দ্বারা আলেকজান্ডার কার্দোস-নাইহেইম
যখন আমি যুক্তরাজ্যে আইনজীবী হিসেবে যোগ্যতা অর্জন করছিলাম, তখন আমি আমার AI গবেষণা কোম্পানি বিক্রি করে দিয়েছিলাম। আমি Safe Sign Technologies-এর প্রতিষ্ঠা করেছিলাম কেমব্রিজ, DeepMind, হার্ভার্ড এবং MIT-এর গবেষকদের সাথে, যারা মিশনে এতটাই বিশ্বাস করত যে 21 বছর বয়সী একজন আইন ছাত্রকে জাহাজের নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য বিশ্বাস করেছিল।
প্রায় 20 মাস পরে, যখন Thomson Reuters আমাদের কিনে নিয়েছিল, তখন এটি ছিল তার 170 বছরের ইতিহাসে প্রথমবার যে কোনো কোম্পানি আয়ের আগেই কেনা হয়েছিল। Thomson Reuters আমাদের বিজ্ঞানের জন্য কিনেছিল।
Alexander Kardos-Nyheim. (Courtesy photo)
তবে সেখানে পৌঁছানো বেদনাদায়ক ছিল। আমাদের প্রকাশিত পেপারগুলো মডেলটিকে বিশ্বের সেরা আইনি যুক্তির মধ্যে রাখে, এবং আমরা এটিকে বড় ল্যাবগুলোর খরচের একটু অংশে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলাম। আমরা "DeepSeek"-এর গল্পের একটি চুপচাপ সংস্করণ ছিলাম, বিশাল মূলধন দক্ষতার সাথে নতুন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে খুব দক্ষ মডেল তৈরি করছিলাম।
এসব কিছুই আমি যে ঘরে ঢুকতাম সেখানে খুব বেশি গুরুত্ব পায়নি। বিনিয়োগকারীরা সবসময় পণ্য এবং ট্র্যাকশন সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করত। যুক্তরাজ্যের বিনিয়োগকারীরা পাশ দিয়ে গেল, এবং আমি আমাদের বেশিরভাগ ফান্ডিং যুক্তরাষ্ট্রে সংগ্রহ করেছিলাম।
আমি এখন প্রতিষ্ঠাতাদের সমর্থন করি, এবং আমি যে বিষয়গুলো বিবেচনা করি সেগুলো ধরে রেখেছি। একজন প্রতিষ্ঠাতার হিসেবে, আমাকে বারবার বলা হয়েছিল যে বিজ্ঞান কমই মানে যতক্ষণ না এটি কোনো পণ্যের সাথে সংযুক্ত হয়। সেই পরীক্ষা তখন ভুল ছিল এবং আমি মনে করি এটি এখন মারাত্মক।
প্রতিষ্ঠাতাদের প্রাথমিক স্তরে সমর্থন করা
২০২৬ সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে, প্রাথমিক AI স্টার্টআপগুলো প্রায় $178 বিলিয়ন সংগ্রহ করেছিল। বাজার উপলব্ধি করছে যে প্রাথমিক AI হল দীর্ঘমেয়াদী মূল্যের জায়গা, এবং এই বছরই আমরা এক্সিট এবং IPO দেখতে পারি যা বাজি সফল হওয়ার প্রমাণ দেবে।
তবে মূলধন এবং বিশ্বাস কয়েকটি নামের চারপাশে জমা হয়েছে যারা আগে থেকেই অবস্থান করছিল। OpenAI, Anthropic এবং xAI প্রায় 97% নিয়েছিল, এবং বিশ্বের অন্য সকল প্রাথমিক AI কোম্পানি বাকিটা ভাগ করে নিয়েছিল।
একজন ডিপ-টেক প্রতিষ্ঠাতা যে এখন শুরু করছে, তাদের জন্য এটি বাজারের একটি আকর্ষণীয় কিন্তু বিপদজনক পাঠ দিতে পারে: দৌড় শেষ হয়ে গেছে, এবং সুবিবেচনাপূর্ণ পদক্ষেপ হল এই দৈত্যদের ওপর ভিত্তি করে তৈরি করা।
আমি অন্য দিকে যাওয়া প্রতিষ্ঠাতাদের খুঁজছি।
