VCs সীডে তাড়াতাড়ি বড় অংশ নিতে চাইছে কারণ প্রযুক্তি পরিপক্ক হয়ে গেছে, তাহলে এটি CVC-এর জন্য প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশ কীভাবে পরিবর্তন করে? আপনি কি নিজেকে আগের চেয়ে আগেই ঐতিহ্যবাহী মাল্টিস্টেজ ফান্ডের সাথে প্রতিযোগিতা করতে দেখছেন?

Taneja: সীড রাউন্ডের গঠন অবশ্যই পরিবর্তিত হয়েছে। মাল্টিস্টেজ ফান্ডগুলো সিরিজ A বা B-তে উপস্থিত হত যখন সামগ্রিক ট্র্যাকশন যথেষ্ট হত। এখন তারা সীডে উপস্থিত হচ্ছে কারণ, আমরা আলোচনা করেছি, কোম্পানিগুলো পরিপক্ক হয়ে গেছে, এবং তারা চক্রের প্রথম দিকেই বিজয়ী খুঁজছে। তাই হ্যাঁ, আমরা আগের মতোই একই ঘরে আছি।

কিন্তু আমি এই ধারণার বিরুদ্ধে যাব যে আমরা সরাসরি প্রতিযোগিতা করছি।

টায়ার 1 আর্থিক VC-এর সীড চেক এবং AT&T ভেঞ্চার্সের সীড চেক ভিন্ন সরঞ্জাম। তারা মূলধন, ব্র্যান্ড, গাইডেন্স এবং প্যাটার্ন রিকগনিশন প্রদান করছে শত শত কোম্পানিকে সমর্থন করার মাধ্যমে।

আমরা এমন কিছু প্রদান করছি যা আর্থিক VC কাঠামোগতভাবে করে না: আমাদের নেটওয়ার্ক দল আপনার পণ্যের সাথে উৎপাদন পরিবেশে কাজ করছে, অনেক ক্ষেত্রে আমরা চেক লিখার আগেই, উদাহরণস্বরূপ। এটি দুই দিকে চলমান বিনামূল্যের সতর্কতা। আমরা কোম্পানিকে যাচাই করছি, কিন্তু এটি বিশ্বের বৃহত্তম নেটওয়ার্ক অপারেটরদের একটি থেকে বাস্তব প্রতিক্রিয়াও পাচ্ছে।

সীড পর্যায়ের কোম্পানির জন্য যেটি ইতিমধ্যে নির্মাণের সমস্যা সমাধান করেছে এবং এখন বিতরণের প্রয়োজন, এটি একটি স্পষ্ট মূল্য এবং আর্থিক VC ফার্মগুলো যা প্রদান করছে তার পরিপূরক। তাই এই প্রতিযোগিতামূলক চ压াপ আসলে আমাদের মূল্য প্রস্তাবকে আরও সুস্পষ্ট করেছে। এটি আমাদের মূলধন ছাড়াও আরও কিছু আনতে বাধ্য করেছে।

ঐতিহাসিকভাবে, কর্পোরেট অংশীদাররা এন্টারপ্রাইজ প্রস্তুতি, নিরাপত্তা সম্মতি এবং স্কেলেবিলিটি দেখতে চায়— যা সীড স্টার্টআপে খুব কমই থাকে। যদি একটি সীড স্টার্টআপে সম্পূর্ণ কার্যকরী পণ্য থাকে কিন্তু এখনও দুই জনের দল থাকে, তাহলে AT&T এর মতো এন্টারপ্রাইজ কি তাদের সাথে পাইলট চালাতে পারে, নাকি কর্পোরেট সংযোগ সময়রেখা একটি বাধা হয়ে দাঁড়ায়?

Taneja: এটি কৌশলগত যুক্তি দিয়ে শুরু হয়। এটি সবসময় AT&T ভেঞ্চার্সে আমাদের প্রবেশের পয়েন্ট ছিল, এবং এটি পরিবর্তিত হয়নি। যদি এটি থাকে, তাহলে পাইলট শুরু করার জন্য সম্পূর্ণ এন্টারপ্রাইজ প্রস্তুতির প্রয়োজন নেই। এটি একটি গঠিত পরীক্ষা বা অত্যন্ত লক্ষ্যবস্তু সংযোগ হতে পারে, কোম্পানির পর্যায় অনুযায়ী।

আমাদের পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলোর সাথে এআই-আরএএন, সংযুক্ত অবকাঠামো এবং কম্পিউটার ভিশনের মতো ক্ষেত্রে অনেক প্রমাণ চলছে।

মূল বিষয় হল আগে থেকে স্পষ্টতা— সংযোগের উদ্দেশ্য কী এবং আমরা কীভাবে সাফল্য পরিমাপ করি। একবার এটি স্পষ্ট হয়ে গেলে, প্রাথমিক পর্যায়ের কোম্পানিগুলোও অপ্রয়োজনীয় দেরি ছাড়াই শিক্ষার বা পরীক্ষার পরিবেশে সংযুক্ত হতে পারে। লক্ষ্য হল AT&T সম্পর্ককে আরও গ্রহণযোগ্যতার ত্বরান্বিতকারী হিসেবে অনুভব করা।

যদি সীড পণ্যের পরিপক্কতার দিক থেকে নতুন সিরিজ A হয়, তাহলে আপনি কি সিরিজ A মূল্য সীড রাউন্ডে প্রবাহিত হতে দেখছেন? আপনি কীভাবে মূল্যায়নে সংযম রাখছেন যখন পণ্য সিরিজ A এর মতো দেখায়, কিন্তু কোম্পানির অবকাঠামো এখনও খুব প্রাথমিক?

Taneja: সীড মূল্য সত্যিই আগের চার বা পাঁচ বছরের চেয়ে আলাদা দেখায়। আমরা নিয়মিত সীড চুক্তি দেখছি যা কম-থেকে-মাঝারি একক অঙ্কের মিলিয়ন পরিমাণে পোস্ট-মানি $20 মিলিয়ন থেকে $25 মিলিয়নের মধ্যে থাকে। এটি প্রায় সিরিজ A চুক্তির কাছাকাছি যা কয়েক বছর আগে ছিল। কিন্তু এটি অবশ্যই অযৌক্তিক নয়— সীড পর্যায়ের কোম্পানিগুলোর গঠন এবং ট্র্যাকশন আগের বছরগুলোর তুলনায় অনেক দূরে রয়েছে যেমন আমরা আলোচনা করেছি।

আমরা স্পষ্টভাবে কী সত্যিই সমর্থন করছি তা বলে সংযম রাখি। আমরা শুধু এই রাউন্ডের আর্থিক ফলাফল সমর্থন করছি না— আমরা পাঁচ থেকে 10 বছরের সময়সীমায় সম্পর্কের কৌশলগত মূল্য সমর্থন করছি।

এই কোম্পানি AT&T-এর নেটওয়ার্ককে আরও বুদ্ধিমান করে তোলে? এটি কি একটি নতুন গ্রাহক সেগমেন্ট খুলে দেয়? এটি কি আমরা যে থিসিস তৈরি করছি তার যাচাই করে? আমাদের প্রাথমিক থিসিসের বাইরে কি বাণিজ্যিক সুযোগ রয়েছে? যখন আপনি এটিকে এভাবে ফ্রেম করেন, এটি আমাদের কাজ করার জন্য আরও দীর্ঘ সময়সীমা দেয় এবং টানার একাধিক হাতিয়ার প্রদান করে।

এবং সত্যি বলতে, এখানেই আমাদের ইঞ্জিনিয়ারিং এবং পণ্য দল গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তারা আমাদের সাহায্য করে বুঝতে যে সিরিজ A এর মতো দেখানো পণ্যটি আসলে সিরিজ A এর মতো তৈরি করা হয়েছে, নাকি এটি একটি দুর্দান্ত ডেমো যা একটি ভিত্তিতে বসে আছে যা চাপ পরীক্ষা করা হয়নি। এই প্রযুক্তিগত পাঠ আমাদের বিনিয়োগ করার সময় আমাদের আত্মবিশ্বাস বাড়ায়।

সীড পর্যায়ে একটি কার্যকরী AI অ্যাপ এখনও বিশাল অবকাঠামো প্রয়োজন। আপনি যখন এই প্রাথমিক পর্যায়ের কোম্পানিগুলোকে মূল্যায়ন করেন, তাদের ভিত্তিগত আর্কিটেকচার এবং তারা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা এজ কম্পিউটিং কীভাবে আপনার সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলে?