অধিকাংশ অ্যাপ্লিকেশন-স্তরের কোম্পানি, যেগুলো তাদের নিজস্ব নয় এমন মডেলের ওপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, উপরের স্তরের কোম্পানিগুলো তাদের জন্য নির্ধারিত মূল্য এবং অ্যাক্সেসের সাথে মানিয়ে নেয়, এবং সেই ক্যাটাগরিতে প্রতিযোগিতা করে যেটি একই কোম্পানি যখন ইচ্ছা করে শোষণ করতে পারে।
আরও টেকসই জায়গা হল নিচের স্তর। AI সিস্টেমের খরচ, গতি, নির্ভরযোগ্যতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং নিরাপত্তা এখনও সমাধান করা হয়নি এবং এগুলো বাস্তব বৈজ্ঞানিক চ্যালেঞ্জ, এবং এগুলোই সিদ্ধান্ত নেয় যে তাদের উপরে কী করা যাবে।
প্রশিক্ষণ দক্ষতা, মডেল আর্কিটেকচার এবং ইনফারেন্স খরচে আসল অগ্রগতি হল সেই কাজ যা এখন থেকে পাঁচ বছর পরেও গুরুত্বপূর্ণ থাকবে, আজকের অধিকাংশ র্যাপার মূল্য হারানো বা শোষিত হওয়ার অনেক পরেও।
সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা
তাই আমি AI প্রতিষ্ঠাতাদের যে প্রশ্নগুলো করি তা হল:
- আপনার প্রযুক্তিগত দল, বিজ্ঞানী বিজ্ঞানীর জন্য, DeepMind-এর দলের সমান বা তার চেয়ে ভালো?
- সমস্যাটি মডেল এবং সিস্টেমের স্তরে আছে নাকি এটি আরেকটি জিনিস যা অন্যের ওপর স্তুপ করা হয়েছে?
- আগামী পাঁচ বছরে “পণ্য” বাদ দেওয়া কঠিন হয়ে যাবে নাকি এটি অন্য স্টার্টআপের মতো প্রাথমিক আয়ের দিকে তাকাচ্ছে?
AI যুগে যে কয়েকটি কোম্পানি সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছিল তারা এই চিন্তার পথ থেকে বেঁচে গিয়েছিল। DeepMind এবং OpenAI গবেষণার চেষ্টা হিসেবে শুরু হয়েছিল কোনো স্পষ্ট পণ্য ছাড়া, এবং দুটোই প্রচলিত প্রাথমিক স্তরের সফটওয়্যার বিনিয়োগকারীদের কাছে অস্বস্তিকর দেখাত। পরে তাদের গুরুত্ব স্পষ্ট হয়েছিল, কিন্তু প্রাথমিক সমস্যা সমাধানকারীরা অবশেষে অসম্ভব বলে মনে হওয়ার আগেই অবশ্যই অর্থায়ন করা যায় না।
এই ত্রৈমাসিকে অর্থায়ন করা যায় এমন কিছু তৈরি করবেন না। এমন কিছু তৈরি করুন যার উপর ভবিষ্যতে পুরো স্ট্যাক নির্ভর করবে। এটি করার জন্য আপনি যতটা ভালো দল পাবেন তাদের নিয়োগ করুন, এবং কঠিন, প্রাথমিক সমস্যাটি সমাধান করুন যখন এটি এখনও অপ্রচলিত।
ডিপ-টেক মূলধন বাজার ধীর, এবং এটি আরও কিছু সময় পরিচিত নামগুলোকে তাড়া করবে। কাজ এখনও প্রথম, এবং যে প্রতিষ্ঠাতারা এটি করার সাহস করে তারাই হল যাদের বাজার অবশেষে খুঁজে পাবে।
ভবিষ্যৎ ডিপ-টেকের মধ্যে রয়েছে, নয় যে সামনের র্যাপারগুলো আজকের বেশিরভাগ পণ্যের প্রতিনিধিত্ব করে।
আলেকজান্ডার কার্দোস-নাইহেইম Safe Sign Technologies-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO ছিলেন, যা 2024 সালে Thomson Reuters কিনে নিয়েছিল। তিনি একজন অ্যাঙ্গেল বিনিয়োগকারী এবং Thomson Reuters Labs-এর সিনিয়র ডিরেক্টর।
ইলাস্ট্রেশন: Dom Guzman