Taneja: আর্কিটেকচার আমাদের সতর্কতার প্রক্রিয়ার একটি মূল অংশ। আমরা এটি কীভাবে ভাবি তা আসলে চূড়ান্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে। এটি অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য— অর্থাৎ, এমন একটি সরঞ্জাম যা AT&T আমাদের পরিবেশে কাজ করবে— নাকি এটি কোনো ধরনের পণ্য অফারে বিতরণ বা অন্তর্ভুক্ত করা হবে?

প্রথমটি হলে, আর্কিটেকচারের সমস্ত দিক পর্যালোচনা করা হবে, এবং এটি সম্ভবত পরীক্ষা এবং ধারণার প্রমাণের মধ্যে ঘটবে যখন আমরা অ্যাপ্লিকেশন বা পণ্যের প্রযুক্তিগত বোঝার উন্নয়ন করি। দ্বিতীয়টি হলে, আমরা সম্ভবত বুঝতে আগ্রহী হব যে এই পণ্য আর্কিটেকচার সময়ের সাথে কীভাবে স্কেল করে এবং এটি খরচ, ল্যাটেন্সি এবং অবকাঠামোর দিক থেকে কী অর্থ বহন করে। আমরা এজ সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলো গ্রহণ করতে পছন্দ করি, কিন্তু এটি আমাদের প্রচলিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করা অ্যাপ্লিকেশনে কাজ করা থেকে বিরত রাখে না।

আপনি আগে বলেছেন যে আপনি “ফিজিক্যাল AI” এবং রোবোটিক্সে আগ্রহী (যেমন Apptronik)। জেনারেটিভ AI দ্বারা সফটওয়্যারের জীবনচক্র সহজেই সংকুচিত হয়, কিন্তু হার্ডওয়্যার এবং ফিজিক্যাল ডেপ্লয়মেন্টের জন্য সময় লাগে। এই “সীড হল নতুন সিরিজ A” প্রবণতা কি কেবল সফটওয়্যারের জন্য প্রযোজ্য, নাকি আপনি দেখছেন যে AI প্রাথমিক পর্যায়ে ফিজিক্যাল টেক এবং IoT-কে ত্বরান্বিত করছে?

Taneja: ফিজিক্যাল AI এমন একটি খাত যা আমরা বেশ কিছুদিন ধরে দেখছি, বিশেষ করে কারণ স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম, রোবোটিক্স এবং সংযুক্ত ডিভাইসগুলোতে অনুমান এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া নেটওয়ার্কে খুব ভিন্ন ধরনের চাহিদা প্রোফাইল তৈরি করে।

সফটওয়্যার লেয়ার স্পষ্টভাবে ত্বরান্বিত হচ্ছে— যেমন উপলব্ধি, নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া এআই দ্বারা দ্রুত হচ্ছে (রাউন্ডগুলো এটি দেখায়!)। এটি অবশেষে ফিজিক্যাল AI-এর গ্রহণের পথ প্রশস্ত করবে। তবে, ফিজিক্যাল ডেপ্লয়মেন্ট চক্র এখনও সময় নেয়, তাই আপনি সেখানে একই সময় সংকুচিত হওয়া দেখতে পাবেন না।

আমাদের জন্য AT&T-এ আকর্ষণীয় হল ছেদ— কীভাবে বুদ্ধিমত্তা এজের কাছাকাছি চলে আসছে এবং এটি নেটওয়ার্কগুলোকে এই ওয়ার্কলোড সামলানোর জন্য কীভাবে আর্কিটেকচার করা দরকার তা পরিবর্তন করছে।

সম্পর্কিত Crunchbase কোয়েরিজ:

• US Seed Funding In 2026
• Global Physical AI Venture Funding In 2026
• Global Venture Funding To AI Startups In 2026

  

সম্পর্কিত পড়া:

• In Charts: Seed Deals Keep Getting Bigger As Odds Of Reaching Series A Fall Dramatically
• Amid Record Robotics Funding, Apptronik Raises $520M Series A Extension To Boost Production Of Humanoid Robot Apollo

ইলাস্ট্রেশন: Dom Guzman